[發(fā)明專利]一種圖像白平衡方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010968211.X | 申請日： | 2020-09-15 |
| 公開（公告）號： | CN112102192A | 公開（公告）日： | 2020-12-18 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 黃成強 | 申請（專利權(quán)）人： | 遵義師范學(xué)院 |
| 主分類號： | G06T5/00 | 分類號： | G06T5/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 貴州派騰知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 52114 | 代理人： | 宋妍麗 |
| 地址： | 563000 貴*** | 國省代碼： | 貴州;52 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 圖像 白平衡 方法 | ||
1.一種圖像白平衡方法，其特征在于：包括如下步驟：
①分類：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對輸入的圖像進行分類，正常圖像直接輸出，色偏圖像進行下一步處理；
②還原：使用色彩還原方法對色偏圖像進行色彩還原。
2.如權(quán)利要求1所述的圖像白平衡方法，其特征在于：所述還原步驟，包括如下步驟：
(2.1)計算灰階均值：對色偏圖像的每一顏色通道，計算灰階均值；
(2.2)進行平移：基于顏色通道的灰階均值，將灰階均值中非中間值的顏色通道，像素值向灰階均值中的中間值的顏色通道平移。
3.如權(quán)利要求1所述的圖像白平衡方法，其特征在于：所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過VGG16算法生成。
4.如權(quán)利要求1所述的圖像白平衡方法，其特征在于：所述輸入的圖像為RGB圖像。
5.如權(quán)利要求1所述的圖像白平衡方法，其特征在于：所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過至少50個訓(xùn)練周期、[10-7,10-5]范圍內(nèi)的學(xué)習(xí)率進行32個以上批量的訓(xùn)練得到。
6.如權(quán)利要求1所述的圖像白平衡方法，其特征在于：所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過加載keras庫中的VGG16預(yù)訓(xùn)練模型進行遷移訓(xùn)練得到。
7.如權(quán)利要求6所述的圖像白平衡方法，其特征在于：所述預(yù)訓(xùn)練模型從tensorflow加載。
8.如權(quán)利要求2所述的圖像白平衡方法，其特征在于：所述灰階均值通過顏色通道中像素灰階值疊加后，除以橫向分辨率和縱向分辨率的乘積得到。
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