[發(fā)明專利]一種冷凍電鏡局部斷層三維圖像重構(gòu)方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010963223.3 | 申請日: | 2020-09-14 |
| 公開(公告)號: | CN112215942A | 公開(公告)日: | 2021-01-12 |
| 發(fā)明(設計)人: | 呂永春;趙曉芳;劉曉東;史驍;王暉;鄭曉輝 | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學院計算技術(shù)研究所 |
| 主分類號: | G06T17/00 | 分類號: | G06T17/00;G06T7/30 |
| 代理公司: | 北京律誠同業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11006 | 代理人: | 祁建國 |
| 地址: | 100080 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 冷凍 局部 斷層 三維 圖像 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提供一種冷凍電鏡局部斷層三維圖像重構(gòu)方法,其包括以下步驟:挑選并平均同構(gòu)象的多個局部斷層三維圖像顆粒,得到局部斷層三維圖像配準的初始參考結(jié)構(gòu);利用快速旋轉(zhuǎn)/平移匹配算法,得到多對最優(yōu)粗旋轉(zhuǎn)參數(shù)和平移參數(shù);利用局部斷層三維圖像配準算法來不斷更新旋轉(zhuǎn)參數(shù)和平移參數(shù),使所述局部斷層三維圖像顆粒得到配準;利用配準得到的旋轉(zhuǎn)參數(shù)和平移參數(shù)對局部斷層三維圖像進行對齊和平均,得到重構(gòu)的局部斷層三維圖像。
技術(shù)領域
本發(fā)明涉及結(jié)構(gòu)生物學技術(shù)領域,特別涉及一種冷凍電鏡局部斷層三維圖像重構(gòu)方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
冷凍電子斷層掃描(cryo-electron tomography,cryo-ET)是一種在自然條件下重建細胞大分子復合物三維結(jié)構(gòu)的成像技術(shù)。隨著冷凍電子斷層掃描圖像采集技術(shù)的提高,越來越多的圖像被獲取和處理,得到大量的二維圖像,利用二維圖像重構(gòu)出三維圖像。近年來,低溫電子顯微技術(shù)有了長足的發(fā)展,三維重建的圖像質(zhì)量有了極大的改善。然而,冷凍電子斷層掃描圖像仍然具有低分辨率、部分數(shù)據(jù)丟失和低信噪比(SNR)等特點。導致利用冷凍電子斷層掃描重構(gòu)得到的斷層三維圖像分辨率低,很難研究其生物大分子的三維結(jié)構(gòu)和功能。
為了解決這些問題并提高斷層三維圖像中局部斷層三維重構(gòu)的分辨率,類似單顆粒重構(gòu)技術(shù),需要迭代配準和平均包含相同結(jié)構(gòu)的大量局部斷層三維圖像顆粒。具體流程:在斷層重構(gòu)的三維圖像里把同構(gòu)象的三維顆粒挑選出來,進行三維圖像的配準,然后進行三維圖像的平均,不斷迭代配準和平均過程,從而得到高分辨率的局部斷層三維結(jié)構(gòu)。
目前局部斷層三維重構(gòu)技術(shù)主要分為基于互相關(guān)方法、基于經(jīng)驗貝葉斯方法、粗粒度多分辨率方法。但是目前存在的局部斷層三維重構(gòu)技術(shù)都需對局部斷層三維圖像進行配準,涉及三維圖像計算量大,并且局部斷層三維重構(gòu)過程需要多次迭代,導致算法的時間開銷大。通常根據(jù)局部斷層三維圖像數(shù)據(jù)量的多少,需要幾天、甚至數(shù)周的持續(xù)計算,這樣對計算資源是一個重大的挑戰(zhàn)。
發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供一種冷凍電鏡局部斷層三維圖像重構(gòu)方法,其包括以下步驟:
步驟1、利用局部斷層三維分類方法,挑選出同構(gòu)象的多個局部斷層三維圖像,并且對所述多個局部斷層三維圖像進行平均化,得到初始參考結(jié)構(gòu);
步驟2、利用快速旋轉(zhuǎn)匹配算法(FRM)和快速平移匹配算法(FTM),對所述多個局部斷層三維圖像中的每一者分別與所述初始參考結(jié)構(gòu)進行比較,所述多個局部斷層三維圖像中的每一者均對應得到多對最優(yōu)粗旋轉(zhuǎn)參數(shù)和平移參數(shù);
步驟3、對所述多對最優(yōu)粗旋轉(zhuǎn)參數(shù)和平移參數(shù)每一者進行初始化,得到對應的初始旋轉(zhuǎn)參數(shù)和平移參數(shù),并設定所述局部斷層三維圖像配準的參數(shù),包括更新頻率m、學習速率η、最小距離min_d、原有距離old_d、最小距離差值eps、內(nèi)迭代次數(shù)maxIter_in、外迭代次數(shù)maxIter_out;
步驟4、通過計算得到所述初始旋轉(zhuǎn)參數(shù)和平移參數(shù)的平均導數(shù);
所述平均導數(shù)的計算公式為:
其中,Hi(R,T)=(V1(xi)★-ΛRΛTV2(xi)★)2,i是所述局部斷層三維圖像沿x軸的下標。
步驟5、針對所述初始化旋轉(zhuǎn)參數(shù)和平移參數(shù)進行m次迭代計算,得到對應的次優(yōu)旋轉(zhuǎn)參數(shù)和平移參數(shù);
所述迭代計算公式為:
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