[發明專利]一種模型數據壓縮方法、系統及相關設備

有效

• 申請號: 202010961326.6
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN112054805B
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發明（設計）人: 夏文;劉洋;張偉哲;胡甄博;鄒翔宇
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工業大學（深圳）
• 主分類號: H03M7/30
• 分類號: H03M7/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王學強

1.一種模型數據壓縮方法，其特征在于，包括：

計算目標模型與參考模型中的同種類型參數之間的差量數據；

采用預設壓縮算法對所述差量數據進行壓縮得到目標壓縮文件；

將所述目標壓縮文件發送給目標終端設備，以使得所述目標終端設備根據所述差量數據以及本地存儲的所述參考模型恢復所述目標模型；

所述計算目標模型與參考模型中的同種類型參數之間的差量數據，包括：

計算目標模型與參考模型中的同種類型參數之間的差值，并將所述同種類型參數之間的差值轉換成的整數類型數據作為同種類型參數之間的差量數據；

將所述同種類型參數之間的差值轉換成整數類型數據，包括：

根據公式對同種類型參數之間的差值轉換成整數類型數據，其中Ai、Bi分別為目標模型與參考模型中的同種類型參數，ε為預先設定的相對誤差范圍參數，log運算的底數為2，q為-1至1之間的常數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用預設壓縮算法對所述差量數據進行壓縮得到目標壓縮文件，包括：

采用游程編碼對差量數據進行壓縮處理，并將壓縮后數據采用無損壓縮技術進行再次壓縮，得到最終的目標壓縮文件。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在將所述目標壓縮文件發送給目標終端設備之前，還包括：

計算多個不同相對誤差范圍參數ε下的壓縮率Ω以及模型精確率參數Φ；

根據公式Score＝α·Φ+β·Ω，計算多個相對誤差范圍參數ε下的評分，并確定最高得分對應的相對誤差范圍參數ε為最優參數，并根據所述最優參數計算所述目標壓縮文件，其中α、β為0至1之間的實數，且α+β＝1。

4.一種模型數據壓縮系統，其特征在于，包括：

第一計算模塊，用于計算目標模型與參考模型中的同種類型參數之間的差量數據；

壓縮模塊，采用預設壓縮算法對所述差量數據進行壓縮得到目標壓縮文件；

發送模塊，用于將所述目標壓縮文件發送給目標終端設備，以使得所述目標終端設備根據所述差量數據以及本地存儲的所述參考模型恢復所述目標模型；

所述第一計算模塊包括：

計算單元，計算目標模型與參考模型中的同種類型參數之間的差值，并將所述同種類型參數之間的差值轉換成的整數類型數據作為同種類型參數之間的差量數據；

所述計算單元包括：

計算子單元，根據公式對同種類型參數之間的差值轉換成整數類型數據，其中Ai、Bi分別為目標模型與參考模型中的同種類型參數，ε為預先設定的相對誤差范圍參數，log運算的底數為2，q為-1至1之間的常數。

5.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，所述壓縮模塊包括：

壓縮單元，采用游程編碼對差量數據進行壓縮處理，并將壓縮后數據采用無損壓縮技術進行再次壓縮，得到最終的目標壓縮文件。

6.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，還包括：

第二計算模塊，用于在將所述目標壓縮文件發送給目標終端設備之前，計算多個不同相對誤差范圍參數ε下的壓縮率Ω以及模型精確率參數Φ；

選擇模塊，根據公式Score＝α·Φ+β·Ω，計算多個相對誤差范圍參數ε下的評分，并確定最高得分對應的相對誤差范圍參數ε為最優參數，并根據所述最優參數計算所述目標壓縮文件，其中α、β為0至1之間的實數，且α+β＝1。

7.一種計算機裝置，其特征在于，所述計算機裝置包括處理器，所述處理器用于執行存儲器中存儲的計算機程序時實現如權利要求1至3中任意一項所述方法的步驟。

8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至3中任意一項所述方法的步驟。