[發(fā)明專利]一種操作識別方法、裝置及存儲介質(zhì)和服務(wù)器有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010971618.8 | 申請日: | 2020-09-16 |
| 公開(公告)號: | CN111833115B | 公開(公告)日: | 2020-12-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 程權(quán) | 申請(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F11/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 李漢亮 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 操作 識別 方法 裝置 存儲 介質(zhì) 服務(wù)器 | ||
1.一種操作識別方法,其特征在于,包括:
獲取特定頁面中第一位置的用戶操作信息;所述用戶操作信息中包括所述第一位置的位置信息;
當(dāng)根據(jù)所述第一位置的位置信息確定所述第一位置在第一區(qū)域內(nèi)且不屬于特定操作觸發(fā)控件的位置時,確定對所述第一位置的用戶操作為對所述特定頁面中特定操作觸發(fā)控件的誤操作,其中,所述第一區(qū)域是根據(jù)所述特定頁面的歷史操作信息確定的;
根據(jù)所述特定頁面的歷史操作信息確定所述第一區(qū)域包括:
獲取所述特定頁面的歷史操作信息,所述歷史操作信息包括在預(yù)定時間段內(nèi)在特定頁面的用戶操作對應(yīng)的位置信息;
根據(jù)所述歷史操作信息生成所述特定頁面的操作熱力圖;
對所述操作熱力圖進(jìn)行圖像檢測,確定第一區(qū)域,所述第一區(qū)域包括對所述特定頁面中特定操作觸發(fā)控件誤操作的區(qū)域,所述誤操作的區(qū)域?yàn)樗鎏囟ú僮饔|發(fā)控件周邊的區(qū)域。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取特定頁面的歷史操作信息,具體包括:
獲取所述特定頁面中除特定操作觸發(fā)控件之外的位置的用戶操作信息。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述歷史操作信息包括在所述特定頁面操作的多個位置的位置信息,則所述根據(jù)所述歷史操作信息生成所述特定頁面的操作熱力圖,具體包括:
創(chuàng)建新圖片,根據(jù)所述多個位置的位置信息在所述新圖片的相應(yīng)位置繪制標(biāo)記信息,形成操作熱力圖。
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述多個位置的位置信息在所述新圖片的相應(yīng)位置繪制標(biāo)記信息,具體包括:
對所述多個位置的位置信息進(jìn)行過濾,得到過濾后位置的位置信息;
根據(jù)所述過濾后位置的位置信息,在所述新圖片的相應(yīng)位置繪制標(biāo)記信息。
5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述操作熱力圖進(jìn)行圖像檢測,確定第一區(qū)域,具體包括:
確定對所述特定頁面中特定操作觸發(fā)控件誤操作和非誤操作的位置關(guān)系在所述操作熱力圖中顯示的圖像特征;
檢測所述操作熱力圖中與所述圖像特征一致的子圖像對應(yīng)區(qū)域,將所述子圖像對應(yīng)區(qū)域的信息作為所述第一區(qū)域的區(qū)域信息。
6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述操作熱力圖進(jìn)行圖像檢測,確定第一區(qū)域,具體包括:
根據(jù)預(yù)置的圖像檢測模型對所述操作熱力圖進(jìn)行檢測,輸出所述第一區(qū)域的區(qū)域信息。
7.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
確定圖像檢測初始模型;
確定訓(xùn)練樣本,所述訓(xùn)練樣本中包括多個樣本圖像及各個樣本圖像中的標(biāo)注信息,所述各個樣本圖像是任一特定頁面對應(yīng)的操作熱力圖,所述標(biāo)注信息為第一樣本區(qū)域的標(biāo)注信息,所述第一樣本區(qū)域包括對特定操作觸發(fā)控件誤操作的區(qū)域;
通過所述圖像檢測初始模型對所述各個樣本圖像進(jìn)行檢測,得到所述各個樣本圖像中的第一區(qū)域的檢測結(jié)果,所述第一區(qū)域包括對特定操作觸發(fā)控件誤操作的區(qū)域;
根據(jù)所述圖像檢測初始模型得到的檢測結(jié)果和所述訓(xùn)練樣本中的標(biāo)注信息,調(diào)整圖像檢測初始模型,以得到最終的圖像檢測模型為所述預(yù)置的圖像檢測模型。
8.如權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述確定圖像檢測初始模型具體包括:
所述圖像檢測初始模型包括:殘差網(wǎng)絡(luò)、區(qū)域候選網(wǎng)絡(luò)、感興趣區(qū)域?qū)R網(wǎng)絡(luò)和全連接網(wǎng)絡(luò)的三個分支;所述殘差網(wǎng)絡(luò)用于獲取所述操作熱力圖的特征圖,所述區(qū)域候選網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)所述特征圖生成所述第一區(qū)域的候選區(qū)域;所述感興趣區(qū)域用于針對所述殘差網(wǎng)絡(luò)對所述候選區(qū)域進(jìn)行修正;所述三個分支中包括輪廓分支,用于輸出第一區(qū)域的區(qū)域信息,所述第一區(qū)域包括對所述特定操作觸發(fā)控件誤操作的區(qū)域;
所述殘差網(wǎng)絡(luò)的輸出分別連接區(qū)域候選網(wǎng)絡(luò)和感興趣區(qū)域?qū)R網(wǎng)絡(luò),所述區(qū)域候選網(wǎng)絡(luò)的輸出連接感興趣區(qū)域?qū)R網(wǎng)絡(luò),所述感興趣區(qū)域?qū)R網(wǎng)絡(luò)的輸出分別連接到所述三個分支。
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