[發明專利]數據正確性驗證方法、裝置、設備、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202010962067.9
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN112131611A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 楊洋;謝永恒;萬月亮
• 申請（專利權）人: 北京銳安科技有限公司
• 主分類號: G06F21/64
• 分類號: G06F21/64;G06F16/23;G06F16/27
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明公開了一種數據正確性驗證方法、裝置、設備、系統及存儲介質。包括：通過主題庫提取待測數據的目標對象；通過資源庫提取待測數據中目標對象的關聯數據和目標對象的關系數據；通過圖庫確定所述目標對象與所述關聯數據的第一對應關系，以及所述目標對象與所述關系數據的第二對應關系；并在所述第一對應關系與參考第一對應關系一致，以及所述第二對應關系與參考第二對應關系一致時，判定所述關聯數據和所述關系數據符合所述測試數據對應的場景預期。解決了大數據正確性驗證缺失的問題，達到了提高大數據準確性的技術效果。

技術領域

本發明實施例涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種數據正確性驗證方法、裝置、設備、系統及存儲介質。

背景技術

隨著大數據的發展，越來越多的領域應用到了大數據，大數據所產生的價值也被行業所認可，通過收集大量的數據并發掘數據中的價值，把數據展示給上層應用，以給用戶提供更貼合于業務或場景的數據，提升產品價值。

現有技術在進行大數據分析時，通常僅對用戶數據進行簡單的人工篩選就拿來進行數據處理。這就導致在數據處理結果異常時，測試人員很難確定是由用戶數據問題導致的數據處理結果異常，還是由軟件程序問題引起的數據處理結果異常。

因此，發明人在實現本發明的過程中發現，現有技術無法保證大數據分析所使用的大數據的正確性的問題。

發明內容

本發明提供一種數據正確性驗證方法、裝置、設備、系統及存儲介質，解決現有技術無法保證大數據分析所基于的大數據的正確性的問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種數據正確性驗證方法，包括：

通過主題庫提取待測數據的目標對象；

通過資源庫提取待測數據中目標對象的關聯數據和目標對象的關系數據；

通過圖庫確定所述目標對象與所述關聯數據的第一對應關系，以及所述目標對象與所述關系數據的第二對應關系；并在所述第一對應關系與參考第一對應關系一致，以及所述第二對應關系與參考第二對應關系一致時，判定所述關聯數據和所述關系數據符合所述待測數據對應的場景預期。

第二方面，本發明實施例還提供了一種數據正確性驗證裝置，該裝置包括：

主題庫提取模塊：用于通過主題庫提取待測數據的目標對象；

資源庫提取模塊：用于通過資源庫提取待測數據中目標對象的關聯數據和目標對象的關系數據；

圖庫確定模塊：用于通過圖庫確定所述目標對象與所述關聯數據的第一對應關系，以及所述目標對象與所述關系數據的第二對應關系；并在所述第一對應關系與參考第一關系一致，以及所述第二對應關系與參考第二對應關系一致時，判定所述關聯數據和所述關系數據符合所述待測數據對應的場景預期。

第三方面，本發明實施例還提供了一種服務器設備，所述服務器設備包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如本發明任意實施例所述的數據正確性驗證方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種數據正確性驗證系統，包括：

hadoop服務器，用于向用戶展示待測數據驗證過程中的中間數據；