[發(fā)明專利]科技成果轉(zhuǎn)化平臺共享系統(tǒng)、方法、存儲介質(zhì)、手機APP

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010964168.X
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN112668822B
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 徐輝;韓林;王思路;張櫪丹
• 申請（專利權(quán)）人: 徐輝
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/18;G06Q10/04;G06N20/10;G06F16/21
• 代理公司: 天津盈佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 12224
• 代理人: 安娜

1.一種科技成果轉(zhuǎn)化平臺共享方法，其特征在于，所述科技成果轉(zhuǎn)化平臺共享方法包括：

步驟一，數(shù)據(jù)采集，進行數(shù)據(jù)源選擇、信息抽取；選擇數(shù)據(jù)源：確定數(shù)據(jù)源，分別為專利信息，公司年報信息以及電子商務(wù)商品信息；

信息抽取：對專利數(shù)據(jù)，從中抽取專利的摘要，權(quán)利要求書，說明書的文本信息；然后，對年報數(shù)據(jù)，抽取公司的主營業(yè)務(wù)，經(jīng)營范圍的文本信息，還抽取凈資產(chǎn)收益率，投資收益率，凈利潤率，流動比率，毛利率五個公司相對穩(wěn)定的指標(biāo)；對商品數(shù)據(jù)，抽取商品介紹，規(guī)格包裝的文本信息，還抽取商品價值，評論數(shù)量的商品指標(biāo)；

步驟二，構(gòu)建科技成果轉(zhuǎn)化平臺評價指標(biāo)決策數(shù)據(jù)庫，從所述步驟一選擇的數(shù)據(jù)源、抽取的信息幾個方面進行多角度分析；構(gòu)建出科技成果轉(zhuǎn)化決策模型，準(zhǔn)則層為評價指標(biāo)層，根據(jù)準(zhǔn)則層中的指標(biāo)的評價值對不同方案進行綜合評價得到綜合評價值；目標(biāo)層通過對不同方案綜合評價值進行比較；

步驟三，對采集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，再進行綜合評估求解，選取最優(yōu)方案；根據(jù)對上述評價指標(biāo)的采集來源進行分類，分為兩類：第一類為：專利信息，公司年報信息以及電子商務(wù)商品信息從各域系統(tǒng)服務(wù)日志中提取；第二類為：專利的摘要，權(quán)利要求書，說明書的文本信息有效性和正常服務(wù)質(zhì)量正確性從系統(tǒng)使用用戶評價中進行抽取；

評價指標(biāo)根據(jù)評價方式采用定性評價，將用戶評價分為非常滿意A、比較滿意B、一般滿意C、不滿意D和非常不滿意E五個選項，對應(yīng)的量化區(qū)間值為9-10、7-8、5-6、3-4、0-2；

對采集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理中定性評價的量化處理包括：

(1)數(shù)據(jù)時效加權(quán)：以時間參數(shù)為基準(zhǔn)，如下公式：

式中，a為某一條評價指標(biāo)A的所有評價記錄經(jīng)計算后得到的一個最終值，a_i是該條評價指標(biāo)的第i條數(shù)據(jù)，n是總數(shù)據(jù)的條數(shù)，g(i)是時間加權(quán)函數(shù)，具體公式如下：

式中t_i為該條評價指標(biāo)中第i條記錄的時間值，單位為天；結(jié)合上述兩個公式，計算出各項評價指標(biāo)的最終值，也是原始參數(shù)；

(2)原始參數(shù)的規(guī)范化處理：

原始參數(shù)劃分成兩類：正參數(shù)和逆參數(shù)，正參數(shù)指參數(shù)值越大，對系統(tǒng)性能的評估結(jié)果越好，逆參數(shù)則相反，服務(wù)可持續(xù)性、服務(wù)可用性指標(biāo)屬于正參數(shù)，而公開時間、服務(wù)成本指標(biāo)則屬于逆參數(shù)；先將逆參數(shù)轉(zhuǎn)換成正參數(shù)，在此處，采用差式變換公式：Y_new＝C₁-C₂Y₂Y_old，其中C₁，C₂為常數(shù)，Y_old是原始參數(shù)，Y_new是經(jīng)過規(guī)范化得到初始參數(shù)；

經(jīng)過處理，得到多個性能評價指標(biāo)服務(wù)B的評價值集合b＝{b₁，b₂，......，b_n}，b_i(i＝1，2，......n)為第i個性能b的評價值集合；設(shè)b_min＝min{b₁，b₂，......，b_n}，b_max＝max{b₁，b₂，......，b_n}，C₁＝b_min+b_max，C₂＝1，得到如下公式：

b_inew＝b_min+b_max-b_i

公式中b_inew為第i個性能評價指標(biāo)B經(jīng)過規(guī)范化處理后得到的值；

步驟四，選擇組合函數(shù)作為支持向量機的核函數(shù)，把組合函數(shù)的組合系數(shù)嵌入到核函數(shù)參數(shù)與回歸參數(shù)組成的超參數(shù)狀態(tài)向量當(dāng)中，將選取的最優(yōu)策略選擇問題轉(zhuǎn)換成一個非線性系統(tǒng)的狀態(tài)估計問題，然后基于高性能的容積卡爾曼濾波進行超參數(shù)估計；最后獲取科技成果轉(zhuǎn)化價值信息。