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[發(fā)明專利]蛋雞疾病的自助診斷方法及其系統(tǒng)開發(fā)方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010967210.3 申請(qǐng)日: 2020-09-15
公開(公告)號(hào): CN112120669A 公開(公告)日: 2020-12-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 黃秀英;毛東有;邢千旺;李偉;賈立才;馬源;李林海;蘇丹;李本勝;曾帥;張義冉;盧國(guó)強(qiáng);杜寶蘭;李秀華;王志強(qiáng) 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京市華都峪口禽業(yè)有限責(zé)任公司
主分類號(hào): A61B5/00 分類號(hào): A61B5/00;A61B5/01
代理公司: 北京匯智英財(cái)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11301 代理人: 何佳
地址: 101206 北*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 蛋雞 疾病 自助 診斷 方法 及其 系統(tǒng) 開發(fā)
【說明書】:

發(fā)明涉及一種蛋雞疾病的自助診斷方法,包括如下步驟:收集蛋雞目前所存在的疾病的癥狀,按照不同的分類邏輯將疾病癥狀分為三類;對(duì)每種疾病所涉及的癥狀進(jìn)行標(biāo)記,按照各癥狀對(duì)相應(yīng)疾病的影響程度將每種疾病所涉及的癥狀分為五級(jí);從各級(jí)癥狀中隨機(jī)抽取5種至7種不同癥狀進(jìn)行組合;判斷每種疾病對(duì)應(yīng)的所有癥狀組合下的發(fā)病概率;將所獲得的所有癥狀組合、對(duì)應(yīng)的疾病種類及發(fā)病概率輸入計(jì)算機(jī),由計(jì)算機(jī)進(jìn)行學(xué)習(xí);計(jì)算機(jī)對(duì)比養(yǎng)雞用戶輸入的癥狀及標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫,輸出相應(yīng)蛋雞可能發(fā)生的疾病及發(fā)病概率。本發(fā)明很好的解決了同一種癥狀在不同疾病的發(fā)生概率,對(duì)臨床疾病的發(fā)生判定起到了很好的預(yù)防和判定作用,降低了人工判定誤差。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及蛋雞疾病診斷自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種蛋雞疾病的自助診斷方法及其系統(tǒng)開發(fā)方法。

背景技術(shù)

蛋雞養(yǎng)殖目前大多通過獸醫(yī)坐堂問診的方式進(jìn)行,這種方式依賴純?nèi)斯し绞浇鉀Q養(yǎng)殖戶的問題,但從大數(shù)據(jù)的整理過程中發(fā)現(xiàn),養(yǎng)殖戶的常見問題是重復(fù)的,并且隨著養(yǎng)殖戶的增加,坐堂問診的方式已經(jīng)不能夠快速解決養(yǎng)殖戶的問題。并且,坐堂問診同時(shí)存在如下不足:

1、白天需要連續(xù)6至8小時(shí)高效答疑,夜間出現(xiàn)的問題難保證得到及時(shí)解決。

2、有經(jīng)驗(yàn)的專家數(shù)量有限,其專業(yè)資源無法得到充分利用。

3、后期數(shù)據(jù)整理需要大量的時(shí)間。

因此,為了更好地服務(wù)養(yǎng)殖戶,提供方便快捷的診斷體驗(yàn),需要摸索一套能夠快速自動(dòng)針對(duì)家禽疾病的方法。

發(fā)明內(nèi)容

為解決已有技術(shù)存在的不足,本發(fā)明提供了一種蛋雞疾病的自助診斷方法,包括如下步驟:

步驟S1:收集蛋雞目前所存在的疾病的癥狀,按照不同的分類邏輯將疾病癥狀分為三類,三大類均涉及所有的疾病癥狀;

步驟S2:對(duì)每種疾病所涉及的癥狀進(jìn)行標(biāo)記,按照各癥狀對(duì)相應(yīng)疾病的影響程度,將每種疾病所涉及的癥狀分為五級(jí),其中,各級(jí)癥狀的設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)分別如下:

一級(jí)癥狀:只要出現(xiàn)這個(gè)癥狀就確定是這個(gè)病;

二級(jí)癥狀:若干個(gè)癥狀組合在一起能夠確定為這個(gè)病;

三級(jí)癥狀:癥狀和癥狀組合在一起不能確定這個(gè)病;

四級(jí)癥狀:相關(guān)的癥狀對(duì)判斷當(dāng)前的疾病參考意義不大;

五級(jí)癥狀:相關(guān)的癥狀對(duì)判斷當(dāng)前的疾病參考意義不大,僅涉及蛋雞產(chǎn)蛋率、死淘率、發(fā)病日齡以及發(fā)病季節(jié)指標(biāo);

步驟S3:對(duì)于每種疾病,從步驟S2中的各級(jí)癥狀中隨機(jī)抽取5種至7種不同癥狀進(jìn)行組合;

步驟S4:判斷每種疾病對(duì)應(yīng)的所有癥狀組合下的發(fā)病概率;

步驟S5:將步驟S4所獲得的所有癥狀組合、對(duì)應(yīng)的疾病種類及發(fā)病概率輸入計(jì)算機(jī)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫,并由計(jì)算機(jī)對(duì)判定結(jié)果進(jìn)行學(xué)習(xí);

步驟S6:計(jì)算機(jī)對(duì)比養(yǎng)雞用戶輸入的癥狀及標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫,輸出相應(yīng)蛋雞可能發(fā)生的疾病及發(fā)病概率。

其中,所述步驟S1中,按照不同的分類邏輯將疾病癥狀分為一類癥狀、二類癥狀及三類癥狀,其中,相應(yīng)癥狀分類由一類至三類其分類漸細(xì):

一類癥狀為大分類,涉及發(fā)病情況、糞便異常、行為異常、呼吸異常、解剖癥狀、生產(chǎn)性能變化、體溫情況、外觀癥狀以及其它情況異常;

二類癥狀為對(duì)應(yīng)一類癥狀的進(jìn)一步細(xì)化,將一類癥狀所涉及的九種癥狀變化進(jìn)一步細(xì)化為30種以上的癥狀;

三類癥狀為對(duì)應(yīng)二類癥狀的進(jìn)一步細(xì)化,將二類癥狀所涉及的癥狀變化進(jìn)一步細(xì)化為600種以上的癥狀。

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