[發(fā)明專(zhuān)利]基于多種群策略的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度混合優(yōu)化方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010959529.1 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-14 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112180853A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-01-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 郝元峰;肖薇;計(jì)春雷 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 上海電機(jī)學(xué)院 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G05B19/418 | 分類(lèi)號(hào): | G05B19/418 |
| 代理公司: | 上海伯瑞杰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31227 | 代理人: | 李慶 |
| 地址: | 200240 *** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 多種 策略 柔性 作業(yè) 車(chē)間 調(diào)度 混合 優(yōu)化 方法 | ||
1.一種基于多種群策略的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度混合優(yōu)化方法,包括步驟:
S1:初始化參數(shù)設(shè)置步驟,所述參數(shù)包括:種群規(guī)模、進(jìn)化代數(shù)、約束數(shù)量、自由度數(shù)量、自由度的上限和自由度的下限;
S2:初始化父代種群,隨機(jī)生成初始父代種群,所述初始父代種群包括多個(gè)個(gè)體;
S3:評(píng)價(jià)所述父代種群,通過(guò)所述個(gè)體的目標(biāo)函數(shù)值對(duì)所述父代種群進(jìn)行評(píng)價(jià);
S4:初始化精英檔案種群步驟:根據(jù)所述初始父代種群創(chuàng)建精英檔案種群;
S5:子種群劃分步驟:將所述精英檔案種群劃分為三個(gè)子種群;
S6:對(duì)劃分后的每一所述子種群依次進(jìn)行選擇操作、交叉操作和變異操作;
S7:對(duì)當(dāng)前三所述子種群進(jìn)行合并操作,獲得合并種群;
S8:計(jì)算所述合并種群的適應(yīng)度函數(shù)值;
S9:快速非支配排序;
S10:循環(huán)擁擠度距離計(jì)算;
S11:所述精英檔案種群更新步驟;
S12:終止判別步驟:判斷當(dāng)前精英檔案種群是否滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件,如滿(mǎn)足輸出當(dāng)前所述精英檔案種群,否則返回步驟S5。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多種群策略的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度混合優(yōu)化方法,其特征在于,所述S5步驟中,三個(gè)所述子種群包括一探測(cè)子種群、一開(kāi)發(fā)子種群和一平衡子種群。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多種群策略的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度混合優(yōu)化方法,其特征在于,在所述S6步驟中,所述探測(cè)子種群選用較大的交叉和變異概率,所述開(kāi)發(fā)子種群選用較小的交叉和變異概率,所述平衡子種群選用中間值的交叉和變異概率。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于多種群策略的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度混合優(yōu)化方法,其特征在于,在所述選擇操作步驟中,不同的所述子種群分別采用基于分解的、非支配排序的和非支配鄰域選擇的混合策略。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于多種群策略的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度混合優(yōu)化方法,其特征在于,在所述變異操作步驟中,每一所述子種群隨機(jī)從一變異策略候選集合中選擇策略執(zhí)行變異;所述變異策略候選集合包括一隨機(jī)變異策略和一基于最優(yōu)解變異策略。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于多種群策略的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度混合優(yōu)化方法,其特征在于,所述子種群包括多個(gè)所述個(gè)體;當(dāng)所述子種群選擇所述隨機(jī)變異策略時(shí),所述子種群任意選擇所述個(gè)體進(jìn)行變異;當(dāng)所述子種群選擇所述基于最優(yōu)解變異策略時(shí),所述子種群選擇兩個(gè)相鄰個(gè)體中擁擠度較大的個(gè)體進(jìn)行變異。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于多種群策略的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度混合優(yōu)化方法,其特征在于,所述S8步驟中,計(jì)算所述合并種群的所述個(gè)體的目標(biāo)函數(shù)值獲得所述個(gè)體的適應(yīng)度值,將所述個(gè)體的適應(yīng)度值作為所述合并種群的適應(yīng)度函數(shù)值。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于多種群策略的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度混合優(yōu)化方法,其特征在于,所述S9步驟進(jìn)一步包括步驟:
S91:將總解集中不能被任何其他解支配的解集設(shè)置為Rank0;將所述合并種群作為所述總解集,將所述合并種群的個(gè)體作為所述總解集的解;
S92:將Rank0從總解集中排除,剩下的所有解中不能被任何其他的解支配的解集設(shè)置為Rank1;以此類(lèi)推,通過(guò)支配關(guān)系將總解集中的所有解進(jìn)行排序得到所有解的非支配排序等級(jí);Ranki表示第i非支配排序等級(jí);
S93:當(dāng)時(shí)采用擁擠度作為解的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),判斷同一Rank層中個(gè)體的優(yōu)劣程度;i為自然數(shù),n為所述總解集中解的總數(shù),N為精英檔案種群個(gè)體總數(shù)。
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