[發明專利]一種麥克風陣列一致性檢測方法及檢測裝置在審
| 申請號: | 202010969732.7 | 申請日: | 2020-09-15 |
| 公開(公告)號: | CN112153548A | 公開(公告)日: | 2020-12-29 |
| 發明(設計)人: | 許凌;何孔龍;莊永平 | 申請(專利權)人: | 科大訊飛股份有限公司 |
| 主分類號: | H04R29/00 | 分類號: | H04R29/00 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
| 地址: | 230088 安徽省*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 麥克風 陣列 一致性 檢測 方法 裝置 | ||
本申請公開了一種麥克風陣列一致性檢測方法及檢測裝置,該檢測方法包括:控制待測麥克風陣列錄音,獲取到待測麥克風陣列中每個麥克風對應的測試音頻參數;響應于每個麥克風的測試音頻參數分別與對應的標定值差距在閾值范圍內,輸出待測麥克風陣列滿足一致性要求的結果,其中,標定值為相同條件下獲取到的標準麥克風陣列中每個麥克風分別對應的音頻參數。通過上述方式,本申請降低了麥克風陣列算法在不同設備上的差異,還能夠同時對多個麥克風陣列進行測試,節省了大量的測試時間。
技術領域
本申請涉及麥克風技術領域,特別是涉及一種麥克風陣列一致性檢測方法及檢測裝置。
背景技術
人工智能技術正在驅動各個行業的變革,智能語音作為人工智能的入口之一,賦予機器聽說能力,使人機交互更加自然。語音識別是機器理解世界的最初入口,機器實現語音識別的過程分為:語音采集、特征提取、聲學模型、語言模型、解碼出文字。其中語音采集是第一個環節,一旦采集的數據出現異常,將導致后續一系列的算法出現錯亂,從而無法完成正常的語音識別,降低識別率。
在數字信號處理領域,將麥克風和Codec芯片進行組合,能夠將現實生活中的模擬語音信號轉換成機器可處理的數字語音信號。目前,最前沿的語音技術都是采用麥克風陣列搭載麥克風陣列處理算法來保證紛繁復雜場景下所采集的語音具有較高質量。其中,麥克風作為語音采集的最前端,其質量好壞至關重要,如果麥克風陣列中多個麥克風的頻響之間超出允許的誤差范圍,將影響后續算法的效果,因此需要一套出廠檢驗機制來保證麥克風陣列上多個麥克風的一致性。
發明內容
本申請主要解決的技術問題是提供一種麥克風陣列一致性檢測方法及檢測裝置,能夠簡單方便地檢測多個麥克風陣列的一致性。
為解決上述技術問題,本申請采用的一個技術方案是提供一種麥克風陣列一致性檢測方法,該檢測方法包括:控制待測麥克風陣列錄音,獲取到待測麥克風陣列中每個麥克風對應的測試音頻參數;響應于每個麥克風的測試音頻參數分別與對應的標定值差距在閾值范圍內,輸出待測麥克風陣列滿足一致性要求的結果,其中,標定值為相同條件下獲取到的標準麥克風陣列中每個麥克風分別對應的音頻參數。
其中,相同條件包括麥克風與聲源之間的相對位置、聲源音頻、環境噪音相同。
其中,相同條件還包括麥克風、聲源均封閉在隔音空間中。
其中,獲取到待測麥克風陣列中每個麥克風對應的測試音頻參數包括:采集待測麥克風陣列中每個麥克風對應的音頻文件;對音頻文件進行快速傅里葉變換,獲取到每個麥克風對應的音頻參數。
其中,音頻參數包括每個麥克風在設定頻段的能量值,且設定頻段包括從低至高的至少兩個頻段。
其中,標定值的獲取方法包括:控制至少兩個標準麥克風陣列錄音,獲取到至少兩個標準麥克風陣列中對應麥克風的期望音頻參數;獲得所有標準麥克風陣列中對應麥克風的期望音頻參數的總體方差;響應于總體方差在預設范圍內,輸出期望音頻參數作為標定值。
其中,響應于至少一個麥克風的測試音頻參數與對應的標定值差距不在閾值范圍內,輸出待測麥克風陣列不滿足一致性要求的結果。
為解決上述技術問題,本申請采用的又一個技術方案是提供一種麥克風陣列一致性檢測裝置,該檢測裝置包括:輸入接口,用于連接待測麥克風陣列的音頻輸出口;輸出接口,用于連接外部設備;處理電路,連接輸入接口和輸出接口,控制待測麥克風陣列錄音,通過輸入接口獲取到待測麥克風陣列中每個麥克風對應的測試音頻參數;響應于每個麥克風的測試音頻參數分別與對應的標定值差距在閾值范圍內,通過輸出接口輸出待測麥克風陣列滿足一致性要求的結果,其中,標定值為相同條件下獲取到的標準麥克風陣列中每個麥克風分別對應的音頻參數。
其中,該檢測裝置還包括:隔音箱,用于容納聲源、輸入接口、輸出接口、處理電路以及待測麥克風陣列;至少一個托盤,輸入接口設置于托盤上,托盤用于放置待測麥克風陣列。
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