[發明專利]基于VUE的生態監管一體化平臺

在審

• 申請號: 202010964141.0
• 申請日: 2020-09-15
• 公開（公告）號: CN112347207A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 黃立余
• 申請（專利權）人: 合肥冬行信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06F16/2453;G06F9/54;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G16Y20/10;G16Y40/10;G16Y40/20;G16Y40/60
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 樂俊

1.一種基于VUE的生態監管一體化平臺，其特征在于：包括：

數據采集單元(1)，大數據分析單元(2)，應急響應單元(3)，云服務器(4)；

所述的數據采集單元(1)采集監測數據，所述的監測數據包括從全球多源衛星實時獲取監測數據、從地面監測儀器實時獲取監測數據以及由地面人員巡查發現的突發事件上傳的照片、視頻、位置信息數據；

所述的數據采集單元(1)采集到的數據全部存儲云服務器(4)；

所述的云服務器(4)連接空間數據庫；

所述的大數據分析單元(2)采用深度學習模型、最優化估計算法，結合氣象、地表高程，人口、GDP、交通的輔助數據，通過大氣物理化學、流體動力對模型約束模型；所述的大數據分析單元(2)采用多核并行計算；

所述的大數據分析單元(2)包括分析模塊、預警模塊、定位模塊，所述的分析模塊實現智能分析，所述的預警模塊實現自動預警，所述的定位模塊實現精準定位；

所述的應急響應單元(3)包括等級評估模塊、輔助決策模塊、調度選擇模塊、路徑規劃模塊，所述的調度選擇模塊實現智能調度，所述的輔助決策模塊實現輔助決策，所述的路徑規劃模塊實現路徑規劃；

所述的最優化估計算法采用如下公式計算：

其中，i為迭代次數，X_i+1和X_i為當前和前一次的狀態矢量，X為選定的確定的一種生態環境信息數據，Y是測量矢量即測量光譜，χ²是收斂函數，R是前向模型、用于模擬光譜，R(X_i)是模擬光譜，K_i是權重函數矩陣，為K_i的轉置，其中K_i定義為：

所述的深度學習模型采用STNN網絡，輸入輔助的氣象數據、地理信息數據、以及衛星觀測光譜數據，以地面監測數據為標簽，并同化訓練，獲取訓練模型，通過訓練模型，解析出各種生態環境信息。

2.根據權利要求1所述的基于VUE的生態監管一體化平臺，其特征在于：所述的空間數據庫為設置于云服務器(4)上的PostGis。

3.根據權利要求1所述的基于VUE的生態監管一體化平臺，其特征在于：所述的多核并行計算利用Python的multiprocessing包同時跨服務器多節點計算，計算過程通過ctypes數據類型共享內存。

4.根據權利要求1或3所述的基于VUE的生態監管一體化平臺，其特征在于：大數據分析單元(2)經過定位模塊精準定位，通過郵件、短信、電話或APP系統將事件信息推送給相關人員。