[發明專利]智能問答的方法、裝置和計算機設備

在審

• 申請號: 202010969745.4
• 申請日: 2020-09-15
• 公開（公告）號: CN112052324A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 王航;黎安
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/31;G06F16/35
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;曹勇

1.一種智能問答的方法，其特征在于，包括：

獲取用戶提出的問題語句；

提取所述問題語句中對應的關鍵詞，并獲取所述關鍵詞的分類信息；

判斷根據所述關鍵詞的分類信息，是否能在知識樹上查找到與所述關鍵詞的分類信息匹配的節點；

若否，則對所述問題語句進行意圖識別，得到所述問題語句對應的關注點信息；

根據所述問題語句對應的關注點信息，確定所述知識樹上與所述問題語句匹配的節點；

根據所述知識樹上與所述問題語句匹配的節點，作為答案節點進行智能問答。

2.根據權利要求1所述的智能問答的方法，其特征在于，所述提取所述問題語句中對應的關鍵詞，并獲取所述關鍵詞的分類信息的步驟，包括：

對所述問題語句去停用詞后進行分詞，得到所述問題語句對應的分詞組合；

判斷所述分詞組合中，是否存在與預設關鍵詞詞典的用語規則不同的指定詞匯；

若是，則將所述指定詞匯一一對應替換為與所述指定詞匯對應的標準化詞匯，得到修正分詞組合，其中，所述標準化詞匯包含于所述關鍵詞詞典中；

提取所述修正分詞組合中指定詞性對應的特征詞匯，作為所述關鍵詞；

在所述關鍵詞詞典中確定所述關鍵詞對應的分類信息。

3.根據權利要求1所述的智能問答的方法，其特征在于，所述判斷根據所述關鍵詞的分類信息，是否能在知識樹上查找到與所述關鍵詞的分類信息匹配的節點的步驟，包括：

獲取所述知識樹的各節點分別對應的關鍵詞表，以及各所述關鍵詞表分別對應的分類信息，得到所述知識樹對應的分類信息集合；

判斷所述關鍵詞的分類信息是否包含于所述分類信息集合中；

若是，則判定根據所述關鍵詞的分類信息，能在所述知識樹上查找到與所述關鍵詞的分類信息匹配的節點；

根據關鍵詞搜索算法，確定與所述關鍵詞的分類信息匹配的節點。

4.根據權利要求3所述的智能問答的方法，其特征在于，所述根據關鍵詞搜索算法，確定與所述關鍵詞的分類信息匹配的節點的步驟，包括：

獲取指定節點對應的指定關鍵詞表中所有詞匯對應的詞匯權重，其中，所述指定節點為所述知識樹中所有節點中的任意一個；

根據所述詞匯權重，計算所述指定節點與所述關鍵詞的匹配值；

按照所述指定節點與所述關鍵詞的匹配值的計算過程，分別計算所述知識樹中所有節點與所述關鍵詞的匹配值；

將所述匹配值最大時對應的節點，作為與所述關鍵詞匹配的節點。

5.根據權利要求1所述的智能問答的方法，其特征在于，所述對所述問題語句進行意圖識別，得到所述問題語句對應的關注點信息的步驟，包括：

提取所述問題語句的語義特征；

將所述問題語句的語義特征輸入文本分類神經網絡，得到所述問題語句對應的粗粒度信息分類；

根據所述粗粒度信息分類確定所述問題語句對應的關注點信息。

6.根據權利要求1所述的智能問答的方法，其特征在于，所述根據所述知識樹上與所述問題語句匹配的節點，作為答案節點進行智能問答的步驟，包括：

判斷所述答案節點是否存在關聯的子節點；

若是，則獲取所述子節點的知識內容；

將所述答案節點對應的知識內容作為回應所述問題語句的答案，將所述子節點的知識內容作為智能問答中的知識引導；

將所述問題語句的答案和所述知識引導同步反饋至所述用戶對應的終端。

7.根據權利要求1所述的智能問答的方法，其特征在于，所述獲取用戶提出的問題語句的步驟，包括：

獲取用戶輸入的輸入語句；

將所述輸入語句輸入Bert模型，獲取所述輸入語句中每個字對應的預測值；

根據指定字對應的預測值，判斷所述指定字是否為錯別字，其中，所述指定字為所述輸入語句中所有字中的任意一個；

若是，獲取所述指定字對應的拼音；

根據所述指定字對應的拼音，確定拼音相似度最高的候選字，作為所述指定字的校正字；

將所述輸入語句中所有的錯別字校正后，得到所述用戶提出的問題語句。