[發明專利]診斷方法和系統有效
| 申請號: | 202010971694.9 | 申請日: | 2020-09-16 |
| 公開(公告)號: | CN112594107B | 公開(公告)日: | 2022-11-18 |
| 發明(設計)人: | J.沈;J.M.哈特馬徹;P.M.拉斯科夫斯基;D.J.薩特曼;I.穆罕默德雷扎扎德;R.斯科喬尼;V.德薩皮奧 | 申請(專利權)人: | 通用汽車環球科技運作有限責任公司 |
| 主分類號: | F02M65/00 | 分類號: | F02M65/00 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務所 11105 | 代理人: | 許睿嶠 |
| 地址: | 美國密*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 診斷 方法 系統 | ||
1.一種監測內燃發動機燃料噴射器的方法,包括:
接收一組特征數據,所述特征數據在燃料噴射事件期間從燃料噴射器感測;
由處理器使用決策樹模型處理所述一組特征數據,以生成故障狀態的預測;以及
由所述處理器基于所述預測選擇性地生成通知信號。
2.根據權利要求1所述的方法,進一步包括:
接收與燃料噴射器相關聯的訓練數據;和
由處理器基于所述訓練數據定義所述決策樹模型。
3.根據權利要求2所述的方法,進一步包括:
基于所述訓練數據計算所述特征數據的特征的增益數據;和
基于所述增益數據確定與決策樹模型的節點相關聯的規則。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,所述確定規則基于所述增益數據的最大增益值。
5.根據權利要求3所述的方法,其中,所述增益數據基于計算的熵。
6.根據權利要求5所述的方法,其中,所計算的熵基于在針對所述特征分解所述訓練數據之后熵的降低。
7.根據權利要求2所述的方法,其中,所述訓練數據包括對應于與所述燃料噴射器相關聯的多個特征的數據集,其中,所述多個特征包括第一關閉時間、第一打開幅度、第一打開幅度位置、第二打開幅度、第二打開幅度變量、在檢測到所述第二打開幅度的窗口內的位置、以及在所述窗口的早期點的原始電壓。
8.根據權利要求1所述的方法,其中,所述一組特征數據包括第一關閉時間、第一打開幅度、第一打開幅度位置、第二打開幅度、第二打開幅度變量、在檢測到所述第二打開幅度的窗口內的位置、以及在所述窗口中的早期點的原始電壓。
9.根據權利要求2所述的方法,進一步包括:
基于直方圖和累積密度函數評估所述訓練數據;和
基于所述評估存儲決策樹模型的參數表。
10.一種用于監測內燃發動機燃料噴射器的系統,包括:
至少一個傳感器,其基于燃料噴射器的可觀察狀況產生傳感器數據;和
控制器,其被配置為由處理器接收所述傳感器數據,用決策樹模型處理所述傳感器數據以生成故障狀態的預測,并基于該預測選擇性地生成通知信號。
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