[發(fā)明專利]一種基于FP-Growth算法的計量主站告警分析模型構(gòu)建方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010973934.9 | 申請日: | 2020-09-16 |
| 公開(公告)號: | CN112528458A | 公開(公告)日: | 2021-03-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 安江 | 申請(專利權(quán))人: | 貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06Q50/06;G06F113/04 |
| 代理公司: | 成都玖和知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 51238 | 代理人: | 胡琳梅 |
| 地址: | 550000 貴*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 fp growth 算法 計量 告警 分析 模型 構(gòu)建 方法 | ||
本發(fā)明涉及一種基于FP?Growth算法的計量主站告警分析模型構(gòu)建方法,屬于告警管理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟:S1:梳理計量主站告警關(guān)鍵指標;S2:建立計量主站告警關(guān)聯(lián)規(guī)則;S3:構(gòu)建計量主站告警分析模型。本發(fā)明采用計量系統(tǒng)中的告警數(shù)據(jù),基于計量主站告警關(guān)鍵指標,通過引入庫爾欽斯基(Kulc)度量以及不平衡比(IR),改進FP?Growth算法,排除關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程中無意義關(guān)聯(lián)規(guī)則的影響,構(gòu)建一套計量主站告警分析模型,能夠有效的協(xié)助電力公司更加精準的發(fā)現(xiàn)計量主站告警源,高效排查并解決計量主站告警,保障電網(wǎng)穩(wěn)定運行。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于告警管理技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于FP-Growth算法的計量主站告警分析模型構(gòu)建方法。
背景技術(shù)
在電網(wǎng)系統(tǒng)中,電力計量主站告警具有數(shù)據(jù)量大、時序性、關(guān)聯(lián)性的特點,當(dāng)前針對單個計量無效告警事件,已經(jīng)有相較規(guī)范的處理方法。但是計量系統(tǒng)運行情況繁雜,單一告警事件的處理方式難以滿足實際業(yè)務(wù)應(yīng)用需求,缺少多個告警之間的關(guān)聯(lián),經(jīng)常造成誤報、漏報等問題。為此需要結(jié)合計量系統(tǒng)中的告警數(shù)據(jù),基于計量主站告警關(guān)鍵指標,急需一套計量主站告警分析模型。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種基于FP-Growth算法的計量主站告警分析模型構(gòu)建方法,構(gòu)建一套計量主站告警分析模型。
本發(fā)明的第一方面的目的是通過如下技術(shù)方案實現(xiàn)的:
一種基于FP-Growth算法的計量主站告警分析模型構(gòu)建方法,其特征在于:該方法包括以下步驟:
S1:梳理計量主站告警關(guān)鍵指標;
S2:建立計量主站告警關(guān)聯(lián)規(guī)則;
S3:構(gòu)建計量主站告警分析模型。
進一步,所述步驟S1具體為:
計量主站告警關(guān)鍵指標的梳理,主要通過基于計量主站告警據(jù)大項、告警檢查項、告警原因明細,計量主站告警主要由表計告警、終端告警引起。從計量主站各類型設(shè)備中明確終端、表計告警的誘因。
進一步,計量主站告警關(guān)鍵指標主要包括:
(1)電流不平衡:同步發(fā)電機定子三相繞組輸出數(shù)值或相角不相等的電流;
(2)斷相:表計的計量回路中的一相或多相斷開的現(xiàn)象;
(3)失壓:某相負荷電流大于電能表的啟動電流,但電壓線路的電壓低于電能表正常工作電壓;
(4)表蓋開啟:電能表大蓋上的鉛封開啟了;
(5)電能表飛走:電能表的表碼示數(shù)快于正常表碼示數(shù)的現(xiàn)象。
進一步,所述步驟S2具體為:
結(jié)合計量主站告警關(guān)鍵指標,以項目集N為例,建立事物X與事物Y之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則:
S21:支持度是衡量關(guān)聯(lián)規(guī)則出現(xiàn)頻繁程度的重要指標,即在全部事務(wù)中,{X,Y}出現(xiàn)的可能性,具體流程如下:
S211:構(gòu)建計量主站告警關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度:其中,N表示事務(wù)的數(shù)量,σ(X∪Y)表示事務(wù)X與事務(wù)Y的交集。
S212:支持度主要目的是通過設(shè)定最小支持度閾值(minsup),剔除出現(xiàn)較少的無效規(guī)則,保留出現(xiàn)頻繁的關(guān)聯(lián)規(guī)則,進而篩選得到頻繁項集Z:s(Z)≥minsup。
S22:構(gòu)建計量主站告警關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度:表示在事務(wù)X發(fā)生的前提下,事務(wù)Y發(fā)生的概率,即確定事務(wù)Y在包含X的事務(wù)中出現(xiàn)的頻繁程度。
S23:構(gòu)建庫爾欽斯基(Kulc)度量:表示將事務(wù)X 和事務(wù)Y作為置信度的均值,不用計算支持度,進而不會受到不含任何項集的事務(wù)影響。
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