[發(fā)明專利]基于AI的交通違法憑證生成方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010967713.0
• 申請(qǐng)日: 2020-09-15
• 公開（公告）號(hào): CN112016520A
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 曹素云
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安國(guó)際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06F21/64;G06Q30/02;G06Q50/30;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334
• 代理人: 何春蘭;遲珊珊

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于AI的交通違法憑證生成方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：所述交通違法數(shù)據(jù)中解析出交通違法信息，所述交通違法信息包括違法視頻、違法位置及違法時(shí)間；調(diào)用交通違法類型識(shí)別模型識(shí)別出違法視頻的交通違法類型，并確定與交通違法類型對(duì)應(yīng)的違法代碼編號(hào)；當(dāng)判斷違法位置及違法時(shí)間有效時(shí)，從違法視頻中截取出多張標(biāo)準(zhǔn)交通違法圖片；采用字符疊加器將交通違法信息及違法代碼編號(hào)疊加在多張標(biāo)準(zhǔn)交通違法圖片中得到多張交通違法憑證圖片。本發(fā)明能夠通過(guò)AI技術(shù)生成準(zhǔn)確且完整的交通違法證據(jù)鏈，為交通違法提供了審核依據(jù)。此外，本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，所述多張交通違法憑證圖片存儲(chǔ)于區(qū)塊鏈中。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于AI的交通違法憑證生成方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

近年來(lái)隨著人工智能的興起，更是助力智慧交通違法審核朝著智慧化、智能化方向發(fā)展，目前已推出了帶AI功能的交通違法審核系統(tǒng)，來(lái)輔助交警做違法審核，節(jié)省人力成本投入。

然而目前整個(gè)市場(chǎng)上所推出來(lái)的交通違法審核系統(tǒng)均適用于靜態(tài)的電警卡口場(chǎng)景，還沒(méi)有針對(duì)動(dòng)態(tài)的交通違法輔助審核系統(tǒng)；且由于交通違法取證的依據(jù)是視頻，視頻在存儲(chǔ)和傳輸?shù)倪^(guò)程中容易被篡改，因而安全性低，導(dǎo)致無(wú)法有效的提供交通違法審核依據(jù)。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于以上內(nèi)容，有必要提出一種基于AI的交通違法憑證生成方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠通過(guò)AI技術(shù)生成準(zhǔn)確且完整的交通違法證據(jù)鏈，為交通違法提供了審核依據(jù)。

本發(fā)明的第一方面提供一種基于AI的交通違法憑證生成方法，所述方法包括：

從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取交通違法數(shù)據(jù)及所述交通違法數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源；

獲取與所述交通違法數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源對(duì)應(yīng)的封裝協(xié)議并使用所述封裝協(xié)議從所述交通違法數(shù)據(jù)中解析出交通違法信息，其中，所述交通違法信息包括違法視頻、違法位置及違法時(shí)間；

調(diào)用交通違法類型識(shí)別模型識(shí)別出所述違法視頻的交通違法類型，并確定與所述交通違法類型對(duì)應(yīng)的違法代碼編號(hào)；

判斷所述違法位置是否有效及判斷所述違法時(shí)間是否有效；

響應(yīng)于判斷的所述違法位置有效且所述違法時(shí)間有效，從所述違法視頻中截取出多張標(biāo)準(zhǔn)交通違法圖片；

采用字符疊加器將所述交通違法信息及所述違法代碼編號(hào)疊加在所述多張標(biāo)準(zhǔn)交通違法圖片中得到多張交通違法憑證圖片。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)可選的實(shí)施例，所述從所述違法視頻中截取出多張標(biāo)準(zhǔn)交通違法圖片包括：

接收用戶在所述違法視頻對(duì)應(yīng)的時(shí)間軸上標(biāo)記的多個(gè)時(shí)間分割線；

根據(jù)所述多個(gè)時(shí)間分割線將所述違法視頻分割成多個(gè)違法視頻子片段；

對(duì)每一個(gè)違法視頻子片段進(jìn)行分幀處理得到多個(gè)幀圖像；

調(diào)用目標(biāo)檢測(cè)算法檢測(cè)每一個(gè)違法視頻子片段對(duì)應(yīng)的每一個(gè)幀圖像中的目標(biāo)對(duì)象并計(jì)算所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的區(qū)域的面積；

確定所述面積最大的區(qū)域?qū)?yīng)的幀圖像為對(duì)應(yīng)違法視頻子片段的標(biāo)準(zhǔn)交通違法圖片。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)可選的實(shí)施例，判斷所述違法位置是否有效包括：

獲取電子地圖并根據(jù)所述違法位置在所述電子地圖上進(jìn)行錨點(diǎn)；

在所述電子地圖上顯示以所述錨點(diǎn)為中心以預(yù)設(shè)長(zhǎng)度為半徑的輻射區(qū)域；

接收用戶輸入的信息，并根據(jù)所述輸入的信息確認(rèn)所述違法位置是否有效。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)可選的實(shí)施例，判斷所述違法時(shí)間是否有效包括：