[發(fā)明專利]專利檢索方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)

有效

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• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN111930897B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馬旋;趙媛媛
• 申請（專利權(quán)）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/36;G06N20/00
• 代理公司: 深圳市沃德知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發(fā)明涉及人工智能，揭露一種專利檢索方法，包括：根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)構(gòu)建初始知識圖譜；對初始知識圖譜進行分次模型補全，依次得到第一知識圖譜、第二知識圖譜；對第二知識圖譜進行文本相似關(guān)系補全得到第三知識圖譜；對第三知識圖譜進行模型補全得到第四知識圖譜；對第四知識圖譜進行相似專利篩選，得到相似專利集；利用檢索詞在初始知識圖譜中進行檢索，得到初始檢索專利集；根據(jù)相似專利集對初始檢索專利集進行篩選得到目標(biāo)檢索專利集，將目標(biāo)檢索專利集推送至指定終端設(shè)備。本發(fā)明還涉及一種區(qū)塊鏈技術(shù)，模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)可以存儲在區(qū)塊鏈中。本發(fā)明還提出一種專利檢索裝置、電子設(shè)備以及計算機可讀存儲介質(zhì)。本發(fā)明可以提高專利檢索的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及一種專利檢索方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)時代，專利作為記錄人類成果的載體，包含了大量的科技成果和創(chuàng)新技術(shù)。科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展使得每年的專利申請量急劇增加，專利檢索的需求也相應(yīng)增加，現(xiàn)有的檢索方式中檢索結(jié)果沒有對相似專利進行篩選，而是直接顯示了所有的專利，造成檢索結(jié)果中存在大量的相似專利，影響專利檢索的效率。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種專利檢索方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，其主要目的在于提高專利檢索的效率。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種專利檢索方法，包括：

獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)構(gòu)建初始知識圖譜；

利用預(yù)設(shè)的第一圖譜分析模型對所述初始知識圖譜進行第一分析補全處理，得到第一知識圖譜；

利用預(yù)設(shè)的第二圖譜分析模型對所述第一知識圖譜進行第二分析補全處理，得到第二知識圖譜；

對所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中包含的專利進行文本相似度計算與三元組構(gòu)建，得到文本相似專利關(guān)系三元組集；

利用所述文本相似專利關(guān)系三元組集補全所述第二知識圖譜，得到第三知識圖譜；

利用預(yù)設(shè)的第三圖譜分析模型對所述第三知識圖譜進行第三分析補全處理，得到第四知識圖譜；

對所述第四知識圖譜進行相似專利篩選，得到相似專利集；

獲取待檢索詞，以所述待檢索詞為索引在所述初始知識圖譜中進行檢索，得到初始檢索專利集；

根據(jù)所述相似專利集對所述初始檢索專利集進行篩選得到目標(biāo)檢索專利集，將所述目標(biāo)檢索專利集推送至指定終端設(shè)備。

可選地，所述獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)構(gòu)建初始知識圖譜，包括：

對所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理得到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；

對所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行實體抽取得到實體信息；

對所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行關(guān)系抽取得到關(guān)系信息；

對所述實體信息及所述關(guān)系信息進行信息融合處理，得到所述初始知識圖譜。

可選地，所述對所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理得到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括：

對所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行字段類別定義，得到所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

可選地，所述利用預(yù)設(shè)的第一圖譜分析模型對所述初始知識圖譜進行第一分析補全處理，得到第一知識圖譜，包括：

從所述初始知識圖譜中獲取第一關(guān)系三元組，得到第一關(guān)系三元組集；

利用所述預(yù)設(shè)的第一圖譜分析模型對所述第一關(guān)系三元組集進行分析，得到疑似相似專利的專利申請方關(guān)系三元組集；

利用所述疑似相似專利的專利申請方關(guān)系三元組集補全所述初始知識圖譜，得到第一知識圖譜。