[發明專利]信息推薦方法及裝置和構建鄰域知識圖譜的方法及裝置

在審

• 申請號: 202010969199.4
• 申請日: 2020-09-15
• 公開（公告）號: CN114186119A
• 公開（公告）日: 2022-03-15
• 發明（設計）人: 李鳳麟;陳河宏;徐國海;邱天
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/36;G06Q30/06
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 李丹;栗若木

1.一種信息推薦方法，包括：

根據用戶需求和領域知識圖譜，確定用戶訴求；其中，鄰域知識圖譜包括：用戶問題、用戶訴求、候選知識信息，以及三者之間的關系；

根據確定的用戶訴求和領域知識圖譜確定推薦的信息。

2.根據權利要求1所述的信息推薦方法，所述確定用戶訴求之前，還包括：構建所述領域知識圖譜。

3.根據權利要求1或2所述的信息推薦方法，其中，

所述確定用戶訴求，包括：

根據所述用戶需求和所述領域知識圖譜中的用戶問題和用戶訴求的關系，確定所述用戶訴求；

所述確定推薦的信息包括：

根據所述確定出的用戶訴求和所述領域知識圖譜中的用戶訴求和候選知識信息的關系，確定所述推薦的信息。

4.根據權利要求3所述的信息推薦方法，其中，所述候選知識信息包括：商品知識信息。

5.根據權利要求2所述的信息推薦方法，其中，所述構建領域知識圖譜，包括：

從非結構化文本樣本中抽取實體，并為抽取出的實體標記類別；

建立實體和實體之間的關系；

其中，抽取實體包括：用戶問題挖掘、用戶訴求挖掘、候選知識信息挖掘。

6.根據權利要求5所述的信息推薦方法，其中，所述用戶訴求挖掘包括：

根據所在領域的信息內容，利用啟發式規則和短語挖掘算法獲取候選的用戶訴求短語；

利用分類器判斷候選的用戶訴求短語是否是用戶訴求；

對判斷出的用戶訴求進行眾包質檢，回收通過眾包質檢的用戶訴求以構建用戶訴求詞典庫。

7.根據權利要求6所述的信息推薦方法，其中，所述啟發式規則為無監督的算法。

8.根據權利要求5所述的信息推薦方法，其中，所述候選知識信息挖掘包括：類目-屬性-屬性值CPV挖掘、商品-屬性-值IPV挖掘。

9.根據權利要求8所述的信息推薦方法，還包括：

對所述商品的重點屬性進行屬性值補全。

10.一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令用于執行權利要求1～權利要求9任一項所述的信息推薦方法。

11.一種實現信息推薦的裝置，包括存儲器和處理器，其中，存儲器中存儲有以下可被處理器執行的指令：用于執行權利要求1～權利要求9任一項所述的信息推薦方法的步驟。

12.一種構建鄰域知識圖譜的方法，包括：

從非結構化文本樣本中抽取實體，并為抽取出的實體標記類別；

建立實體和實體之間的關系；

其中，抽取實體包括：用戶問題挖掘、用戶訴求挖掘、候選知識信息挖掘。

13.根據權利要求12所述的方法，其中，所述用戶訴求挖掘包括：

根據所在領域的信息內容，利用啟發式規則和短語挖掘算法獲取候選的用戶訴求短語；

利用分類器判斷候選的用戶訴求短語是否是用戶訴求；

對判斷出的用戶訴求進行眾包質檢，回收通過眾包質檢的用戶訴求以構建用戶訴求詞典庫。

14.根據權利要求13所述的方法，其中，所述啟發式規則為無監督的算法。

15.根據權利要求12所述的方法，其中，所述候選知識信息挖掘包括：類目-屬性-屬性值CPV挖掘、商品-屬性-值IPV挖掘。

16.根據權利要求15所述的信息推薦方法，還包括：

對所述商品的重點屬性進行屬性值補全。