[發明專利]一種多角色對話方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202010960471.2
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN114186033A
• 公開（公告）日: 2022-03-15
• 發明（設計）人: 姬長陣;孫常龍;周鑫;張雅婷;司羅
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/14;G06F40/211
• 代理公司: 北京博雅睿泉專利代理事務所(特殊普通合伙) 11442
• 代理人: 錢雪晴

本公開提供了一種多角色對話方法、裝置及電子設備，該方法包括：獲取多個目標語句；其中，所述多個目標語句對應至少一個角色；將每個目標語句編碼為對應的句法樹；根據每個目標語句所對應的角色和句法樹進行編碼，得到編碼向量；根據所述句法樹和所述編碼向量進行解碼，得到所述多個目標語句的答復語句。

技術領域

本公開涉及互聯網技術領域，更具體地，涉及一種多角色對話方法、一種多角色對話裝置、一種電子設備、及一種計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著社會經濟的發展，文化教育程度的提高，人們的法律意識也越來越強。導致法庭庭審的案件越來越多。傳統的司法庭審，是由法官進行對原告和被告發問，由原告被告回答相關問題，最后根據原被告所訴信息做法庭最后的裁決。這種判案方式需要時間更長，花費人力物力相對較高，效率低下。

因此，以信息技術為基礎的人工智能已經嵌入司法領域,構建成現代意義的智慧審判活動，具有重大的意義。隨著智慧審判的推進，極大提高了司法庭審的效率。

傳統的對話系統，都是基于序列到序列的模型實現的，但是對于司法庭審的場景來說，會涉及多個角色的庭審辯論，比如有法官，原告，被告，原告代理人，被告代理人，原告律師和被告律師。正是因為多角色的存在，可能會對多人對話中任意一人的話進行提問或者陳述，所以在辯論中，每個語句不具有針對性。而且，序列到序列的模型都是限定了語句之間的時序關系，但是對于對話來說，不同人講的話，可能不具有時序性。

發明內容

本公開的一個目的是提供一種多角色對話的新的技術方案。

根據本公開的第一方面，提供了一種多角色對話方法，包括：

獲取多個目標語句；其中，所述多個目標語句對應至少一個角色；

將每個所述目標語句編碼為對應的句法樹；

根據每個目標語句所對應的角色和句法樹進行編碼，得到編碼向量；

根據所述句法樹和所述編碼向量進行解碼，得到所述多個目標語句的答復語句。

可選的，所述根據每個目標語句所對應的角色和句法樹進行編碼，得到編碼向量包括：

確定每個句法樹所對應的角色；

對同一角色所對應的句法樹進行拼接，得到同一角色的父句法樹；

將同一角色所對應的預設角色詞向量與父句法樹中的每一句法樹進行融合，得到同一角色的融合父句法樹；

分別對每個角色的融合父句法樹進行編碼，得到所述編碼向量。

可選的，所述根據所述句法樹和所述編碼向量進行解碼，得到所述多個目標語句的答復語句包括：

對于任意所述目標語句，確定所述目標語句對應的句法樹中任意兩個詞語之間的相關分數；

根據所述相關分數生成相關分數矩陣；

根據所述相關分數矩陣和所述編碼向量進行解碼，得到所述目標語句的答復語句。

可選的，所述確定所述目標語句對應的句法樹中任意兩個詞語之間的相關分數包括：

確定所述目標語句對應的句法樹中所述任意兩個詞語在所述句法樹中的距離，作為所述任意兩個詞語的相關分數。

可選的，所述根據所述相關分數矩陣和所述編碼向量進行解碼，得到所述目標語句的答復語句包括：

將所述多個目標語句的相關分數矩陣進行線性變換，得到分數張量；

通過注意力機制對所述編碼向量進行加權變換，得到輸出張量；

對所述分數張量和所述輸出張量進行拼接處理，得到拼接張量；