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[發明專利]磨煤機管路堵塞狀態確定方法、裝置、存儲介質及計算設備在審

專利信息
申請號: 202010960227.6 申請日: 2020-09-14
公開(公告)號: CN112115602A 公開(公告)日: 2020-12-22
發明(設計)人: 孟慶松;王照宇;李洪志 申請(專利權)人: 北京博望華科科技有限公司
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06F17/18
代理公司: 北京智乾知識產權代理事務所(普通合伙) 11552 代理人: 華冰
地址: 100081 北京市海淀區北三*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 磨煤機 管路 堵塞 狀態 確定 方法 裝置 存儲 介質 計算 設備
【說明書】:

本申請公開一種磨煤機管路堵塞狀態確定方法、裝置、存儲介質及計算設備,該方法包括:獲取磨煤機歷史運行數據,提取出風口粉塵壓力數據以及與出風口粉塵壓力數據有相關關系的多個影響因素數據;以出風口粉塵壓力數據為因變量,以與出風口粉塵壓力數據有相關關系的多個影響因素數據為自變量,建立多元回歸模型;對該模型進行訓練,以將與出風口粉塵壓力數據的相關系數小于閾值的影響因素數據進行刪除,并為與出風口粉塵壓力數據的相關系數大于等于閾值的影響因素數據匹配權重,得到回歸方程,以便根據磨煤機當前運行數據評估磨煤機出風口粉塵壓力數據,確定磨煤機管路堵塞狀態。本申請解決現有技術中預測磨煤機管路阻塞狀態準確率低的技術問題。

技術領域

本申請涉及磨煤機技術領域,具體而言,涉及一種磨煤機管路堵塞狀態確定方法、裝置、存儲介質及計算設備。

背景技術

磨煤機管路阻塞,不僅影響鍋爐安全運行,阻塞嚴重還可能會引起煤粉自燃,損毀燃煤管道,嚴重影響機組的正常運行及并網,不利于發電企業的節能降耗、環保排放。為了提高發電企業的經濟效益,發電企業日益重視和加強磨煤機管路吹掃管理,然而磨煤機管路的阻塞是一個非常復雜的問題,因為影響阻塞的因素很多,利用定期清掃不夠經濟和及時。

目前已有多種磨煤機管路阻塞判斷方法,然而這些方法難以全面、準確衡量磨煤機運行中的各種因素對阻塞狀態的影響大小,使得對磨煤機管路阻塞的預測出現偏差。針對上述現有技術中預測磨煤機管路阻塞狀態準確率低的技術問題,目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請實施例提供了一種磨煤機管路堵塞狀態確定方法、裝置、存儲介質及計算設備,以至少解決現有技術中預測磨煤機管路阻塞狀態準確率低的技術問題。

根據本申請實施例的一個方面,提供了一種磨煤機管路堵塞狀態確定方法,包括:獲取磨煤機歷史運行數據,提取出風口粉塵壓力數據以及與出風口粉塵壓力數據有相關關系的多個影響因素數據;以出風口粉塵壓力數據為因變量,以與出風口粉塵壓力數據有相關關系的多個影響因素數據為自變量,建立多元回歸模型;對多元回歸模型進行訓練,以將與出風口粉塵壓力數據的相關系數小于閾值的影響因素數據進行刪除,并為與出風口粉塵壓力數據的相關系數大于等于閾值的影響因素數據匹配權重,得到回歸方程;其中,回歸方程用于根據磨煤機當前運行數據來評估磨煤機當前出風口粉塵壓力數據,以確定磨煤機管路堵塞狀態。

根據本申請實施例的另一方面,還提供了一種磨煤機管路堵塞狀態確定裝置,包括:獲取模塊,用于獲取磨煤機歷史運行數據,提取出風口粉塵壓力數據以及與出風口粉塵壓力數據有相關關系的多個影響因素數據;建立模塊,用于以出風口粉塵壓力數據為因變量,以與出風口粉塵壓力數據有相關關系的多個影響因素數據為自變量,建立多元回歸模型;訓練模塊,用于對多元回歸模型進行訓練,以將與出風口粉塵壓力數據的相關系數小于閾值的影響因素數據進行刪除,并為與出風口粉塵壓力數據的相關系數大于等于閾值的影響因素數據匹配權重,得到回歸方程;其中,回歸方程用于根據磨煤機當前運行數據來評估磨煤機當前出風口粉塵壓力數據,以確定磨煤機管路堵塞狀態。

根據本申請實施例的另一方面,還提供了一種存儲介質,存儲介質包括存儲的程序,其中,在程序運行時控制存儲介質所在設備執行上述的磨煤機管路堵塞狀態確定方法。

根據本申請實施例的另一方面,還提供了一種計算設備,包括處理器,處理器用于運行程序,其中,程序運行時執行上述的磨煤機管路堵塞狀態確定方法。

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