[發(fā)明專(zhuān)利]基于位移場(chǎng)的自動(dòng)液化實(shí)現(xiàn)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010965772.4
• 申請(qǐng)日: 2020-09-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112215742A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-01-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 沈鈺鋒;吳祥輝;王鐸皓;夏俊
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 杭州縵圖攝影有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T3/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T3/00;G06T3/40;G06N3/08
• 代理公司: 杭州惟臻專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 33398
• 代理人: 陳輝

1.基于位移場(chǎng)的自動(dòng)液化實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于包括以下操作步驟：

A、基于圖形生成液化位移場(chǎng)的深度學(xué)習(xí)模型；

B、自動(dòng)液化操作網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)構(gòu)；

C、自動(dòng)液化操作網(wǎng)絡(luò)調(diào)整。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于位移場(chǎng)的自動(dòng)液化實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于：所述步驟A中基于圖形生成液化位移場(chǎng)的深度學(xué)習(xí)模型包括以下操作步驟：

A1、生成器通過(guò)對(duì)原始圖像與人工修圖后的圖像之間的差異值進(jìn)行分類(lèi)學(xué)習(xí)，差異值包括：五官、發(fā)型、肢體、服飾、光線(xiàn)、色彩、紋理等結(jié)構(gòu)特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于位移場(chǎng)的自動(dòng)液化實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于：所述步驟B中自動(dòng)液化操作網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)構(gòu)包括以下操作步驟：

B1、基于A1中對(duì)結(jié)構(gòu)特征的大量學(xué)習(xí)，將原始圖像導(dǎo)入生成器中；

B2、原始圖像為高清圖像，分辨率為3000*5000至5000*5000之間，通過(guò)對(duì)原始圖像下采樣縮小圖像尺寸，即將高分辨率降低至512*512；

B3、通過(guò)編碼器將原始圖像中的五官、發(fā)型、肢體、服飾、光線(xiàn)、色彩、紋理等結(jié)構(gòu)特征提取并提取出提取物之間結(jié)構(gòu)關(guān)系，再通過(guò)解碼器將提取物與至結(jié)構(gòu)關(guān)系自適應(yīng)歸一化并于64*64*2的位移場(chǎng)中形成控制點(diǎn)；

B4、基于A1中的修圖學(xué)習(xí)自動(dòng)控制控制點(diǎn)于位移場(chǎng)移動(dòng)進(jìn)行修圖作業(yè)，同時(shí)基于B3已提取出的結(jié)構(gòu)特征與結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進(jìn)行保留，再通過(guò)采用雙線(xiàn)值差的方式將修圖后的圖像從512*512的分辨率上采樣返回原始圖像的尺寸分辨率；

B5、基于B4中的原始圖像進(jìn)行扭曲映射，即通過(guò)仿射變換將原始圖像扭曲得到液化后的圖像(此圖像稱(chēng)為AI液化圖像)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于位移場(chǎng)的自動(dòng)液化實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于：所述步驟C中自動(dòng)液化操作網(wǎng)絡(luò)調(diào)整包括以下操作步驟：

C1、AI液化圖像與人工修圖后的圖像進(jìn)行對(duì)比，并將兩者之間的差異值通過(guò)隨機(jī)梯度下降的方式對(duì)生產(chǎn)器的計(jì)算方式進(jìn)行調(diào)整，直至AI液化圖像與人工修圖圖像之間的差異值降至最低。