[發(fā)明專利]醫(yī)療影像數(shù)據(jù)擴(kuò)增方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010964587.3
• 申請(qǐng)日: 2020-09-15
• 公開（公告）號(hào): CN111832666B
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐欣星
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06T7/00
• 代理公司: 深圳市隆天聯(lián)鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232
• 代理人: 孫強(qiáng)

1.一種醫(yī)療影像數(shù)據(jù)擴(kuò)增方法，其特征在于，所述方法包括：

利用樣本數(shù)據(jù)集中的正常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)和異常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)對(duì)基礎(chǔ)醫(yī)療影像識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到第一醫(yī)療影像識(shí)別模型，其中，所述樣本數(shù)據(jù)集中的正常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量大于異常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量；

分別確定所述樣本數(shù)據(jù)集中的醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)總量、所述樣本數(shù)據(jù)集中的正常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量及異常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量；

獲取數(shù)據(jù)總量值，其中，所述數(shù)據(jù)總量值為所述樣本數(shù)據(jù)集中的醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量與要生成的一組擴(kuò)增得到的醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量之和；

根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)集中的醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)總量、所述樣本數(shù)據(jù)集中的正常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量、異常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量和所述數(shù)據(jù)總量值，確定擴(kuò)增數(shù)據(jù)指標(biāo)，其中，所述擴(kuò)增數(shù)據(jù)指標(biāo)包括至少一項(xiàng)要擴(kuò)增的數(shù)據(jù)類型及所述數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)量，所述要擴(kuò)增的數(shù)據(jù)類型為異常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)和正常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)中的一項(xiàng)，所述根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)集中的醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)總量、所述樣本數(shù)據(jù)集中的正常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量、異常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量和所述數(shù)據(jù)總量值，確定擴(kuò)增數(shù)據(jù)指標(biāo)，包括：若所述數(shù)據(jù)總量值小于或等于所述樣本數(shù)據(jù)集中的正常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量的二倍，則確定擴(kuò)增數(shù)據(jù)指標(biāo)中要擴(kuò)增的數(shù)據(jù)類型為異常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)，要擴(kuò)增的數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)量為所述數(shù)據(jù)總量值與所述樣本數(shù)據(jù)集中的醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)總量的差值；若所述數(shù)據(jù)總量值大于所述樣本數(shù)據(jù)集中的正常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量的二倍，則確定擴(kuò)增數(shù)據(jù)指標(biāo)中要擴(kuò)增的數(shù)據(jù)類型為異常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)和正常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)，異常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)量為所述數(shù)據(jù)總量值的一半與所述異常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量的差值，正常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)量為所述數(shù)據(jù)總量值的一半與所述正常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量的差值；

每次從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)擴(kuò)增策略集合中選取一個(gè)尚未選取過的數(shù)據(jù)擴(kuò)增策略，將該數(shù)據(jù)擴(kuò)增策略作為候選數(shù)據(jù)擴(kuò)增策略，按照所述擴(kuò)增數(shù)據(jù)指標(biāo)并利用所述候選數(shù)據(jù)擴(kuò)增策略至少對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)集中的異常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)增，生成一組擴(kuò)增得到的醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)；

利用各組擴(kuò)增得到的醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)分別對(duì)所述第一醫(yī)療影像識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到與各候選數(shù)據(jù)擴(kuò)增策略對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練后醫(yī)療影像識(shí)別模型；

基于預(yù)設(shè)測試數(shù)據(jù)集確定各所述訓(xùn)練后醫(yī)療影像識(shí)別模型的性能指標(biāo)，所述預(yù)設(shè)測試數(shù)據(jù)集包括多個(gè)異常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)；

根據(jù)各所述訓(xùn)練后醫(yī)療影像識(shí)別模型的性能指標(biāo)，在各所述訓(xùn)練后醫(yī)療影像識(shí)別模型對(duì)應(yīng)的候選數(shù)據(jù)擴(kuò)增策略中確定出至少一個(gè)候選數(shù)據(jù)擴(kuò)增策略作為目標(biāo)數(shù)據(jù)擴(kuò)增策略；

利用所述目標(biāo)數(shù)據(jù)擴(kuò)增策略至少對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)集中的異常醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)增。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，利用各候選數(shù)據(jù)擴(kuò)增策略生成的各組擴(kuò)增得到的醫(yī)療影像樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量相同。

3.根據(jù)權(quán)利要求1-2任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)各所述訓(xùn)練后醫(yī)療影像識(shí)別模型的性能指標(biāo)，在各所述訓(xùn)練后醫(yī)療影像識(shí)別模型對(duì)應(yīng)的候選數(shù)據(jù)擴(kuò)增策略中確定出至少一個(gè)候選數(shù)據(jù)擴(kuò)增策略作為目標(biāo)數(shù)據(jù)擴(kuò)增策略，包括：

判斷性能指標(biāo)大于預(yù)定性能指標(biāo)閾值的訓(xùn)練后醫(yī)療影像識(shí)別模型的數(shù)目是否大于第一預(yù)定數(shù)目；

如果是，則在性能指標(biāo)大于預(yù)定性能指標(biāo)閾值的訓(xùn)練后醫(yī)療影像識(shí)別模型中任意選取第二預(yù)定數(shù)目個(gè)訓(xùn)練后醫(yī)療影像識(shí)別模型，作為目標(biāo)訓(xùn)練后醫(yī)療影像識(shí)別模型，其中，所述第二預(yù)定數(shù)目小于所述第一預(yù)定數(shù)目；

如果否，則將性能指標(biāo)大于預(yù)定性能指標(biāo)閾值的訓(xùn)練后醫(yī)療影像識(shí)別模型作為目標(biāo)訓(xùn)練后醫(yī)療影像識(shí)別模型；

將所述目標(biāo)訓(xùn)練后醫(yī)療影像識(shí)別模型對(duì)應(yīng)的候選數(shù)據(jù)擴(kuò)增策略作為目標(biāo)數(shù)據(jù)擴(kuò)增策略。