[發明專利]狀態推定裝置、狀態推定方法以及存儲介質

在審

• 申請號: 202010964313.4
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN112617747A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 中込浩一;前野泰士;山谷崇史;中島光康;松永和久
• 申請（專利權）人: 卡西歐計算機株式會社
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/02;A61B5/08
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 王暉

本發明提供一種狀態推定裝置、狀態推定方法以及存儲介質，提取適合于推定對象的狀態的生物體信號的特征量，此外，基于這樣被提取出的特征量來高精度地推定對象的狀態。狀態推定裝置具備：生物體信號獲取部(110)，獲取對象的生物體信號；時間窗設定部(120)，在生物體信號被獲取的某個期間內，將彼此不同的時間長的多個時間窗設定為多個提取用時間窗；特征量提取部(130)，提取多個提取用時間窗各自中的生物體信號的特征量；以及推定部(140)，基于被提取的特征量來推定對象的狀態。

關聯申請的參照

本申請主張以日本專利申請的特愿2019-172841號為基礎的優先權，將該特愿2019-172841號的說明書、權利要求書、摘要以及說明書附圖的全部內容作為參照援引于此。

技術領域

本發明涉及狀態推定裝置、狀態推定方法以及存儲介質。

背景技術

以往，作為推定對象的狀態的裝置，例如已知JP特開2015-217130號公報中公開的裝置。該現有的裝置被構成為推定人的睡眠狀態，具備被安裝于人的胸部的、包含壓電元件的傳感器。此外，在現有的裝置中，設定由該傳感器檢測出的人的呼吸波形數據中的判定單位時間(以下稱為“時期”)，按每個該時期來提取呼吸波形數據的峰值-峰值間的差分等的多個特征量，并且利用被提取的特征量，推定人的睡眠狀態是“清醒”、“淺睡眠”以及“深睡眠”的三個階段的哪一個。

但是，在上述現有的裝置中，由于按每個規定的時期來提取多個特征量，因此擔心無法提取適合于對象(人)的睡眠狀態的這種對象的狀態的推定的特征量，進而無法高精度地推定人的睡眠狀態。

發明內容

本發明是鑒于上述情況而提出的，其目的在于，提供一種能夠提取適合于推定對象的狀態的生物體信號的特征量、此外能夠基于這樣提取出的特征量來高精度地推定對象的狀態的狀態推定裝置、狀態推定方法以及存儲介質。

為了實現上述第1目的，本發明所涉及的狀態推定裝置具備：獲取單元，獲取對象的生物體信號；設定單元，在所述生物體信號被獲取的某個期間內，將彼此不同的時間長的多個時間窗設定為多個提取用時間窗；提取單元，提取所述多個提取用時間窗各自中的生物體信號的特征量；以及推定單元，基于所述被提取的特征量來推定所述對象的狀態。

根據本發明，能夠提取適合于推定對象的狀態的生物體信號的特征量，此外，能夠基于這樣被提取出的特征量高精度地推定對象的狀態。

附圖說明

圖1是表示本發明的實施方式所涉及的狀態推定裝置的機械結構的圖。

圖2是表示本發明的實施方式所涉及的狀態推定裝置的功能結構的圖。

圖3是表示本發明的實施方式所涉及的脈搏波傳感器的檢測波形的圖。

圖4是表示本發明的實施方式所涉及的睡眠狀態推定處理的流程圖。

圖5是表示本發明的實施方式所涉及的生物體信號獲取處理的流程圖。

圖6是表示本發明的實施方式所涉及的推定出的心跳間隔的一例的圖。

圖7是表示本發明的實施方式所涉及的特征量提取處理的流程圖。

圖8本發明的實施方式所涉及的心跳間隔的重采樣的一例的圖。

圖9是表示本發明的實施方式所涉及的頻率系特征量提取處理的流程圖。

圖10是說明本發明的實施方式所涉及的數據串的提取中被利用的提取用時間窗的圖。

圖11是表示本發明的實施方式所涉及的呼吸系特征量提取處理的流程圖。

圖12是表示本發明的實施方式所涉及的時間系特征量提取處理的流程圖。