[發(fā)明專利]一種基于多源信息融合技術(shù)的專家推薦方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010964492.1
• 申請(qǐng)日: 2020-09-15
• 公開（公告）號(hào): CN112269909B
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱全銀;方強(qiáng)強(qiáng);李翔;馬甲林;張柯文;王文川;胥心心;王勝標(biāo);丁行碩;成潔怡
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 淮陰工學(xué)院
• 主分類號(hào): G06F16/951
• 分類號(hào): G06F16/951;G06F16/9535;G06F40/216;G06F40/258;G06F40/30
• 代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 梁耀文

1.一種基于多源信息融合技術(shù)的專家推薦方法，其特征在于，具體步驟如下：

(1)爬取技術(shù)專家數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)庫，并構(gòu)建關(guān)鍵詞詞典keywords；

(2)抽取知識(shí)庫作者字段進(jìn)行詞頻共現(xiàn)分析構(gòu)建專家合作關(guān)系子網(wǎng)；

(3)分別使用正則表達(dá)式和命名實(shí)體識(shí)別算法抽取Web頁面專家研究方向與個(gè)人信息構(gòu)建專家Web子網(wǎng)；

(4)分別通過lda算法對(duì)知識(shí)庫摘要字段提取文檔-主題和主題-關(guān)鍵詞，TF-IDF算法提取摘要字段權(quán)重最大的5個(gè)詞，共同構(gòu)建主題子網(wǎng)；

(5)以專家姓名-機(jī)構(gòu)為約束條件結(jié)合三種子網(wǎng)構(gòu)建并計(jì)算專家信息網(wǎng)絡(luò)中專家中心度值，對(duì)專家中心度值排序并推薦排名前5的專家作為推薦結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多源信息融合技術(shù)的專家推薦方法，其特征在于，所述步驟(1)中構(gòu)建關(guān)鍵詞詞典keywords的具體步驟如下：

(1.1)從知識(shí)庫中獲取科技論文文獻(xiàn)W，W篇幅總數(shù)為M，并創(chuàng)建一個(gè)空關(guān)鍵詞詞典keywords；

(1.2)定義全局循環(huán)變量Vi初始化為1用于遍歷W，Vi∈(1，M)，其中，W_Vi表示第Vi篇文獻(xiàn)；

(1.3)判斷Vi≤M是否成立，若成立，執(zhí)行步驟(1.4)，若不成立，執(zhí)行步驟(1.11)；

(1.4)定義循環(huán)變量Vij初始化為1為文獻(xiàn)W_Vij的第j個(gè)關(guān)鍵詞，Vij∈(1，N)，N為文獻(xiàn)W_Vij的關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)；

(1.5)判斷Vij∈keywords是否成立，若成立，執(zhí)行步驟(1.6)，若不成立，執(zhí)行步驟(1.10)；

(1.6)關(guān)鍵詞表中已存在關(guān)鍵詞Vij，放棄寫入Vij；

(1.7)令Vij＝Vij+1；

(1.8)判斷Vij≤N是否成立，若成立，執(zhí)行步驟(1.5)，若不成立，執(zhí)行步驟(1.9)；

(1.9)令Vi＝Vi+1，并執(zhí)行步驟(1.3)；

(1.10)將關(guān)鍵詞Vij寫入關(guān)鍵詞表keywords，并執(zhí)行步驟(1.7)；

(1.11)得到包含所有關(guān)鍵詞的關(guān)鍵詞表keywords。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多源信息融合技術(shù)的專家推薦方法，其特征在于，所述步驟(2)中抽取知識(shí)庫作者字段進(jìn)行詞頻共現(xiàn)分析構(gòu)建專家合作關(guān)系子網(wǎng)的具體步驟如下：

(2.1)從知識(shí)庫中獲取科技論文文獻(xiàn)W，W篇幅總數(shù)為M，全局循環(huán)變量Vi和第Vi篇文獻(xiàn)W_Vi；

(2.2)判斷Vi≤M是否成立，若成立，執(zhí)行步驟(2.3)，若不成立，執(zhí)行步驟(2.5)；

(2.3)對(duì)第W_Vi篇科技論文作者進(jìn)行分隔，得到文獻(xiàn)作者關(guān)系R＝{W_Vi，W_Via}，其中，W_Via為第W_Vi篇文獻(xiàn)的第a位作者姓名；

(2.4)令Vi＝Vi+1并執(zhí)行步驟(2.2)；

(2.5)得到分隔后的所有文獻(xiàn)作者關(guān)系R；

(2.6)對(duì)文獻(xiàn)作者關(guān)系R中所有作者做頻次統(tǒng)計(jì)，得到作者頻次A＝{m，Na}，其中，Na為作者姓名，m為Na出現(xiàn)總次數(shù)；

(2.7)統(tǒng)計(jì)作者共現(xiàn)頻次G＝{n，Nap Naq}，其中，G表示作者Nap與Naq共同出現(xiàn)n次；

(2.8)將作者共現(xiàn)頻次G轉(zhuǎn)化為共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)得到作者關(guān)系子網(wǎng)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多源信息融合技術(shù)的專家推薦方法，其特征在于，所述步驟(3)分別使用正則表達(dá)式和命名實(shí)體識(shí)別算法抽取Web頁面專家研究方向與個(gè)人信息構(gòu)建專家Web子網(wǎng)的具體步驟如下：

(3.1)知識(shí)庫中獲取專家Web頁面信息；

(3.2)通過命名實(shí)體識(shí)別算法對(duì)專家Web頁面進(jìn)行專家信息獲取；

(3.3)得到專家個(gè)人信息；

(3.4)定義正則表達(dá)式規(guī)則Ru；

(3.5)判斷規(guī)則Ru在Web頁面取值是否為空，若成立，執(zhí)行步驟(3.8)，若不成立，執(zhí)行步驟(3.6)；

(3.6)得到專家研究方向；

(3.7)得到專家研究方向和專家個(gè)人信息并構(gòu)建Web子網(wǎng)；

(3.8)得到專家個(gè)人信息并構(gòu)建Web子網(wǎng)。