[發(fā)明專利]一種測試數(shù)據(jù)的構(gòu)造方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010971836.1
• 申請日: 2020-09-16
• 公開（公告）號: CN112131105B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吝斌;王亞娟;康芊
• 申請（專利權(quán)）人: 電信科學(xué)技術(shù)第十研究所有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郭永麗

本發(fā)明提供了一種測試數(shù)據(jù)的構(gòu)造方法及裝置，該方法包括：接收輸入的結(jié)構(gòu)化樣本測試數(shù)據(jù)；獲取樣本測試數(shù)據(jù)的至少一種樣本數(shù)據(jù)類型及其對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)特點；根據(jù)各樣本數(shù)據(jù)類型中包含的至少一個樣本數(shù)據(jù)種類以及各樣本數(shù)據(jù)種類對應(yīng)的數(shù)據(jù)量，獲取各樣本數(shù)據(jù)類型對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)分布特性；根據(jù)各樣本數(shù)據(jù)類型及其對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)特點和樣本數(shù)據(jù)分布特性進行數(shù)據(jù)構(gòu)造，生成預(yù)設(shè)構(gòu)造數(shù)量的目標(biāo)測試數(shù)據(jù)。本發(fā)明適用于軟件測試中大量數(shù)據(jù)的生成，滿足大數(shù)據(jù)測試中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速獲取，既減輕了測試人員數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的負擔(dān)，又保證了測試數(shù)據(jù)的大量性、完整性、多樣性，有效提高了測試效率和測試充分性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機測試技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種測試數(shù)據(jù)的構(gòu)造方法及裝置。

背景技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和快速發(fā)展，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大規(guī)模使用，數(shù)據(jù)的來源已經(jīng)不僅限于人機會話，而是大量通過設(shè)備、服務(wù)器、APP應(yīng)用等自動產(chǎn)生的，機器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在以幾何數(shù)量級增長。對軟件測試而言，數(shù)據(jù)質(zhì)量是計算機軟件系統(tǒng)測試的一個重要維度，如何高效正確的驗證經(jīng)過計算機軟件系統(tǒng)處理的至少百萬兆字節(jié)的數(shù)據(jù)是一個巨大的挑戰(zhàn)。

在軟件測試過程中，輸入到系統(tǒng)的測試數(shù)據(jù)與真實場景下的數(shù)據(jù)特征越吻合，得到的測試結(jié)果越準(zhǔn)確。然而大量真實數(shù)據(jù)因隱私保護等原因不容易獲取，因此需要一種能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)真實特征的測試數(shù)據(jù)構(gòu)造方法，用以產(chǎn)生大量符合真實場景特征的測試數(shù)據(jù)。

需要注意的是，本部分旨在為權(quán)利要求書中陳述的本公開的實施方式提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現(xiàn)有技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種測試數(shù)據(jù)的構(gòu)造方法及裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中因隱私保護等原因造成的無法獲取海量真實測試數(shù)據(jù)的問題。

第一方面，本發(fā)明實施例提供一種測試數(shù)據(jù)的構(gòu)造方法，該方法包括：

接收輸入的結(jié)構(gòu)化樣本測試數(shù)據(jù)；

獲取所述樣本測試數(shù)據(jù)的至少一種樣本數(shù)據(jù)類型及其對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)特點；

根據(jù)各所述樣本數(shù)據(jù)類型中包含的至少一個樣本數(shù)據(jù)種類以及各所述樣本數(shù)據(jù)種類對應(yīng)的數(shù)據(jù)量，獲取各所述樣本數(shù)據(jù)類型對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)分布特性；

根據(jù)各所述樣本數(shù)據(jù)類型及其對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)特點和樣本數(shù)據(jù)分布特性進行數(shù)據(jù)構(gòu)造，生成預(yù)設(shè)構(gòu)造數(shù)量的目標(biāo)測試數(shù)據(jù)；其中，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)類型以及對應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)特點和目標(biāo)數(shù)據(jù)分布特性分別對應(yīng)與所述樣本數(shù)據(jù)類型以及對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)特點和樣本數(shù)據(jù)分布特性一致。

作為本發(fā)明第一方面的優(yōu)選方式，所述根據(jù)各所述樣本數(shù)據(jù)類型中包含的至少一個樣本數(shù)據(jù)種類以及各所述樣本數(shù)據(jù)種類對應(yīng)的數(shù)據(jù)量，獲取各所述樣本數(shù)據(jù)類型對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)分布特性，包括：

獲取各所述樣本數(shù)據(jù)類型中包含的至少一個樣本數(shù)據(jù)種類，以及各所述樣本數(shù)據(jù)種類對應(yīng)的數(shù)據(jù)量；

根據(jù)各所述樣本數(shù)據(jù)種類對應(yīng)的數(shù)據(jù)量，計算各所述樣本數(shù)據(jù)種類的數(shù)量占比；

通過統(tǒng)計各所述樣本數(shù)據(jù)種類的數(shù)量占比，得到各所述樣本數(shù)據(jù)類型對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)分布特性。

作為本發(fā)明第一方面的優(yōu)選方式，在所述根據(jù)各所述樣本數(shù)據(jù)類型及其對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)特點和樣本數(shù)據(jù)分布特性進行數(shù)據(jù)構(gòu)造，生成預(yù)設(shè)構(gòu)造數(shù)量的目標(biāo)測試數(shù)據(jù)之前，還包括：

根據(jù)所述目標(biāo)測試數(shù)據(jù)的預(yù)設(shè)構(gòu)造數(shù)量，以及各所述樣本數(shù)據(jù)類型包含的各樣本數(shù)據(jù)種類的數(shù)量占比，分別計算所述目標(biāo)測試數(shù)據(jù)中各目標(biāo)數(shù)據(jù)類型包含的各目標(biāo)數(shù)據(jù)種類對應(yīng)的預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)量。

作為本發(fā)明第一方面的優(yōu)選方式，所述根據(jù)各所述樣本數(shù)據(jù)類型及其對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)特點和樣本數(shù)據(jù)分布特性進行數(shù)據(jù)構(gòu)造，生成預(yù)設(shè)構(gòu)造數(shù)量的目標(biāo)測試數(shù)據(jù)，包括：