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[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)處理方法、設(shè)備和計算機存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010967198.6 申請日: 2020-09-15
公開(公告)號: CN112215804B 公開(公告)日: 2021-10-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 雷暢 申請(專利權(quán))人: 數(shù)坤(北京)網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00
代理公司: 北京樂知新創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11734 代理人: 劉婧
地址: 100000 北京市昌平區(qū)科技園區(qū)創(chuàng)新路1*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 數(shù)據(jù)處理 方法 設(shè)備 計算機 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述方法包括:

對指定圖像進(jìn)行概率預(yù)測,得到與所述指定圖像對應(yīng)的特定概率;特定概率為指定圖像存在錯誤的概率;

對與所述指定圖像對應(yīng)的統(tǒng)計樣本進(jìn)行閾值預(yù)測,得到與所述指定圖像對應(yīng)的特定閾值;

當(dāng)所述特定概率滿足所述特定閾值時,根據(jù)所述指定圖像確定預(yù)加載內(nèi)容,以對所述預(yù)加載內(nèi)容進(jìn)行加載;其中,指定圖像為血管圖像;所述預(yù)加載內(nèi)容用于對血管圖像進(jìn)行修改;

其中,對指定圖像進(jìn)行概率預(yù)測,得到與所述指定圖像對應(yīng)的特定概率,包括:通過特征預(yù)測模型對所述指定圖像進(jìn)行特征預(yù)測處理,得到與所述指定圖像對應(yīng)的標(biāo)記特征數(shù)據(jù);根據(jù)所述標(biāo)記特征數(shù)據(jù)確定與所述指定圖像對應(yīng)的特定概率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

獲得對象標(biāo)記指令,所述對象標(biāo)記指令用于指示對指定對象進(jìn)行標(biāo)記;

在所述指定圖像上對所述指定對象進(jìn)行標(biāo)記,確定標(biāo)記對象;

根據(jù)與標(biāo)記對象對應(yīng)的所述預(yù)加載內(nèi)容對所述標(biāo)記對象進(jìn)行成像處理,獲得目標(biāo)圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述統(tǒng)計樣本包括初始樣本和補充樣本;

相應(yīng)的,所述對與所述指定圖像對應(yīng)的統(tǒng)計樣本進(jìn)行閾值預(yù)測,得到與所述指定圖像相對應(yīng)的特定閾值,包括:

根據(jù)所述初始樣本確定初始閾值;

通過所述初始樣本和補充樣本判斷所述初始閾值是否需要調(diào)整;

當(dāng)判斷為所述初始閾值需要調(diào)整時,對所述初始閾值進(jìn)行調(diào)整處理,得到所述特定閾值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述初始樣本和補充樣本包括閾值記錄和與所述閾值記錄對應(yīng)的操作記錄;

相應(yīng)的,通過所述初始樣本和補充樣本判斷所述初始閾值是否需要調(diào)整,包括:

統(tǒng)計所述閾值記錄和所述操作記錄的匹配結(jié)果;

根據(jù)所述匹配結(jié)果確定所述初始閾值是否需要調(diào)整。

5.一種數(shù)據(jù)處理設(shè)備,其特征在于,所述設(shè)備包括:

概率預(yù)測模塊,用于對指定圖像進(jìn)行概率預(yù)測,得到與所述指定圖像對應(yīng)的特定概率;特定概率為指定圖像存在錯誤的概率;

閾值預(yù)測模塊,用于對與所述指定圖像對應(yīng)的統(tǒng)計樣本進(jìn)行閾值預(yù)測,得到與所述指定圖像相對應(yīng)的特定閾值;

確定模塊,用于當(dāng)所述特定概率滿足所述特定閾值時,根據(jù)所述指定圖像確定預(yù)加載內(nèi)容,以對所述預(yù)加載內(nèi)容進(jìn)行加載;其中,指定圖像為血管圖像;所述預(yù)加載內(nèi)容用于對血管圖像進(jìn)行修改;

所述概率預(yù)測模塊用于對所述指定圖像進(jìn)行概率預(yù)測,得到與所述指定圖像對應(yīng)的特定概率,包括:特征預(yù)測子模塊,用于通過特征預(yù)測模型對所述指定圖像進(jìn)行特征預(yù)測處理,得到與所述指定圖像對應(yīng)的標(biāo)記特征數(shù)據(jù);概率確定子模塊,用于根據(jù)所述標(biāo)記特征數(shù)據(jù)確定與所述指定圖像對應(yīng)的特定概率。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種數(shù)據(jù)處理設(shè)備,其特征在于,所述設(shè)備還包括:

標(biāo)記模塊,用于獲得對象標(biāo)記指令,所述對象標(biāo)記指令用于指示對指定對象進(jìn)行標(biāo)記;

所述標(biāo)記模塊還用于在所述指定圖像上對所述指定對象進(jìn)行標(biāo)記,確定標(biāo)記對象;

成像模塊,用于根據(jù)與標(biāo)記對象對應(yīng)的所述預(yù)加載內(nèi)容對所述標(biāo)記對象進(jìn)行成像處理,獲得目標(biāo)圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種數(shù)據(jù)處理設(shè)備,其特征在于,所述統(tǒng)計樣本包括初始樣本和補充樣本;

相應(yīng)的,所述閾值預(yù)測模塊,用于對與所述指定圖像對應(yīng)的統(tǒng)計樣本進(jìn)行閾值預(yù)測,得到與所述指定圖像相對應(yīng)的特定閾值,包括:

初始閾值子模塊,用于根據(jù)所述初始樣本確定初始閾值;

判斷子模塊通過所述初始樣本和補充樣本判斷所述初始閾值是否需要調(diào)整;

調(diào)整子模塊當(dāng)判斷為所述初始閾值需要調(diào)整時,對所述初始閾值進(jìn)行調(diào)整處理,得到所述特定閾值。

8.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述存儲介質(zhì)包括一組計算機可執(zhí)行指令,當(dāng)所述指令被執(zhí)行時用于執(zhí)行權(quán)利要求1-4任一項所述的數(shù)據(jù)處理方法。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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