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[發明專利]一種資源優化分配方法及系統有效

專利信息
申請號: 202010958155.1 申請日: 2020-09-14
公開(公告)號: CN111930514B 公開(公告)日: 2021-09-10
發明(設計)人: 徐小君;張志明 申請(專利權)人: 四川中電啟明星信息技術有限公司
主分類號: G06F9/50 分類號: G06F9/50
代理公司: 成都君合集專利代理事務所(普通合伙) 51228 代理人: 張鳴潔
地址: 610000 四川省成都市郫*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 資源 優化 分配 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種資源優化分配方法,其特征在于,該方法包括如下步驟:

獲取每個任務的任務要求數據和任務處理現狀數據;

根據每個任務的任務要求數據和任務處理現狀數據計算每一個任務的任務目標差值;

將任務目標差值高于預設第一分割值的任務放入第一任務池,將任務目標差值低于第一分割值的任務放入第二任務池;

將第二任務池中任務的資源進行重新整合,獲得空閑資源,將整合出的空閑資源分配給第一任務池中的任務;

對第二任務池中任務的資源進行重新整合的方法包括:整合第二任務池中的任務的處理器資源,獲得空閑的處理器;整合第二任務池中的任務的存儲器資源,獲得空閑的存儲器;

其中,獲得空閑的處理器的方法包括如下子步驟:

獲取第二任務池中所有任務對應的處理器的屬性參數;

依據獲取的處理器的屬性參數和該處理器對應的任務要求數據計算處理器與對應任務的第一匹配度值;

其中,處理器與對應任務的第一匹配度值的計算公式為:

其中,表示第k個處理器與對應任務之間的第一匹配度值;表示第k個處理器使用頻繁程度值; 表示第k個處理器處理的任務中子任務數量;表示第k個處理器處理的第j個子任務的數據量;表示第k個處理器對應的任務的數據總量;表示第k個處理器的數據處理速率;表示第k個處理器對應的任務的預訂完成處理時長;表示第k個處理器在處理對應任務的過程中還處理其他任務的時長;表示相乘運算;

將第一匹配度值小于預設第一匹配限值的處理器和任務篩選出來置于第一待優化區域,從第一待優化區域內篩選空閑的處理器資源。

2.根據權利要求1所述的資源優化分配方法,其特征在于,獲取每個任務的任務要求數據和任務處理現狀數據之前包括:

接收資源分配請求,其中,資源分配請求中包含用戶信息和要進行資源分配的任務信息;

對用戶信息和任務信息進行校驗,校驗合格后授權用戶進行資源分配操作,否則,禁止用戶進行資源分配操作。

3.根據權利要求2所述的資源優化分配方法,其特征在于,對用戶信息和任務信息進行校驗的方法為:

判斷用戶信息是否與系統存儲的授權用戶信息相匹配,若匹配,則執行下一步,否則,校驗不合格;

判斷任務信息是否為系統正在執行的任務信息,若是,則校驗合格,否則,校驗不合格。

4.根據權利要求1所述的資源優化分配方法,其特征在于,任務目標差值的計算公式為:

;

其中,表示任務目標差值;表示數據處理總量;表示數據已處理量;表示預訂完成處理時長;表示已處理時長。

5.根據權利要求1所述的資源優化分配方法,其特征在于,將第一分割值設定為小于或等于0的自然數。

6.根據權利要求5所述的資源優化分配方法,其特征在于,整合第二任務池中的任務的存儲器資源,獲得空閑的存儲器的方法包括如下子步驟:

獲取第二任務池中所有任務對應的存儲器的空間占用率和存儲器剩余可用空間;

根據獲取的存儲器的空間占用率和存儲器剩余可用空間計算存儲器與相應任務的第二匹配度值;

將第二匹配度值小于預設第二匹配限值的存儲器和任務篩選出來置于第二待優化區域,從第二待優化區域內的篩選空閑存儲器資源。

7.根據權利要求1所述的資源優化分配方法,其特征在于,將整合出的空閑資源分配給第一任務池中的任務的方法包括:

按照任務目標差值的大小將第一任務中的任務劃分成多個資源需求等級,每一個資源需求等級對應不同的資源需求量;其中,任務目標差值越大對應的資源需求等級越高;資源需求等級越高的任務分配空閑的處理器和存儲器的數量越多。

8.一種資源優化分配系統,其特征在于,該系統包括:

獲取模塊,用于獲取每個任務的任務要求數據和任務處理現狀數據;

數據處理模塊,用于根據每個任務的任務要求數據和任務處理現狀數據計算每一個任務的任務目標差值;

任務分區模塊,用于將任務目標差值高于預設第一分割值的任務放入第一任務池,將任務目標差值低于第一分割值的任務放入第二任務池;

資源整合分配模塊,用于將第二任務池中任務的資源進行重新整合,獲得空閑資源,將整合出的空閑資源分配給第一任務池中的任務;

對第二任務池中任務的資源進行重新整合的方法包括:整合第二任務池中的任務的處理器資源,獲得空閑的處理器;整合第二任務池中的任務的存儲器資源,獲得空閑的存儲器;

其中,獲得空閑的處理器的方法包括如下子步驟:

獲取第二任務池中所有任務對應的處理器的屬性參數;

依據獲取的處理器的屬性參數和該處理器對應的任務要求數據計算處理器與對應任務的第一匹配度值;

其中,處理器與對應任務的第一匹配度值的計算公式為:

其中,表示第k個處理器與對應任務之間的第一匹配度值;表示第k個處理器使用頻繁程度值; 表示第k個處理器處理的任務中子任務數量;表示第k個處理器處理的第j個子任務的數據量;表示第k個處理器對應的任務的數據總量;表示第k個處理器的數據處理速率;表示第k個處理器對應的任務的預訂完成處理時長;表示第k個處理器在處理對應任務的過程中還處理其他任務的時長;表示相乘運算;

將第一匹配度值小于預設第一匹配限值的處理器和任務篩選出來置于第一待優化區域,從第一待優化區域內篩選空閑的處理器資源。

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