[發明專利]一種政務通用大數據聚合檢索系統及構建方法

在審

• 申請號: 202010974112.2
• 申請日: 2020-09-16
• 公開（公告）號: CN112115314A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 陳華;初懷遠;孫大偉;仲宏偉
• 申請（專利權）人: 江蘇開拓信息與系統有限公司
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/906;G06F21/62
• 代理公司: 哈爾濱市陽光惠遠知識產權代理有限公司 23211
• 代理人: 林娟

本發明公開了一種政務通用大數據聚合檢索系統及構建方法，屬于電子信息技術領域。本申請通過將所有數據存儲類型的數據按照倒序索引方式重新組織，并按照詞條方式對所有的數據進行解析分類，形成統一的搜索引擎，得到統一檢索庫，可對關系型數據庫、非關系數據庫、文本數據、圖數據等在一個平臺進行維護管理、查詢檢索、數據分析等操作，提高數據檢索范圍和效率；通過根據統一檢索庫中的數據中的實體之間的關系建立圖數據庫，得到實體圖譜，實現不同政務部門的數據之間的關聯，從而在查詢時可以獲知所查詢數據的各種相關數據，實現統一查詢；本申請還通過權限控制層對檢索結果數據的安全性分級管理，減少數據泄露風險。

技術領域

本發明涉及一種政務通用大數據聚合檢索系統及構建方法，屬于電子信息技術領域。

背景技術

隨著大數據時代的到來，政府機關面臨人口數據、單位數據、財務數據、業務數據呈幾何倍數增長的問題。面對數據內容多元化，數據量級海量化、數據形式虛擬化的情況，傳統的數據分析處理模式往往存在大海撈針、無從下手的局面，若要對數據進行快速解析和應用，需要投入巨大的計算資源，使用和維護成本更難以控制，也難以滿足復雜多變的業務定制化需求。

因此，在現有基礎設施和數據環境下，如何利用大數據處理技術，采用多種數據架構的融合，創新數據處理技術，是當前基層單位增強國家治理的監督、評價、防御功能，推動政府機關信息化建設的重要問題。

隨著大數據項目建設的持續深入，數據積累已經初具規模，網絡互聯互通能力也得到進一步提升，政府部門之間能夠通過大數據平臺進行數據交換，但是在數據利用方面還普遍存在以下問題：

一是數據多元化；政府部門在處理業務時需要獲取多方面的數據；比如各部門行政審批數據、財政預算執行、地稅征管、社保資金、公積金等業務數據以及車輛、人口、房產登記等第三方基礎數據等。

二是數據碎片化且數據表達不一致；由于各個單位業務規范不統一，所以從多個口徑獲取的數據存在表述不一致、信息不完整、內容不規范的問題，給數據關聯匹配制造了障礙。

三是數據查詢檢索難；現有習慣多依靠傳統數據庫查詢技術，針對政府部門面對的數據多元化、數據碎片化的情況，缺少大數據架構的信息抽取、分詞、模糊匹配等技術，現有的數據查詢檢索方法在數據量較少時系統的運行效率可以滿足運行要求，但數據持續增長時，容易會造成性能瓶頸，檢索效率降低。

四是缺乏數據分析工具，數據分析是大數據管理應用的核心，如何利用跨多部門、多業務、多層次、多領域的業務數據，從廣度和深度上探索新的數據分析方法，需要大數據技術與業務實踐的深入結合。

基于上述各個問題，現有的數據檢索系統及方法中均不能進行有效的處理，而且針對政府部門需要對復雜數據類型的數據間關系進行關聯分析的要求，現有的數據檢索系統及方法均無法做到；比如，對人的搜索，現有的技術僅僅是單純在某個人員表中將數據(可能只包含基本信息)提取出來，而不是將該人所在的單位、車輛、住房以及所產生的其他業務活動和關聯數據一并獲取，因為該人對應的車輛、住房以及其他業務活動分屬不同的政務部門管理，前面提到不同數據庫中的數據又存在的數據表達不一致的問題，因此各政務部門所對應的數據庫之間無法簡單融合。

基于此，如果想要獲取與此人有關的所有數據，則需要分別從各自對應的數據庫中進行搜索提取和整理，極其不方便；二是缺乏數據融合能力，現有的搜索技術往往側重關系型數據庫的搜索，采用數據庫自帶的搜索組件，缺少將關系數據與非關系數據的組合進行快速檢索的能力。

發明內容

為了解決上述問題中的至少一個，本發明提供了一種政務通用大數據聚合檢索系統，所述系統包括數據源層、檢索庫層、圖形庫層和權限控制層；

所述數據源層用于將各類政務數據按照數據存儲類型劃分為結構化數據、非結構化數據和文本數據；