[發(fā)明專利]數據上傳方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010961978.X
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN112015747A
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發(fā)明（設計）人: 屈晉宇
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/23
• 分類號: G06F16/23;G06F16/245;G06K9/62
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 李曉慶

1.一種數據上傳方法，所述方法包括：

根據待上傳數據所屬的類別，對所述待上傳數據進行預處理，得到第一格式的待上傳數據；

根據所述待上傳數據所屬的類別，從預設規(guī)則庫中確定出所述待上傳數據對應的目標規(guī)則；

基于所述目標規(guī)則對所述第一格式的待上傳數據的目標字段的數據進行審核，確定所述目標字段的數據是否符合所述目標規(guī)則；

在所述目標字段的數據符合所述目標規(guī)則的情況下，將所述待上傳數據上傳至目標上傳平臺。

2.根據權利要求1所述的數據上傳方法，所述根據待上傳數據所屬的類別，對所述待上傳數據進行預處理，得到第一格式的待上傳數據，包括：

根據所述待上傳數據所屬的類別，確定與所述類別對應的預處理模型；

通過所述預處理模型對所述待上傳數據進行預處理，得到所述第一格式的待上傳數據。

3.根據權利要求2所述的數據上傳方法，所述預處理模型通過如下方法訓練得到：

獲取所述類別的數據樣本，所述數據樣本包括樣本標簽，其中，所述樣本標簽包括目標字段數據；

將所述數據樣本輸入初始模型，得到預測字段數據；

基于所述預測字段數據和所述目標字段數據確定損失值，基于所述損失值對所述初始模型進行訓練，直至達到訓練停止條件，得到所述預處理模型。

4.根據權利要求3所述的數據上傳方法，所述基于所述損失值對所述初始模型進行訓練，直至達到訓練停止條件，包括：

判斷所述損失值是否小于預設閾值；

若否，則返回執(zhí)行所述獲取所述類別的數據樣本的步驟，并繼續(xù)訓練；

若是，則確定達到所述訓練停止條件。

5.根據權利要求1所述的數據上傳方法，所述預設規(guī)則庫通過如下方法獲得：

接收輸入的規(guī)則信息；

基于每個所述規(guī)則信息，創(chuàng)建對應的預設規(guī)則，所述預設規(guī)則包含類別標識；

基于所述預設規(guī)則創(chuàng)建預設規(guī)則庫，其中，所述預設規(guī)則庫為包括至少兩個所述預設規(guī)則的規(guī)則集合。

6.根據權利要求5所述的數據上傳方法，所述根據所述待上傳數據所屬的類別，從預設規(guī)則庫中確定出所述待上傳數據對應的目標規(guī)則，包括：

確定所述待上傳數據所屬的類別的目標類別標識；

在所述預設規(guī)則庫包括的預設規(guī)則中查找所述目標類別標識；

在查找到所述目標類別標識的情況下，將所述目標類別標識對應的預設規(guī)則確定為所述目標規(guī)則。

7.根據權利要求1所述的數據上傳方法，所述方法還包括：

在所述目標字段的數據不符合所述目標規(guī)則的情況下，確定所述目標字段的數據的違規(guī)信息；

根據所述違規(guī)信息，確定所述待上傳數據的目標上傳方式，按照所述目標上傳方式，將所述待上傳數據上傳至目標上傳平臺。

8.根據權利要求7所述的數據上傳方法，所述根據所述違規(guī)信息，確定所述待上傳數據的目標上傳方式，包括：

在所述違規(guī)信息屬于目標違規(guī)信息，且滿足處理條件的情況下，向目標上傳平臺發(fā)送待上傳數據違規(guī)報備信息，并將所述待上傳數據確定為待處理數據，在所述待上傳數據處理完畢的情況下，將處理后的待上傳數據上傳至目標上傳平臺；

在所述違規(guī)信息屬于目標違規(guī)信息，且不滿足處理條件的情況下，向目標上傳平臺發(fā)送待上傳數據違規(guī)警示信息，并將所述待上傳數據上傳至目標上傳平臺；

在所述違規(guī)信息不屬于目標違規(guī)信息的情況下，將所述待上傳數據確定為待處理數據，在所述待上傳數據處理完畢的情況下，將處理后的待上傳數據上傳至目標上傳平臺。

9.根據權利要求5所述的數據上傳方法，所述基于所述預設規(guī)則創(chuàng)建預設規(guī)則庫之后，還包括：

接收針對所述預設規(guī)則庫的更新指令；

確定所述更新指令指示的預設規(guī)則；

針對所述更新指令指示的預設規(guī)則，執(zhí)行所述更新指令對應的更新操作。