[發明專利]一種基于SOMD的室外電力場景下異物入侵檢測算法在審
| 申請號： | 202010972359.0 | 申請日： | 2020-09-16 |
| 公開（公告）號： | CN112200014A | 公開（公告）日： | 2021-01-08 |
| 發明（設計）人： | 禹發;張衛山;張友彩;顧伶俐 | 申請（專利權）人： | 中國石油大學（華東） |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 國省代碼： | 山東;37 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 somd 室外 電力 場景 異物 入侵 檢測 算法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于SOMD的室外電力場景下異物入侵檢測算法，其特征在于利用背景提取的方法可以準確的捕獲場景中異物的入侵動作，然后通過對目標區域進行特征提取，然后分類，可以很好的對電力場景下的異物入侵進行監測，包括以下步驟：
步驟(1)、對視頻流圖像進行解碼，獲取監控圖像；
步驟(2)、將步驟(1)中獲取的圖像數據輸入SOMD網絡，由SOMD建立背景模型；
步驟(3)、對背景模型層進行捕獲發生入侵動作的區域，對背景模型層進行形態學開操作，然后進行圖像變換，提取目標位置；
步驟(4)、對背景提取到的目標，進行形態學圖像處理，篩選無關目標，去除光影變化、鏡頭抖動以及鏡頭模糊等造成的干擾，得到準確的入侵目標；
步驟(5)、依據(4)中入侵目標在背景提取層中的位置，提取原圖對應區域的圖像特征；
步驟(6)、將步驟(5)中獲得的特征向量使用分類器進行分類，得到準確的異物類型及異物區域坐標。
下載完整專利技術內容需要扣除積分，VIP會員可以免費下載。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國石油大學（華東），未經中國石油大學（華東）許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010972359.0/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
