[發明專利]基于大數據的學生數據分析方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202010969713.4
• 申請日: 2020-09-15
• 公開（公告）號: CN112101786A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 盧志海;王斌;曾敏暉
• 申請（專利權）人: 廣東工貿職業技術學院;盧志海
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20;G06F16/2458
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 李翔宇

本發明公開了基于大數據的學生數據分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質，包括接收初始學生行為數據集；其中，初始學生行為數據集中各初始學生行為數據包括學生一卡通個人消費數據、圖書館信息資源使用記錄、出入宿舍數據、體育測試數據、心理測評數據、在線學習系統使用記錄、教學資源庫使用記錄、教學錄播數據；將初始學生行為數據集進行數據合并，以得到學生行為數據集；根據學生行為數據集進行相關分析，以獲取關聯網；將學生行為數據集及關聯網根據灰色關聯分析獲取量化評價指標；以獲取各個量化評價指標的權重，以計算獲取各個學生的綜合評分。實現了基于大數據進行數據預處理后進行學生測評數據的自動處理計算，提高了數據處理效率。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種基于大數據的學生數據分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

在政府的推動促使下，“互聯網+教育”得到蓬勃發展，許多高職院校開展智慧校園的建設，提升教育信息化的水平。伴隨著智慧校園的建設，高校積累了大量的學生個人信息和行為信息的數據，如何對這些數據進行分析，得到有價值的信息，更好的服務于學生的管理工作，成為當前高校創新學生管理工作新的研究方向。

當前，高職學生測評大多依靠人工，依據已有的學生成績信息和量化積分，參照相應的管理制度給出一個分數來完成，該測評方法評價方式單一，不能全面體現學生的在校情況。

發明內容

本發明實施例提供了一種基于大數據的學生數據分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質，旨在解決現有技術中根據積累的大量的學生個人信息和行為信息的數據進行學生測評是依靠人工，導致測評方法評價方式單一，且效率低下的問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種基于大數據的學生數據分析方法，其包括：

接收并存儲采集端上傳的初始學生行為數據集；其中，所述初始學生行為數據集中各初始學生行為數據包括學生一卡通個人消費數據、圖書館信息資源使用記錄、出入宿舍數據、體育測試數據、心理測評數據、在線學習系統使用記錄、教學資源庫使用記錄、教學錄播數據；

將初始學生行為數據集進行數據合并，以得到學生行為數據集；

根據所述學生行為數據集進行相關分析，以獲取關聯網；

將所述學生行為數據集及所述關聯網根據灰色關聯分析獲取量化評價指標；以及

獲取各個量化評價指標的權重，以計算獲取各個學生的綜合評分。

第二方面，本發明實施例提供了一種基于大數據的學生數據分析裝置，其包括：

初始數據集獲取單元，用于接收并存儲采集端上傳的初始學生行為數據集；其中，所述初始學生行為數據集中各初始學生行為數據包括學生一卡通個人消費數據、圖書館信息資源使用記錄、出入宿舍數據、體育測試數據、心理測評數據、在線學習系統使用記錄、教學資源庫使用記錄、教學錄播數據；

數據合并單元，用于將初始學生行為數據集進行數據合并，以得到學生行為數據集；

關聯網獲取單元，用于根據所述學生行為數據集進行相關分析，以獲取關聯網；

量化評價指標獲取單元，用于將所述學生行為數據集及所述關聯網根據灰色關聯分析獲取量化評價指標；以及

綜合評分計算單元，用于獲取各個量化評價指標的權重，以計算獲取各個學生的綜合評分。

第三方面，本發明實施例又提供了一種計算機設備，其包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述第一方面所述的基于大數據的學生數據分析方法。