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[發(fā)明專利]一種校園危化品全過程管理系統(tǒng)及方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010961313.9 申請日: 2020-09-14
公開(公告)號: CN112073527B 公開(公告)日: 2022-09-20
發(fā)明(設(shè)計)人: 孫道宗;朱俊杰;古瑤;占旭銳;陳欽旭;史曉武;曹丹伶;高國寧;黃東明;陳恩豪;何偲 申請(專利權(quán))人: 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)
主分類號: H04L67/12 分類號: H04L67/12;H04L67/52;G01G17/00;G06F21/31;G06V20/62;G06V40/16;G06K17/00;G06Q10/08;G06Q50/26;G07C9/25;G07F17/12
代理公司: 北京慕達星云知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 曹鵬飛
地址: 510642 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 校園 危化品 全過程 管理 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種校園危化品全過程管理系統(tǒng),其特征在于,包括:管理平臺以及分別與所述管理平臺通信連接的車輛身份識別裝置(1)、車輛軌跡跟蹤裝置(2)、危化品軌跡跟蹤裝置(3)、手持式危化品信息錄入裝置(4)、實驗室智能存儲柜(5)和電子秤(6);

其中,所述車輛身份識別裝置(1)安裝在學(xué)校入口檢測處,通過機器視覺和讀取RFID電子標(biāo)簽信息的方式識別車輛身份,并將識別信息發(fā)送到所述管理平臺;

當(dāng)所述管理平臺確定所述識別信息正確后,向所述車輛軌跡跟蹤裝置(2)和危化品軌跡跟蹤裝置(3)發(fā)送采集指令;

所述車輛軌跡跟蹤裝置(2)安裝在運輸車輛上,用于接收所述采集指令,采集行車路線視頻,并發(fā)送到所述管理平臺;

所述危化品軌跡跟蹤裝置(3)安裝在裝載危化品的車廂內(nèi),用于接收所述采集指令,采集車廂內(nèi)危化品及所述車廂門的視頻數(shù)據(jù);

當(dāng)車輛到達卸貨區(qū),所述手持式危化品信息錄入裝置(4)用于將批量危化品的信息錄入到粘貼在危化品外表面的RFID電子標(biāo)簽;并將錄入信息發(fā)送到所述管理平臺;

所述實驗室智能存儲柜(5),用于記錄存取危化品的信息、識別并記錄操作人員的信息,并發(fā)送到所述管理平臺;

所述電子秤(6)用于稱量歸還危化品時危化品的重量,并讀取貼在危化品下表面的RFID電子標(biāo)簽的信息,并將重量及讀取的結(jié)果發(fā)送到所述管理平臺;

所述管理平臺用于存儲危化品的相關(guān)信息、管理過程中參與人員的信息;并根據(jù)接收的數(shù)據(jù),識別判斷后發(fā)送相應(yīng)的指令;實現(xiàn)對危化品進入校園的全流程管控;

管理平臺為加載軟件界面及數(shù)據(jù)庫的遠程管理服務(wù)器,包括:線上危化品管理數(shù)據(jù)庫(7)、網(wǎng)頁(8)和服務(wù)器(9);線上危化品管理數(shù)據(jù)庫(7)存儲危化品的名稱、種類、剩余量、使用期限、出柜和入柜、學(xué)生借用與歸還信息、學(xué)生身份信息、危化品公司的運輸?shù)奈;沸畔⑴c發(fā)車信息;學(xué)生在網(wǎng)頁(8)上實現(xiàn)危化品的借用和歸還、管理人員可以在網(wǎng)頁(8)上查看危化品信息以及學(xué)生的借用與歸還信息;危化品公司在網(wǎng)頁(8)上錄入運輸?shù)奈;沸畔⑴c發(fā)車信息;危化品公司負(fù)責(zé)人、管理人員與學(xué)生必須在網(wǎng)頁(8)上注冊賬號并填好身份信息方能使用網(wǎng)頁;身份信息包括姓名、身份證號、手機號、人臉數(shù)據(jù),學(xué)生在網(wǎng)頁(8)上借用危化品時,必須填寫借用的危化品的名稱、種類、借用量、歸還時間,且借用量不得超過每人每天使用上限量;

所述車輛身份識別裝置(1)包括:第一微型計算機(11)以及分別與所述第一微型計算機(11)連接的第一RFID讀寫裝置(12)、第一攝像頭(13)和第一通信模塊(14);

所述第一微型計算機(11)為樹莓派;所述第一RFID讀寫裝置(12),用于讀取車輛軌跡跟蹤裝置(2)外表面的RFID電子標(biāo)簽,且該RFID電子標(biāo)簽存儲有運輸車輛的車牌號;所述第一攝像頭(13)用于獲取車輛的車牌圖片數(shù)據(jù);所述第一通信模塊(14)用于向所述管理平臺發(fā)送經(jīng)視覺識別和讀取RFID電子標(biāo)簽信息后獲得的車輛車牌號信息;所述第一攝像頭(13)用于獲取車輛的車牌圖片數(shù)據(jù),采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN算法,且基于TensorFlow框架。

2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述車輛軌跡跟蹤裝置(2)包括:第二微型計算機(21)以及分別與所述第二微型計算機(21)連接的第二攝像頭(22)、第一存儲模塊(23)、第二通信模塊(24)、第一聲光報警模塊(25)和第二RFID讀寫裝置(26);

所述第二攝像頭(22)的鏡頭對準(zhǔn)運輸車輛的前下方,用于采集運輸車輛前方的視頻數(shù)據(jù);所述第二微型計算機(21)為樹莓派;所述第一存儲模塊(23)為SD卡存儲,用于緩存視頻圖像數(shù)據(jù);所述第二通信模塊(24)用于接收所述管理平臺發(fā)送的采集指令,并向所述管理平臺傳輸采集的視頻圖像數(shù)據(jù);

所述第二通信模塊(24)接收從所述管理平臺發(fā)送來的車牌號數(shù)據(jù),所述第一聲光報警模塊(25)用于當(dāng)?shù)诙z像頭(22)的攝像頭被遮擋時進行報警,所述第二RFID讀寫裝置(26),用于將接收的車牌號數(shù)據(jù)寫入貼在所述車輛軌跡跟蹤裝置(2)外表面的RFID電子標(biāo)簽。

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