[發明專利]審訊視頻智能標注分析及播放方法在審
| 申請號: | 202010973735.8 | 申請日: | 2020-09-16 |
| 公開(公告)號: | CN112256912A | 公開(公告)日: | 2021-01-22 |
| 發明(設計)人: | 龔波;蘇學武;水軍;劉懷春;唐飛;吳海平;陳彩永;陳繼良 | 申請(專利權)人: | 珠海市新德匯信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/71 | 分類號: | G06F16/71;G06F16/78;G06F40/279;G06F40/30;G06F3/0484;G06F9/451 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 519000 廣東省珠*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 審訊 視頻 智能 標注 分析 播放 方法 | ||
1.審訊視頻智能標注分析方法,其特征在于,包括以下步驟:
A.在網頁上構建一個播放審訊視頻的容器界面;
B.在容器界面里加載播放審訊視頻,確定在播放時間軸上的時間區間,改變視頻播放時間點或確認視頻播放內容的時間點,對某一個時間段的審訊視頻進行抓拍;
結合系統后臺的半自動化數據整理方式,并依據基于抓拍規范預設的規則,對視頻材料數據以及抓拍信息數據進行整理;
C.完成對抓拍數據的整理后,通過點擊視頻的知識點面板來將知識點進行標注,形成標注按鈕,對在步驟B中整理好的臨時數據集進行整合、組織,得到結果數據;
D.將步驟C中加工好的結果數據存儲到數據庫。
2.根據權利要求1所述的審訊視頻智能標注分析方法,其特征在于,所述步驟B中,根據關鍵時刻以及預設時長確定在播放時間軸上的時間區間。
3.根據權利要求1所述的審訊視頻智能標注分析方法,其特征在于,所述步驟B中,通過拖動滑塊或點擊視頻拖動條的方法來改變視頻播放時間點或確認視頻播放內容的時間點。
4.根據權利要求1所述的審訊視頻智能標注分析方法,其特征在于,所述步驟B中,對抓拍信息數據進行整理包括以下步驟:
B1.為所有抓拍的審訊視頻文件創建唯一標識,建立視頻文件與唯一標識的映射;
B2.將審訊視頻文件的內容以及由步驟B1創建并與視頻文件對應的唯一標識,逐一傳入后臺;
B3.在步驟B2得到數據入庫結果后,根據一組基于抓拍規范預設的規則,標注數據,分析整理;
B4.判斷自動化整理數據是否已符合抓拍的要求,如果滿足,則直接進行步驟B6;否則,先進行步驟B5;
B5.根據審訊視頻材料抓拍規范的要求,對需要抓拍的視頻材料以及其他抓拍信息進行人工整理,完成后進行步驟B6;
B6.將經過半自動化整理的臨時數據集提交至后臺。
5.根據權利要求1所述的審訊視頻智能標注分析方法,其特征在于,所述步驟C中,標注是基于采集規范預設的標注方法進行;所述基于采集規范預設的標注方法包括以下步驟:
C1、獲取原始視頻數據集,所述原始視頻數據集包含待標注視頻;
C2、根據視頻內容數據集標注所述待標注視頻中的重點橋段。
6.根據權利要求5所述的審訊視頻智能標注分析方法,其特征在于,所述步驟C2包括以下步驟:
根據播放視頻獲取待標注視頻所對應的播放時間軸;
根據播放視頻中時間特征信息,確定在播放時間軸上每一時刻標注對應的類別;
根據播放時間軸上每一時刻所對應的進度標注視頻中的重點橋段。
7.根據權利要求1所述的審訊視頻智能標注分析方法,其特征在于,所述步驟C中,在進行標注時,基于深度學習網絡構建模型,將文本和視頻語義內容進行聯系。
8.根據權利要求1所述的審訊視頻智能標注分析方法,其特征在于,所述步驟D中,數據庫主要采用非關系型數據庫。
9.審訊視頻的播放方法,其特征在于,包括以下步驟:
通過輸入視頻的關鍵幀或語義信息進行檢索;
通過點擊如權利要求1至8任意一項所述的標注按鈕,直接播放標注的審訊視頻。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于珠海市新德匯信息技術有限公司,未經珠海市新德匯信息技術有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010973735.8/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:多生物特征歸一方法
- 下一篇:一種發動機左前懸置支架連接板焊接用夾具





