[發明專利]云邊協同架構工業互聯網平臺的最小資源配置方法和裝置

在審

• 申請號: 202010959198.1
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN112118135A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 李潭;宋偉寧
• 申請（專利權）人: 南昌市言諾科技有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L29/08
• 代理公司: 長沙國科天河知識產權代理有限公司 43225
• 代理人: 周達

1.一種云邊協同架構工業互聯網的最小資源配置方法，所述方法包括：

獲取云邊協同架構工業互聯網平臺中的待接入設備和待部署應用，建立所述待接入設備、所述待部署應用和待設置的邊緣數據中心之間的計算資源配置模型和任務時延模型；

根據所述計算資源配置模型和所述任務時延模型，在預設的任務時延約束條件下，計算使所述邊緣數據中心的計算資源總量最小的最小資源配置方案；

根據所述最小資源配置方案在所述云邊協同架構工業互聯網平臺中設置所述邊緣數據中心，以及設置所述邊緣數據中心對應的所述待接入設備和所述待部署應用。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取云邊協同架構工業互聯網平臺中的待接入設備和待部署應用，建立所述待接入設備、所述待部署應用和待設置的邊緣數據中心之間的計算資源配置模型和任務時延模型的步驟包括：

獲取云邊協同架構工業互聯網平臺中待接入設備的傳輸能力參數和計算資源參數，以及待部署應用的計算資源占用參數，獲取待設置的邊緣數據中心的傳輸能力參數和計算資源參數；

根據獲取到的參數值，建立所述待接入設備、所述待部署應用和待設置的邊緣數據中心之間的計算資源配置模型和任務時延模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據獲取到的參數值，建立所述待接入設備、所述待部署應用和待設置的邊緣數據中心之間的計算資源配置模型和任務時延模型的步驟包括：

根據獲取到的參數值，建立所述待接入設備、所述待部署應用和待設置的邊緣數據中心之間的計算資源配置模型；

根據所述計算資源配置模型，計算所述待接入設備、所述待部署應用和待設置的邊緣數據中心之間的任務計算時延、任務傳輸時延和任務排隊時延，得到對應的任務時延模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述計算資源配置模型和所述任務時延模型，在預設的任務時延約束條件下，計算使所述邊緣數據中心的計算資源總量最小的最小資源配置方案的步驟包括：

根據所述計算資源配置模型和所述任務時延模型中的可變參量生成決策向量；所述可變參量包括：所述邊緣數據中心的數量，接入所述邊緣數據中心的所述待接入設備，部署在所述邊緣數據中心的所述待部署應用；

在預設的任務時延約束條件下，計算使所述邊緣數據中心的計算資源總量最小的所述決策向量的值，得到最小資源決策向量；

根據所述最小資源決策向量得到對應的最小資源配置方案。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述可變參量還包括部署在所述邊緣數據中心的所述待部署應用的任務元組。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述在預設的任務時延約束條件下，計算使所述邊緣數據中心的計算資源總量最小的所述決策向量的值，得到最小資源決策向量的步驟包括：

在預設的任務時延約束條件下，以所述決策向量為個體，根據所述邊緣數據中心的計算資源總量得到所述個體的適應度，使用遺傳算法獲得使所述邊緣數據中心的計算資源總量最小的所述個體。

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述在預設的任務時延約束條件下，以所述決策向量為個體，根據所述邊緣數據中心的計算資源總量得到所述個體的適應度，使用遺傳算法獲得使所述邊緣數據中心的計算資源總量最小的所述個體的步驟包括：

在預設的任務時延約束條件下，以所述決策向量為個體，基于遺傳算法生成和更新由所述個體組成的種群，計算所述種群中個體對應的所述邊緣數據中心的計算資源總量，得到所述個體的適應度；

獲取適應度最高的個體，得到使所述邊緣數據中心的計算資源總量最小的所述個體。