[發明專利]一種基于云服務的空間大數據管理方法及系統

有效

• 申請號: 202010971217.2
• 申請日: 2020-09-16
• 公開（公告）號: CN111832059B
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 閆鴻昌;劉瑤;趙占營;張學森;陳文靜
• 申請（專利權）人: 北京長隆訊飛科技有限公司
• 主分類號: G06F21/60
• 分類號: G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64;G06F16/29;G06F16/27
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 吳瑩

1.一種基于云服務的空間大數據管理方法，其中，所述方法包括：

構建N個空間數據庫，其中包括第一數據庫、第二數據庫、直到第N數據庫，所述數據庫分別包含不同類別的空間大數據；

根據所述第一數據庫生成第一驗證碼，其中，所述第一驗證碼是與所述第一數據庫一一對應的；

根據所述第二數據庫和第一驗證碼生成第二驗證碼；以此類推，根據所述第N數據庫和第N-1驗證碼生成第N驗證碼，其中，N為大于1的自然數；

將所有數據庫和驗證碼分別復制保存在M臺設備上，其中，M為大于1的自然數；具體為：將所述第N數據庫和所述第N驗證碼作為第N區塊分別復制保存在所述M臺設備中的一臺設備上；

獲得空間數據集；

將所述空間數據集中的數據信息進行聚類劃分，將聚類后的數據信息分別存儲在所述N個空間數據庫中。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述方法包括;

獲得所述空間數據集中數據信息的數據大小信息x；

獲得所述空間數據集中所述數據信息的空間排列信息Y；

根據所述數據的大小信息x和所述數據信息的空間排列信息Y，將所述空間數據集中的數據信息按照多項式回歸算法進行聚類劃分。

3.如權利要求2所述的方法，其中，所述將所述空間數據集中的數據信息按照多項式回歸算法進行聚類劃分，公式如下:

其中，所述p為已知參數；

所述為不同類別信息；

服從正態分布。

4.如權利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：

將所述數據的大小信息x和所述數據信息的空間排列信息Y輸入式（1），獲得第一結果，所述第一結果為的數值信息；

判斷所述第一結果中的的數值信息是否全部為0；

如果所述第一結果中的的數值信息非全部為0，獲得第一回歸函數；

根據所述第一回歸函數和所述數據信息，獲得第一聚類；

根據所述第一聚類，構建所述第一數據庫。

5.如權利要求4所述的方法，其中，所述方法包括：

如果所述第一結果中的的數值信息全部為0，確定所述式（1）回歸不顯著；

對所述空間數據集中的數據信息進行更新；

將所述更新后的數據信息的數據的大小信息x和所述數據信息的空間排列信息Y輸入式（1）并進行迭代計算，直到的數值信息非全部為0；

獲得第二回歸函數；

根據所述第二回歸函數和所述數據信息，獲得第二聚類；

根據所述第二聚類，構建所述第二數據庫。

6.如權利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

獲得第一數據庫的存儲時間，所述第一數據庫的存儲時間表示第一數據庫需要記錄的時間；

根據所述第一數據庫的存儲時間，獲得P個委托設備，其中，所述P個委托設備為所述M臺設備將存儲權限委托給其他設備后形成的具有存儲權限的設備；

從所述P個委托設備中獲得第一設備；

將所述存儲權限發送給所述第一設備，所述第一設備執行所述第一數據庫的存儲權。

7.如權利要求6所述的方法，其中，所述方法包括：

從所述P個委托設備中獲得第一設備，具體為從所述P個委托設備中獲得權益最多的設備，所述權益最多的設備為第一設備。