[發(fā)明專利]基于五定的線上考試防作弊方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010959040.4
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN112149537A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王海維;梁強;連守財;張立
• 申請（專利權(quán)）人: 北京金和網(wǎng)絡(luò)股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q50/20
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11471
• 代理人: 秦瓊

1.一種基于五定的線上考試防作弊方法，其特征在于，包括：

獲取登錄信息；所述登錄信息包括身份證號、手機號、臉部照片；

識別所述臉部照片中是否為人臉，在確定為人臉后存儲所述臉部照片至人臉數(shù)據(jù)庫并進入考試流程，如果所述臉部照片中不能識別為人臉，則無法進入考試流程；

在考試流程中每隔預(yù)設(shè)時間段抓拍臉部照片，將抓取到的臉部照片與所述人臉數(shù)據(jù)庫中存儲的臉部照片進行對比并返回識別結(jié)果；

如果識別結(jié)果為對比正確則繼續(xù)考試流程并在時間結(jié)束后結(jié)束考試，否則直接結(jié)束考試。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在進入考試流程之前，還包括：

獲取考試碼或考試編碼；

采用考試碼或考試編碼進入考試流程。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

預(yù)設(shè)防作弊失焦次數(shù)；

在考試流程中監(jiān)控失焦次數(shù)，將失焦次數(shù)與所述防作弊失焦次數(shù)進行對比；

如果失焦次數(shù)小于所述防作弊失焦次數(shù)，則繼續(xù)考試；否則結(jié)束考試流程。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：

定時判斷考試窗口是否處于焦點位置；

如果考試窗口未處于焦點位置，則將失焦次數(shù)與所述防作弊失焦次數(shù)進行對比。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，

通過visibilitychange API判斷考試窗口是否處于焦點位置。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：

在考試流程中根據(jù)題型以及題目難易程度設(shè)定每道題的答題時間；

如果超過所述答題時間無答題時，抓拍臉部照片，將抓取到的臉部照片與所述人臉數(shù)據(jù)庫中存儲的臉部照片進行對比。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，

所述考試碼為二維碼。

8.根據(jù)權(quán)利要求1至7任一項所述的方法，其特征在于，其特征在于，

采用五定抓拍臉部照片，所述五定包括定時、定事、定位、定人、定景。

9.一種基于五定的線上考試防作弊裝置，其特征在于，包括：

登錄模塊，用于獲取登錄信息；所述登錄信息包括身份證號、手機號、臉部照片；

識別模塊，用于識別所述臉部照片中是否為人臉，在確定為人臉后存儲所述臉部照片至人臉數(shù)據(jù)庫并進入考試流程，如果所述臉部照片中不能識別為人臉，則無法進入考試流程；

對比模塊，用于在考試流程中每隔預(yù)設(shè)時間段抓拍臉部照片，將抓取到的臉部照片與所述人臉數(shù)據(jù)庫中存儲的臉部照片進行對比并返回識別結(jié)果；

處理模塊，用于如果識別結(jié)果為對比正確則繼續(xù)考試流程并在時間結(jié)束后結(jié)束考試，否則直接結(jié)束考試。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括：

獲取模塊，用于獲取考試碼或考試編碼，以采用考試碼或考試編碼進入考試流程。