[發(fā)明專利]識別AI場景的識別率的測試方法及裝置、存儲介質(zhì)、終端

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010969611.2
• 申請日: 2020-09-15
• 公開（公告）號: CN112052820A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 梁秀娟
• 申請（專利權(quán)）人: 展訊通信（上海）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 武振華;張振軍

1.一種識別AI場景的識別率的測試方法，其特征在于，包括以下步驟：

接收預設(shè)AI場景的標準識別圖標以及標準AI場景識別圖集，所述標準AI場景識別圖集包含多張所述預設(shè)AI場景的圖片；

控制播放所述標準AI場景識別圖集，并控制識別設(shè)備對每張圖片中的AI場景進行識別；

每播放一張圖片，確定所述識別設(shè)備經(jīng)識別是否確定當前播放圖片的AI場景的識別圖標；

如果所述識別設(shè)備經(jīng)識別得到當前播放圖片的AI場景的識別圖標，則對所述識別圖標與所述標準識別圖標進行比較，以得到所述當前播放圖片的比較結(jié)果；

根據(jù)所述標準AI場景識別圖集中的至少一部分圖片的比較結(jié)果，確定所述識別設(shè)備對所述預設(shè)識別AI場景的識別率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識別AI場景的識別率的測試方法，其特征在于，確定所述識別設(shè)備經(jīng)識別是否確定當前播放圖片的AI場景的識別圖標包括：

采用預設(shè)截屏間隔，控制所述識別設(shè)備進行一次或多次截屏并得到截屏圖，直到滿足以下任意一項時停止截屏：確定所述識別設(shè)備經(jīng)識別得到當前播放圖片的AI場景的識別圖標、截屏次數(shù)達到預設(shè)截屏次數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的識別AI場景的識別率的測試方法，其特征在于，控制所述識別設(shè)備進行一次或多次截屏并得到截屏圖包括：

采用ADB命令，控制所述識別設(shè)備進行一次或多次截屏并得到截屏圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的識別AI場景的識別率的測試方法，其特征在于，確定所述識別設(shè)備經(jīng)識別得到當前播放圖片的AI場景的識別圖標包括：

在所述當前播放圖片的截屏圖上確定是否存在AI場景的識別圖標；

如果在所述截屏圖上確定存在AI場景的識別圖標，則確定為所述識別設(shè)備經(jīng)識別得到所述識別圖標。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識別AI場景的識別率的測試方法，其特征在于，所述識別設(shè)備為手機相機，所述手機具有熄屏功能；

所述方法還包括：

定時發(fā)送模擬屏幕點擊消息，以保持所述手機相機為喚醒狀態(tài)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識別AI場景的識別率的測試方法，其特征在于，控制播放所述標準AI場景識別圖集包括：

采用預設(shè)的播放間隔，逐張播放所述標準AI場景識別圖集中的圖片。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識別AI場景的識別率的測試方法，其特征在于，所述標準識別圖標為二值化處理后的二值化標準識別圖標；

對所述識別圖標與所述標準識別圖標進行比較，以得到所述當前播放圖片的比較結(jié)果包括：

對所述識別圖標進行二值化處理，以得到二值化識別圖標；

對所述二值化識別圖標與所述二值化標準識別圖標逐個像素進行比較，如果一致，則確定所述比較結(jié)果為識別正確，否則為識別錯誤。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識別AI場景的識別率的測試方法，其特征在于，根據(jù)所述標準AI場景識別圖集中的至少一部分圖片的比較結(jié)果，確定所述識別設(shè)備對所述預設(shè)識別AI場景的識別率包括：

在所述標準AI場景識別圖集中的至少一部分圖片中，確定所述識別設(shè)備識別正確的圖片數(shù)量；

根據(jù)所述識別正確的圖片數(shù)量與所述標準AI場景識別圖集中的至少一部分圖片的圖片數(shù)量的比值，確定所述識別設(shè)備在所述預設(shè)AI場景下的識別率。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識別AI場景的識別率的測試方法，其特征在于，根據(jù)所述標準AI場景識別圖集中的至少一部分圖片的比較結(jié)果，確定所述識別設(shè)備對所述預設(shè)識別AI場景的識別率包括：

在所述標準AI場景識別圖集中的至少一部分圖片中，確定所述識別設(shè)備識別錯誤的圖片數(shù)量；

根據(jù)所述識別錯誤的圖片數(shù)量與所述標準AI場景識別圖集中的至少一部分圖片的圖片數(shù)量的比值，確定所述識別設(shè)備在所述預設(shè)AI場景下的誤識別率。