[發(fā)明專利]一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的疾病進(jìn)展路徑挖掘方法有效
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010971130.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-16 |
公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112086187B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-04-19 |
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 邱航;羅林;王利亞;胡智栩;周德嘉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 電子科技大學(xué) |
主分類號(hào): | G16H50/20 | 分類號(hào): | G16H50/20;G16H50/70 |
代理公司: | 北京正華智誠(chéng)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 何凡 |
地址: | 611731 四川省成*** | 國(guó)省代碼: | 四川;51 |
權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 復(fù)雜 網(wǎng)絡(luò) 疾病 進(jìn)展 路徑 挖掘 方法 | ||
1.一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的疾病進(jìn)展路徑挖掘方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、采集臨床診療數(shù)據(jù),并根據(jù)臨床診療數(shù)據(jù)中疾病患病率和共病信息構(gòu)建有向表型疾病網(wǎng)絡(luò);
S2、采集基因-疾病關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),并根據(jù)基因-疾病關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)構(gòu)建基于基因的疾病關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò);
S3、采集疾病通路數(shù)據(jù),并根據(jù)疾病通路數(shù)據(jù)構(gòu)建基于通路的疾病關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò);
所述步驟S3包括以下分步驟:
S3.1、采集疾病通路數(shù)據(jù),并根據(jù)疾病通路數(shù)據(jù)獲取疾病di與疾病dj之間基于通路k的距離Sk(di,dj)為:
其中,fk(di,di)表示每個(gè)基因g與其他所有基因CG(k,di)-{g}的平均最短路徑長(zhǎng)度,CG(k,di)表示疾病di與通路k之間的共同基因集;fk(dj,dj)表示基因q與其他所有基因CG(k,dj)-{q}的平均最短路徑長(zhǎng)度,CG(k,dj)表示疾病dj與通路k之間的共同基因集;fk(di,dj)表示CG(k,di)中的節(jié)點(diǎn)到CG(k,dj)中節(jié)點(diǎn)的平均最短路徑長(zhǎng)度;
S3.2、將距離Sk(di,dj)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,獲取標(biāo)準(zhǔn)化距離為:
其中,表示在通路k的基礎(chǔ)上疾病di與疾病dj之間的距離最小值,表示在通路k的基礎(chǔ)上疾病di與疾病dj之間的距離最大值;
S3.3、將疾病作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化距離計(jì)算網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的邊權(quán)值為:
其中,P表示基于通路的疾病關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),k=1,2,...,n,n表示通路的總數(shù);
S3.4、根據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)以及網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間對(duì)應(yīng)的邊權(quán)值,獲取基于通路的疾病關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò);
S4、將兩兩疾病之間的表型疾病網(wǎng)絡(luò)邊權(quán)值、基于基因的疾病關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)邊權(quán)值和基于通路的疾病關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)邊權(quán)值按網(wǎng)絡(luò)權(quán)重相加,將邊權(quán)值之和作為復(fù)雜疾病網(wǎng)絡(luò)的邊權(quán)值,構(gòu)建有向的復(fù)雜疾病網(wǎng)絡(luò);
S5、將復(fù)雜疾病網(wǎng)絡(luò)中疾病分為低風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)和高風(fēng)險(xiǎn)三部分,設(shè)定低風(fēng)險(xiǎn)疾病為源疾病群和高風(fēng)險(xiǎn)疾病為目標(biāo)疾病群;
S6、采用雙向最大平均權(quán)值路徑算法搜索源疾病群到目標(biāo)疾病群的疾病進(jìn)展路徑;
所述步驟S6中采用雙向最大平均權(quán)值路徑算法搜索源疾病群到目標(biāo)疾病群的疾病進(jìn)展路徑的具體方法為:
S6.1、以源疾病群中疾病為起點(diǎn),按照疾病進(jìn)展方向搜索源疾病群中各個(gè)節(jié)點(diǎn)到非目標(biāo)疾病群中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的最大平均權(quán)值路徑;
S6.2、以目標(biāo)疾病群中疾病為起點(diǎn),按照疾病進(jìn)展方向反向搜索目標(biāo)疾病群中各個(gè)節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)疾病群鄰接點(diǎn)的最大平均權(quán)值路徑;
S6.3、將源疾病群到非目標(biāo)疾病群節(jié)點(diǎn)的最大平均權(quán)值路徑和目標(biāo)疾病群到目標(biāo)疾病群鄰接點(diǎn)的最大平均權(quán)值路徑進(jìn)行連接,得到源疾病群到目標(biāo)疾病群的疾病進(jìn)展路徑;
S7、計(jì)算疾病進(jìn)展路徑的得分,選擇得分最高的疾病進(jìn)展路徑,得到源疾病群到目標(biāo)疾病群的病情進(jìn)展路徑挖掘結(jié)果。
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