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[發(fā)明專利]一種碳/碳復(fù)合材料孔隙的輪廓匹配及空間結(jié)構(gòu)表征方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010958797.1 申請日: 2020-09-14
公開(公告)號: CN112100845B 公開(公告)日: 2022-03-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 齊樂華;葛健;晁許江;楊程;李賀軍 申請(專利權(quán))人: 西北工業(yè)大學(xué)
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06F111/10;G06F119/14;G06F113/26
代理公司: 西北工業(yè)大學(xué)專利中心 61204 代理人: 華金
地址: 710072 *** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 復(fù)合材料 孔隙 輪廓 匹配 空間結(jié)構(gòu) 表征 方法
【說明書】:

發(fā)明涉及一種碳/碳復(fù)合材料孔隙結(jié)構(gòu)的輪廓匹配及空間結(jié)構(gòu)表征技術(shù),解決了碳/碳復(fù)合材料在數(shù)值模擬中空間結(jié)構(gòu)難以表征的技術(shù)問題,該方法基于光學(xué)顯微圖像,利用圖像處理將孔隙輪廓從碳/碳復(fù)合材料的二維圖像中提取出來,解決了由于拍攝過程中位置改變所引起的輪廓不匹配問題,同時利用三角平面完成了孔隙厚度方向的構(gòu)建,實現(xiàn)了對多個孔隙輪廓進行精確地空間結(jié)構(gòu)表征,為后續(xù)分析輪廓結(jié)構(gòu)對碳/碳復(fù)合材料整體力學(xué)性能奠定基礎(chǔ),同時該方法簡單易行,成本不高。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于材料學(xué)和計算機科學(xué)的交叉領(lǐng)域,涉及一種碳/碳復(fù)合材料孔隙空間三維結(jié)構(gòu)的精準表征方法,特別是涉及上下厚度層的輪廓匹配和三角面重建的方法。

背景技術(shù)

伴隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,數(shù)值模擬是目前復(fù)合材料性能評估的重要手段之一,其能夠很好地彌補實驗的不足。碳/碳復(fù)合材料憑借其優(yōu)異的高溫力學(xué)性能被廣泛應(yīng)用于航空航天以及摩擦磨損領(lǐng)域,然而在制備碳/碳復(fù)合材料過程中不可避免地產(chǎn)生形狀復(fù)雜的孔隙,因此準確表征孔隙形狀是模擬碳/碳復(fù)合材料整體性能的難點。

孔隙空間三維結(jié)構(gòu)的表征大多基于X射線計算機斷層掃描成像技術(shù)(XCT)。XCT可以在無損的條件下逐層對復(fù)合材料微觀結(jié)構(gòu)進行掃描,效率較高,但是要求被掃描的試樣體積很小,獲得的圖像分辨率較差,尤其是各組分灰度相接近的復(fù)合材料,一些微觀結(jié)構(gòu)往往不能準確識別,而且需要專門的實驗設(shè)備,成本高。如文獻“Z.Yang,W.Ren,R.Sharma,S.McDonald,M.Mostafavi,Y.Vertyagina,T.J.Marrow,In-situ X-ray computedtomography characterisation of 3D fracture evolution and image-basednumerical homogenisation of concrete.Cement and Concrete Composites,2017.75:p.74-83”中利用一種原位XCT技術(shù)對水泥基復(fù)合材料進行三維表征,其模型能夠較準確評估水泥基復(fù)合材料整體力學(xué)性能,但是得到的二維圖像分辨率只達到37.2μm,對于各成分灰度相接近的復(fù)合材料,難以將孔隙從中區(qū)分出來,而且具有龐大的輪廓結(jié)構(gòu)特征點數(shù)據(jù)(超過15Gb),一般的數(shù)值模擬軟件較難建立相應(yīng)的模型。光學(xué)顯微成像技術(shù)相對于XCT技術(shù),其分辨率較高,操作簡單,能夠獲取高質(zhì)量的復(fù)合材料二維微觀結(jié)構(gòu)特征圖像,雖然相鄰厚度層之間具有一定的平面度誤差,但是當上下厚度層間的距離較小時,所引起的平面度誤差可以忽略不計。由于碳/碳復(fù)合材料中各組分的材料灰度屬性相似,不易區(qū)分,因此適宜采用光學(xué)顯微成像技術(shù)。基于顯微成像技術(shù)表征碳/碳復(fù)合材料孔隙的空間結(jié)構(gòu)存在一定挑戰(zhàn),如二維圖像獲取時容易導(dǎo)致上下層輪廓不匹配的現(xiàn)象,以及孔隙厚度方向的平面表征較難等。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明解決的技術(shù)問題是:本發(fā)明采用光學(xué)顯微鏡成像技術(shù)獲取碳/碳復(fù)合材料的二維圖像信息,提出一種將孔隙輪廓近似橢圓的匹配方法,根據(jù)近似橢圓的取向、中心位置以及灰度等來綜合計算上下層輪廓的匹配度,尋找最佳的匹配輪廓,能有效地解決獲取二維顯微圖像中由于位置改變而導(dǎo)致的輪廓不匹配現(xiàn)象;采用Freeman鏈碼規(guī)則精簡輪廓數(shù)據(jù),保證匹配輪廓之間的特征點數(shù)相同,并基于最短對角線原則構(gòu)建厚度方向的三角平面,為后續(xù)有限元分析孔隙結(jié)構(gòu)的影響奠定基礎(chǔ)。其次相對于XCT掃描技術(shù),該方法成本較低,操作簡單。

本發(fā)明的技術(shù)方案是:一種碳/碳復(fù)合材料孔隙的輪廓匹配及空間結(jié)構(gòu)表征方法,包括以下步驟:

步驟一:將所要分析的碳/碳復(fù)合材料按照相同的間隔厚度進行磨樣、拋光等處理,在偏光顯微鏡(PLM)下拍攝一組照片,獲取不同厚度層的圖像信息;

步驟二:將上一步拍攝的圖像分別進行預(yù)處理操作,獲取各PLM圖像的灰度直方圖,從灰度直方圖中得到孔隙的灰度閾值;

步驟三:將上一步預(yù)處理后的圖像采用閾值分割算法進行二值化處理,并結(jié)合形態(tài)學(xué)算法獲得各孔隙區(qū)域的面積屬性,同時摒除面積較小的區(qū)域,從而得到各孔隙區(qū)域在二值化后的輪廓數(shù)據(jù)點集合;

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