[發明專利]一種基于物聯網的人臉識別健康預測系統及方法

在審

• 申請號: 202010960417.8
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN112086193A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 巢自強
• 申請（專利權）人: 巢自強
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G06K9/00;G06T17/00
• 代理公司: 南京明杰知識產權代理事務所(普通合伙) 32464
• 代理人: 周丹

1.一種基于物聯網的人臉識別健康預測系統，其特征在于：該預測系統包括中樞識別模塊、面部預檢測模塊、診斷預測模塊、專家診斷模塊和平臺處理單元，所述中樞識別模塊用于對使用者的面部進行劃分確認，所述面部預檢測模塊用于對臉上的特征點進行劃分，并判斷特征點是否發生位移、變化現象，所述診斷預測模塊用于對臉上的各個特征點上發生變化的數據進行擬合并作初步判斷，所述專家診斷模塊用于對特征點擬合函數以及所拍照片進行最終判斷，所述平臺處理單元用于將各分析結果反饋在平臺上，所述中樞識別模塊和面部預檢測模塊相連接，所述面部預檢測模塊和診斷預測模塊相連接，所述專家診斷模塊和診斷預測模塊相連接。

2.根據權利要求1所述的一種基于物聯網的人臉識別健康預測系統，其特征在于：所述中樞識別模塊包括基礎驗證單元、部位劃分單元、部位識別單元和照片對比單元，所述基礎驗證單元用于對使用者的各項信息進行檢測，所述部位識別單元用于對使用者的面部部位進行識別，所述部位劃分單元用于對使用者的面部部位進行區域劃分，所述照片對比單元用于將使用者近期所拍照片與現所拍照片進行對比，所述基礎驗證單元的輸出端和部位劃分單元的輸入端相連接，所述部分劃分單元的輸出端與部位識別單元和照片對比單元的輸入端相連接。

3.根據權利要求1所述的一種基于物聯網的人臉識別健康預測系統，其特征在于：所述面部預檢測模塊包括特征點控制單元、特征點提取單元和特征點對比單元，所述特征點控制單元用于對面部上的各特征點進行放大、縮小并設定坐標點，所述特征點提取單元用于利用卷積神經網絡對所拍照片上的面部特征點進行提取，所述特征點對比單元用于對比兩個時間段內所拍照片上的面部特征點并判斷特征點是否有變化，所述特征點控制單元的輸出端與特征點提取單元和健康預判定單元的輸入端相連接。

4.根據權利要求1所述的一種基于物聯網的人臉識別健康預測系統，其特征在于：所述診斷預測模塊包括數值擬合單元和預判定單元，所述數值擬合單元用于對面部特征點的向量變化值進行函數擬合，所述預判定單元用于對函數擬合的特征點情況進行初次判定使用者的健康狀況，所述數值擬合單元的輸出端和預判定單元的輸入端相連接。

5.根據權利要求1所述的一種基于物聯網的人臉識別健康預測系統，其特征在于：所述專家診斷模塊包括數據分析單元、數據傳輸單元，所述數據分析單元用于專業醫務人員對函數擬合情況進行分析，所述數據傳輸單元用于將最終的分析結果傳輸至平臺上，所述數據分析單元的輸出端和數據傳輸單元的輸入端相連接。

6.一種基于物聯網的人臉識別健康預測方法，其特征在于：所述預測的步驟如下：

a1:利用中樞識別模塊，對使用者的性別、年齡和主要檢測范圍進行驗證并對使用者的面部范圍進行多次拍照，所述面部范圍包括額頭、鼻子、下顎、嘴角、臉部、面頰、舌頭和牙齒，并使用三維形變模型對使用者的面部范圍進行擬合，確保每個部位都能夠高清識別；

a2：利用面部預檢測模塊，根據近期照片和所拍照片的對比情況，使用卷積神經網絡對使用者的臉部范圍進行特征選取并驗證所檢測的特征點是否發生位移、形變情況；

a3:利用診斷預測模塊，使用最小二乘法中的多元線性回歸方程對面部范圍特征點的數據變化進行擬合函數，根據擬合函數的結果分析，平臺給出初次判斷結果；

a4:利用專家診斷模塊，醫務人員對擬合函數中的特征點位移情況以及初判情況進行分析，再次判斷使用者的健康情況。