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[發明專利]一種網絡圖片侵權監控及自動取證方法有效

專利信息
申請號: 202010964679.1 申請日: 2020-09-14
公開(公告)號: CN112182329B 公開(公告)日: 2023-04-18
發明(設計)人: 張金琳;孫寬慰;高航;俞學勱 申請(專利權)人: 浙江數秦科技有限公司
主分類號: G06F16/951 分類號: G06F16/951;G06F16/955;G06T3/40;G06T7/44;G06F16/27;G06F21/64;G06Q50/18
代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109 代理人: 尉偉敏
地址: 310012 浙江省杭州*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 網絡 圖片 侵權 監控 自動 取證 方法
【說明書】:

本發明涉及一種網絡圖片侵權監控及自動取證方法,包括:A):獲取網絡圖片,保存網絡圖片以及網絡圖片所在網頁的URL;B):將用戶登記的版權圖片與網絡圖片進行對比,若相似度超過設定閾值,則判定網絡圖片侵權,并進入步驟C)進行取證,反之,進行下一張網絡圖片的比對;C):將侵權的網絡圖片的所在網頁的URL提交給取證節點,取證節點進行網頁數據取證,將取證數據簽名后作為取證數據。本發明的實質性效果有:通過爬蟲抓取各網頁上的網絡圖片,覆蓋范圍廣、數據數量多;通過對真值圖與灰度圖的相似性比較,更快速地篩選出與版權圖片具有較高相似性的侵權圖片;利用區塊鏈技術能夠實現網頁數據的快速、便捷的取證與存證。

技術領域

專利涉及圖片版權保護技術領域,具體涉及一種網絡圖片侵權監控及自動取證方法。

背景技術

圖片是著作權法保護的客體之一,通過信息網絡的方式傳播的圖片就是網絡圖片,網絡圖片也是著作權法的保護客體,而且其同樣屬于網絡著作權的客體范疇。作為網絡著作權侵權的典型代表,網絡圖片侵權發生的情形主要表現為未經許可擅自轉載。而目前版權的監控多以人工為主,不僅覆蓋面有限而且成本也高,也不能及時發現侵權行為,時效性差。而區塊鏈技術作為一種新興的數據存儲結構,具有不可偽造、全程留痕、可以追溯、公開透明、集體維護等特征,可以運用在對知識產權保護工作領域。

中國專利申請公布號CN110992219A,公布日2020年04月10日,公開了一種基于區塊鏈技術的知識產權保護方法及系統,通過獲取專利權人對目標專利文件的描述信息,描述信息用于對目標專利文件的技術內容進行演示,對描述信息進行哈希值運算,得到哈希值,利用本區塊網絡節點的私鑰與哈希值生成平臺簽名,將描述信息與目標專利而文件關聯存放于區塊鏈網絡中;在專利侵權現場,獲取描述信息便于執法人員進行侵權判定。可以讓執法人員更好地理解目標專利文件的技術內容,從而可以幫助執法人員提出更有效、合理的建議。

發明內容

本發明要解決的技術問題是:如何在眾多網絡圖片中獲取與提供的版權圖片相似并構成圖片侵權的圖片,并將侵權圖片信息取證保存的問題。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是:

一種網絡圖片侵權監控及自動取證方法,包括:

步驟A):獲取網絡圖片,保存網絡圖片以及網絡圖片所在網頁的URL;

步驟B):將用戶登記的版權圖片與網絡圖片進行對比,若相似度超過設定閾值,則判定網絡圖片侵權,并進入步驟C)進行取證,反之,進行下一張網絡圖片的比對;

步驟C):將侵權的網絡圖片的所在網頁的URL提交給取證節點,取證節點打開侵權的網絡圖片的所在網頁的URL進行網頁數據取證,將取證數據簽名后作為取證數據,計算取證數據的哈希值,將添加時間戳并簽名后的哈希簽名廣播至區塊鏈網絡,并錨定到公有區塊鏈。

在大量的網絡圖片中,通過真值圖與灰度圖,或真值圖與二值圖的相似度計算,獲取與用戶提供的版權圖片具有相似性的圖片,并判定其為侵權圖片。通過區塊鏈的取證節點獲取侵權圖片的取證數據,打包取證數據保存并提交給用戶。

作為優選,步驟A)包括:

建立爬蟲抓取網絡上的網頁,保存網頁URL和網頁代碼,從網頁URL獲取網頁域名,相同域名的網頁納入同一網站

根據網站的訪問量、歷史侵權情況以及交互類型,將網站按優先度排序;

按網站優先度順序抓取網站上的網絡圖片以及網絡圖片所在網頁的URL。

爬蟲抓取網絡上的網頁,保存網頁URL和網頁代碼,并抓取網站上的網絡圖片以及網絡圖片上所在網頁的URL。通過爬蟲技術獲得的網絡圖片覆蓋面廣,網絡圖片數據量多,擴大圖片侵權的監測范圍。通過爬蟲獲取網頁數據,保存網頁URL和網頁代碼。由于網頁數量龐大,爬蟲通過按照設定的網站的優先順序抓取網絡上的各個網頁,能提高后續圖片檢測效率。

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