[發明專利]客流統計方法、系統及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010970214.7
• 申請日: 2020-09-15
• 公開（公告）號: CN112102290A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 羅寧;李達;吳建雄;張建強;黃育輝;莫志杰
• 申請（專利權）人: 廣州市幾米物聯科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/246;G06T7/90;G06T3/40
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 劉冰

本發明公開了一種客流統計方法、系統及計算機可讀存儲介質，所述客流統計方法包括：獲取視頻圖像幀，并將所述視頻圖像幀進行預處理，得到待檢測圖像幀；根據預設光流算法，對所述待檢測圖像幀進行計算，得到光流預測結果圖像；根據所述光流預測結果圖像，得到客流統計結果。本發明可提高客流統計的準確率，并減少成本。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種客流統計方法、系統及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著社會經濟及科技的迅速發展，越來越多的場所需要對客流進行統計，例如公交、商場、景區等客流量較大的場所。對于公交的管理，以實時的客流數據作為管理依據，可合理地調度車輛，并高效地選擇發車間隔，從而提升公共資源的利用率。

目前，客流統計方法有人工統計、IC(Integrated Circuit，集成電路)卡信息統計、傳感器檢測統計、幀間差分統計、背景差分統計及機器學習檢測統計等統計方法。其中，人工統計成本高；IC卡信息統計無法統計未使用IC卡的乘客，導致客流統計準確率低；傳感器檢測統計所需的傳感器成本高，并且維護不方便；幀間差分統計與背景差分統計過度依賴環境，導致客流統計準確率低；機器學習檢測統計對計算力要求高，導致設備成本高。因此，如何提高客流統計的準確率、并減少成本，成為了目前亟待解決的問題。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種客流統計方法、系統及計算機可讀存儲介質，旨在提高客流統計的準確率，并減少成本。

為實現上述目的，本發明提供一種客流統計方法，所述客流統計方法包括以下步驟：

獲取視頻圖像幀，并將所述視頻圖像幀進行預處理，得到待檢測圖像幀；

根據預設光流算法，對所述待檢測圖像幀進行計算，得到光流預測結果圖像；

根據所述光流預測結果圖像，得到客流統計結果。

可選地，所述根據所述光流預測結果圖像，得到客流統計結果的步驟包括：

根據所述光流預測結果圖像的光流矢量、預設乘客移動區域、預設進門檢測線及預設出門檢測線，將所述光流預測結果圖像分為上車光流圖與下車光流圖；

將所述上車光流圖的當前前景像素點的光流預測點設置為上車前景像素點，并將所述下車光流圖的當前像素點的光流預測點設置為下車前景像素點；

根據所述上車前景像素點及所述下車前景像素點，得到客流統計結果。

可選地，所述將所述上車光流圖的當前前景像素點的光流預測點設置為上車前景像素點，并將所述下車光流圖的當前像素點的光流預測點設置為下車前景像素點的步驟包括：

生成與所述上車光流圖或所述下車光流圖相同尺寸的移動光流圖；

判斷所述上車光流圖的當前前景像素點的光流預測點是否處于所述預設乘客移動區域；

若所述上車光流圖的當前前景像素點的光流預測點處于所述預設乘客移動區域，則根據所述移動光流圖、所述上車光流圖的當前前景像素點的光流預測點及所述上車光流圖，得到上車前景像素點；

清空所述移動光流圖，并判斷所述下車光流圖的當前前景像素點的光流預測點是否處于所述預設乘客移動區域；

若所述下車光流圖的當前前景像素點的光流預測點處于所述預設乘客移動區域，則根據所述移動光流圖、所述下車光流圖的當前前景像素點的光流預測點及所述下車光流圖，得到下車前景像素點。

可選地，所述根據所述上車前景像素點及所述下車前景像素點，得到客流統計結果的步驟包括：