[發明專利]快遞包裹分組聚單的方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010973715.0
• 申請日: 2020-09-16
• 公開（公告）號: CN112465417A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 樊昭君
• 申請（專利權）人: 上海中通吉網絡技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 岳鳳羽

1.一種快遞包裹分組聚單的方法，其特征在于，包括：

獲取快遞包裹的運單數據；所述運單數據至少包括：地址信息和/或收件人身份信息；

使用預訓練的聚合模型對運單數據進行解析，并將相同地址和/或相同收件人的快遞聚合在一起；

以分組的形式展現聚合后的運單數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

針對同一分組的運單數據，提供批量操作的快捷操作方式。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取快遞包裹的運單數據包括：

通過預設運單系統獲取運單數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述地址信息包括：快遞的收件地址；所述收件人身份信息：收件人姓名和收件人電話信息。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用預訓練的聚合模型對運單數據進行解析，并將相同地址和/或相同收件人的快遞聚合在一起，包括：

使用預訓練的聚合模型對運單數據進行解析，得到各個快件對應的地址詞條和收件人信息詞條；

以詞條為標簽，將具有相同詞條的快件聚合在一起。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：針對同一分組的運單數據，提供批量快捷操作；所述快捷操作包括：批量顯示快件信息、批量簽收快件和批量選擇快件信息。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，預訓練所述聚合模型的方法包括：獲取快遞包裹的歷史運單數據，作為樣本數據；

對樣本數據進行分析處理并樣本詞庫，并使用樣本詞庫和樣本數據來訓練模型；得到聚合模型。

8.一種快遞包裹分組聚單的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取快遞包裹的運單數據；所述運單數據至少包括：地址信息和/或收件人身份信息；

聚合模塊，用于使用預訓練的聚合模型對運單數據進行解析，并將相同地址和/或相同收件人的快遞聚合在一起；

展現模塊，用于以分組的形式展現聚合后的運單數據。

9.一種快遞包裹分組聚單的設備，其特征在于，包括：

處理器，以及與所述處理器相連接的存儲器；

所述存儲器用于存儲計算機程序，所述計算機程序至少用于執行權利要求1-7任一項所述的快遞包裹分組聚單的方法；

所述處理器用于調用并執行所述存儲器中的所述計算機程序。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，實現如權利要求1-7任一項所述的快遞包裹分組聚單的方法中各個步驟。