[發(fā)明專利]用機器學(xué)習(xí)模型確定供應(yīng)計劃偏差的補救措施的可接受性

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010963685.5
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN112508634A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: J·達摩;L·M·格蘭德;R·P·拉普加別爾內(nèi)斯;J·韓;N·S·焦瓦內(nèi)蒂;J·王;M·H·金
• 申請（專利權(quán)）人: 甲骨文國際公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/04;G06Q10/08;G06N20/00
• 代理公司: 中國貿(mào)促會專利商標事務(wù)所有限公司 11038
• 代理人: 李曉芳

1.存儲指令的一個或多個非暫態(tài)機器可讀介質(zhì)，所述指令在由一個或多個處理器執(zhí)行時使得：

訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型以計算分別與供應(yīng)計劃偏差對應(yīng)的補救措施的可接受性級別，該訓(xùn)練包括：

獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，歷史數(shù)據(jù)的每個訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括：

供應(yīng)商的特定供應(yīng)計劃偏差的屬性；

由供應(yīng)商針對所述特定供應(yīng)計劃偏差而商定或提供的特定補救措施；

針對所述特定供應(yīng)計劃偏差的所述特定補救措施的特定可接受性級別；

基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型；

接收來自供應(yīng)商的通信，該通信包括針對與第一供應(yīng)計劃的第一偏差的第一補救措施；

應(yīng)用機器學(xué)習(xí)模型來計算針對與第一供應(yīng)計劃的第一偏差的第一補救措施的第一可接受性級別，該應(yīng)用包括：

分析第一偏差以確定與第一偏差相關(guān)聯(lián)的第一屬性集合；以及

基于與第一偏差相關(guān)聯(lián)的第一屬性集合和第一補救措施來計算第一可接受性級別。

2.如權(quán)利要求1所述的介質(zhì)，還包括為供應(yīng)商生成供應(yīng)商分數(shù)，該供應(yīng)商分數(shù)至少基于第一屬性集合和第一可接受性級別。

3.如權(quán)利要求1所述的介質(zhì)，其中基于與第一偏差相關(guān)聯(lián)的第一屬性集合和第一補救措施來計算第一可接受性級別包括：

基于與第一偏差相關(guān)聯(lián)的第一屬性集合來計算第一偏差的嚴重性級別；以及

使用嚴重性級別與第一補救措施來計算第一可接受性級別。

4.如權(quán)利要求3所述的介質(zhì)，還包括：

分析第一補救措施以確定第一偏差的解決值；以及

基于該解決值，將第一偏差的嚴重性級別的第一值改變?yōu)閲乐匦约墑e的第二值。

5.如權(quán)利要求3所述的介質(zhì)，其中確定第一偏差的嚴重性級別包括：

分析該通信以確定影響的類型；

將確定的所述影響的類型與供應(yīng)度量集合進行比較；

生成所述影響的類型與所述供應(yīng)度量集合之間的相似度分數(shù)；以及

使用具有高于閾值的相似度分數(shù)的值的供應(yīng)度量集合來確定第一偏差的嚴重性級別。

6.如權(quán)利要求5所述的介質(zhì)，其中：

用于確定嚴重性級別的屬性包括總偏差的頻率、共享一個或多個屬性的偏差集合的頻率以及所述影響的類型中的一個或多個。

7.如權(quán)利要求5所述的介質(zhì)，其中所述影響的類型包括延遲裝運和價格變動中的一個或多個。

8.如權(quán)利要求5所述的介質(zhì)，還包括：

比較所述影響的類型與對應(yīng)的第一補救措施；以及

確定第一補救措施是否解決該類型的影響。

9.如權(quán)利要求5所述的介質(zhì)，其中將確定的所述影響的類型與供應(yīng)度量集合進行比較還包括：

識別通信中的產(chǎn)品引用，該產(chǎn)品引用被用于識別與該產(chǎn)品引用相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品的供應(yīng)狀態(tài)；

比較所述影響的類型與產(chǎn)品的供應(yīng)狀態(tài)；以及

基于該比較，確定供應(yīng)狀態(tài)是否被通信中的第一偏差改變。

10.如權(quán)利要求3所述的介質(zhì)，其中使用其它偏差來對用于確定嚴重性級別的頻率進行標準化，該其它偏差與來自不同于所述供應(yīng)商的其它供應(yīng)商共享相同屬性。

11.如權(quán)利要求1所述的介質(zhì)，其中訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型還包括：

為機器學(xué)習(xí)模型提供供應(yīng)計劃偏差的分類，所述分類識別：

用于供應(yīng)計劃偏差的屬性；以及

與對應(yīng)供應(yīng)計劃偏差的屬性相關(guān)聯(lián)的嚴重性級別。