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[發(fā)明專利]一種員工心理健康狀態(tài)評(píng)估方法及裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010967858.0 申請(qǐng)日: 2020-09-15
公開(公告)號(hào): CN111933280A 公開(公告)日: 2020-11-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李華亮;楊志欣;王琪如;劉羽中;王宇;沈雅利;熊超琳 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院
主分類號(hào): G16H50/20 分類號(hào): G16H50/20;G16H50/30;G06K9/00;G06K9/62;A61B5/11;A61B5/16;A61B5/00
代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 楊小紅
地址: 510080 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 員工 心理健康 狀態(tài) 評(píng)估 方法 裝置
【說明書】:

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N員工心理健康狀態(tài)評(píng)估方法及裝置,本申請(qǐng)利用了人的肢體動(dòng)作表現(xiàn)與心理健康狀態(tài)存在相關(guān)性的特點(diǎn),從拍攝的視頻獲取待評(píng)估目標(biāo)的肢體運(yùn)動(dòng)特征,再將該肢體運(yùn)動(dòng)特征輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的肢體運(yùn)動(dòng)分析模型,由肢體運(yùn)動(dòng)分析模型通過分析待評(píng)估目標(biāo)的肢體運(yùn)動(dòng)特征從而得到心理健康評(píng)估結(jié)果,解決了現(xiàn)有的員工心理健康測(cè)試方式評(píng)估結(jié)果容易受被測(cè)者的主觀影響而導(dǎo)致偏差大的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及心理健康管理領(lǐng)域,尤其涉及一種員工心理健康狀態(tài)評(píng)估方法及裝置。

背景技術(shù)

企業(yè)價(jià)值的提升少不了員工的辛苦奮斗,而員工的心理健康狀態(tài)對(duì)其工作效率具有直接的影響,為此,為了保持企業(yè)的士氣以及員工的積極性,使得不少企業(yè)紛紛引入了對(duì)員工心理健康的管理制度。

目前的員工心理健康測(cè)試方式主要通過問卷調(diào)查,但是這種測(cè)試方式存在較大的弊端,如問卷結(jié)果容易受被測(cè)者的主觀影響,容易因無法準(zhǔn)確描述或不愿意提供對(duì)自己狀態(tài)的真實(shí)描述,而導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況偏差大的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N員工心理健康狀態(tài)評(píng)估方法及裝置,用于解決現(xiàn)有的員工心理健康測(cè)試方式存在的評(píng)估結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況偏差大的技術(shù)問題。

首先,本申請(qǐng)第一方面提供了一種員工心理健康狀態(tài)評(píng)估方法,包括:

獲取目標(biāo)視頻,其中,所述目標(biāo)視頻中包含有待評(píng)估目標(biāo);

從所述目標(biāo)視頻中識(shí)別出所述待評(píng)估目標(biāo),并以所述待評(píng)估目標(biāo)中的基準(zhǔn)關(guān)節(jié)點(diǎn)為原點(diǎn),構(gòu)建肢體運(yùn)動(dòng)特征坐標(biāo)系,其中,所述基準(zhǔn)關(guān)節(jié)點(diǎn)為所述待評(píng)估目標(biāo)中的預(yù)置關(guān)節(jié)部位對(duì)應(yīng)的關(guān)節(jié)節(jié)點(diǎn);

基于肢體運(yùn)動(dòng)特征坐標(biāo)系中的各個(gè)關(guān)節(jié)節(jié)點(diǎn),提取所述待評(píng)估目標(biāo)的肢體運(yùn)動(dòng)特征;

將所述肢體運(yùn)動(dòng)特征輸入至預(yù)設(shè)的肢體運(yùn)動(dòng)分析模型進(jìn)行模型分析,以得到所述肢體運(yùn)動(dòng)分析模型的輸出結(jié)果,并以便于根據(jù)所述輸出結(jié)果,確定所述待評(píng)估目標(biāo)的心理健康狀態(tài)評(píng)估結(jié)果,其中,所述肢體運(yùn)動(dòng)分析模型為通過訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練得到的,且所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)具體包括:肢體運(yùn)動(dòng)特征樣本,以及與所述肢體運(yùn)動(dòng)特征樣本對(duì)應(yīng)的心理健康評(píng)估結(jié)果。

優(yōu)選地,基于肢體運(yùn)動(dòng)特征坐標(biāo)系中的各個(gè)關(guān)節(jié)節(jié)點(diǎn),提取所述待評(píng)估目標(biāo)的肢體運(yùn)動(dòng)特征具體包括:

基于肢體運(yùn)動(dòng)特征坐標(biāo)系中的各個(gè)關(guān)節(jié)節(jié)點(diǎn),并按照所述目標(biāo)視頻各個(gè)幀的時(shí)間順序,提取所述待評(píng)估目標(biāo)的各個(gè)關(guān)節(jié)節(jié)點(diǎn)的肢體時(shí)域變化特征;

通過FFT變換,對(duì)所述肢體時(shí)域變化特征進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換,得到待評(píng)估目標(biāo)的各個(gè)關(guān)節(jié)節(jié)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)幅值系數(shù),并以所述運(yùn)動(dòng)幅值系數(shù)為所述待評(píng)估目標(biāo)的肢體運(yùn)動(dòng)特征。

優(yōu)選地,獲取目標(biāo)視頻之后還包括:

對(duì)所述目標(biāo)視頻進(jìn)行降噪預(yù)處理和重采樣預(yù)處理。

優(yōu)選地,所述肢體運(yùn)動(dòng)分析模型具體為SVM模型或SVR模型。

優(yōu)選地,將所述肢體運(yùn)動(dòng)特征輸入至預(yù)設(shè)的肢體運(yùn)動(dòng)分析模型進(jìn)行模型分析,以得到所述肢體運(yùn)動(dòng)分析模型的輸出結(jié)果具體包括:

將所述肢體運(yùn)動(dòng)特征輸入至預(yù)設(shè)的肢體運(yùn)動(dòng)分析模型,利用所述肢體運(yùn)動(dòng)分析模型的交叉驗(yàn)證方式進(jìn)行模型分析,以得到所述肢體運(yùn)動(dòng)分析模型的輸出結(jié)果。

其次,本申請(qǐng)第二方面提供了一種員工心理健康狀態(tài)評(píng)估裝置,包括:

視頻獲取單元,用于獲取目標(biāo)視頻,其中,所述目標(biāo)視頻中包含有待評(píng)估目標(biāo);

坐標(biāo)系構(gòu)建單元,用于從所述目標(biāo)視頻中識(shí)別出所述待評(píng)估目標(biāo),并以所述待評(píng)估目標(biāo)中的基準(zhǔn)關(guān)節(jié)點(diǎn)為原點(diǎn),構(gòu)建肢體運(yùn)動(dòng)特征坐標(biāo)系,其中,所述基準(zhǔn)關(guān)節(jié)點(diǎn)為所述待評(píng)估目標(biāo)中的預(yù)置關(guān)節(jié)部位對(duì)應(yīng)的關(guān)節(jié)節(jié)點(diǎn);

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