[發明專利]一種基于多維傳感器的5G實時動態故障處理系統

在審

• 申請號: 202010967666.X
• 申請日: 2020-09-15
• 公開（公告）號: CN112115128A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 孟雙德;王可君
• 申請（專利權）人: 北京唯實興邦科技有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/25;G06Q10/00;G06Q50/04;G01D21/02;H04W4/38;H04W4/70
• 代理公司: 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616
• 代理人: 范國剛

1.一種基于多維傳感器的5G實時動態故障處理系統，包括數據采集模塊、數據庫模塊、數值算法模塊、事件觸發分析模塊，其特征在于；

所述數據采集模塊連接到數據庫模塊，數據庫模塊通過數值算法模塊與事件觸發分析模塊連接；

所述數據庫模塊、所述數值算法模塊、所述事件觸發分析模塊通過5G數據信息連接到遠程控制終端連接；技術人員通過5G高速傳輸，實現對機器進行遠程實時監控，對實時數據進行求解分析，針對發生的異常事件分析事件觸發分析模塊中呈現的事件結果與事件起因進行分析，并通過5G高速傳輸，針對性進行機器調整；

所述數據采集模塊包括傳感器、統計指標、離線分析、維護事件、維修事件；傳感器、統計指標、離線分析、維護事件、維修事件采集數據，并通過輸入數據庫模塊；

所述數據庫模塊包括傳感數據、功率數據、故障率數據、油液分析數據、維護事件數據、維修事件數據；傳感數據記錄傳感器采集數據；功率數據、故障率數據記錄統計指標采集數據；油液分析數據記錄離線分析采集數據；維護事件數據記錄維護事件；維修事件數據記錄維修事件；

所述數值算法模塊包括邏輯分析算法、閾值判斷算法、時間序列算法、數據處理算法、事件持續時間算法；

所述事件觸發分析模塊包括觸發復雜事件、故障現象、預警事件、關鍵指標，關鍵指標包括不良率、可靠性。

2.根據權利要求1所述的一種基于多維傳感器的5G實時動態故障處理系統，其特征在于，所述傳感器監測采集傳感數據；所述統計指標采集機器功率數據、故障率數據；所述離線分析采集油液分析數據；所述維護事件采集記錄保養維護記錄；所述維修事件采集維修記錄，并記錄更換部件。

3.根據權利要求1所述的一種基于多維傳感器的5G實時動態故障處理系統，其特征在于，所述傳感器包括電流傳感器、電壓傳感器、振動傳感器、溫度傳感器；所述統計指標包括發電機功率傳感器、實際故障率傳感器；所述離線分析包括潤滑油中鐵含量、潤滑油中鋁含量。

4.根據權利要求1所述的一種基于多維傳感器的5G實時動態故障處理系統，其特征在于，所述數據庫模塊包括離線數據表格、傳感器采集數據、信號放大器采集數據、機器手動數據參數。

5.根據權利要求1所述的一種基于多維傳感器的5G實時動態故障處理系統，其特征在于，所述邏輯分析算法包括與、或、非、N/M；邏輯分析算法用來表達各種子事件經過不同的邏輯組合，會引發更大的頂層事件。

6.根據權利要求1所述的一種基于多維傳感器的5G實時動態故障處理系統，其特征在于，所述閾值判斷算法包括大于、等于、小于、大于等于、小于等于；機器通過閾值判斷算法，判讀或者手動輸入是否超出規定范圍，來表達引發某個事件發生或者未發生。

7.根據權利要求1所述的一種基于多維傳感器的5G實時動態故障處理系統，其特征在于，所述時間序列算法為和單位時間相關的趨勢、周期、時期和不穩定因素；時間序列算法用來表達參數的時序以及跟單位時間相關的關系。

8.根據權利要求1所述的一種基于多維傳感器的5G實時動態故障處理系統，其特征在于，所述數據處理算法包括求和、平均、函數、專利算法、神經網絡學習；數值算法真實地表達數據經過的物理變化，體現在故障邏輯分析里，引發某個事件發生或未發生。

9.根據權利要求1所述的一種基于多維傳感器的5G實時動態故障處理系統，其特征在于，所述事件持續時間算法為發生與時間關聯事件；事件持續時間模塊表達事件持續時間，表明頂事件確定發生。