[發明專利]醫療信息反饋方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010958099.1
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN111813946A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 王琛
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/248;G06F40/289;G06F40/30
• 代理公司: 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507
• 代理人: 張傳義

1.一種基于人工智能的醫療信息反饋方法，其特征在于，所述方法包括：

接收輸入的語音信息；

對所述語音信息進行語義識別和文本轉化，以得到標準的文本信息；

將所述文本信息輸入至預先訓練好的行為預測模型中，得到輸出的目標醫療數據；

將所述目標醫療數據傳輸至數據庫引擎進行處理，得到對應的待輸出圖表，并將所述待輸出圖表展示在相應的展示框內。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取歷史數據信息，并根據所述歷史數據信息所包含的信息標簽對所述歷史數據信息進行分類處理；

根據分類處理得到各類別所包含的數據信息，對待訓練的預測模型進行訓練；

當檢測到所述待訓練的預測模型收斂時，確定訓練完成，并得到訓練好的行為預測模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收輸入的語音信息之前，還包括：

當接收到行為預測指令時，識別發出所述行為預測指令的用戶所對應的用戶信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述文本信息輸入至預先訓練好的行為預測模型中，得到輸出的目標醫療數據，包括：

將所述文本信息輸入至所述訓練好的行為預測模型中的特征提取單元，以輸出得到所述文本信息對應的特征標簽；

將所述用戶信息以及所述特征標簽輸入至所述訓練好的行為預測模型中的行為預測單元，以輸出得到對應的匹配結果；

根據所述匹配結果在預設數據庫中進行查詢，以得到輸出的目標醫療數據，其中所述預設數據庫存儲于區塊鏈節點中。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述用戶信息以及所述特征標簽輸入至所述訓練好的行為預測模型中的行為預測單元，以輸出得到對應的匹配結果，包括：

確定所述特征標簽是否特征完整；

若確定所述特征標簽特征完整，則根據所述特征標簽得到對應的匹配結果；

若確定所述特征標簽特征缺失，則根據所述用戶信息得到用戶畫像，以根據所述用戶畫像以及所述特征標簽得到對應的匹配結果。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶信息得到用戶畫像，以根據所述用戶畫像以及所述特征標簽得到對應的匹配結果，包括：

提取所述用戶信息中所包含的畫像特征，并根據所述畫像特征得到對應的用戶畫像；

根據所述用戶畫像進行畫像匹配，確定相匹配的目標畫像；

獲取所述目標畫像對應的目標匹配結果，并基于所述特征標簽在所述目標匹配結果中確定對應的匹配結果。

7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述目標醫療數據傳輸至數據庫引擎進行處理，得到對應的待輸出圖表，并將所述待輸出圖表展示在相應的展示框內之后，還包括：

當接收到調節指令時，接收輸入的調節參數；

根據所述調節參數對所述待輸出圖表進行處理，并在調節完成時輸出調節后的待輸出圖表。

8.一種基于人工智能的醫療信息反饋裝置，其特征在于，所述裝置包括：

信息接收單元，用于接收輸入的語音信息；

信息處理單元，用于對所述語音信息進行語義識別和文本轉化，以得到標準的文本信息；

模型處理單元，用于將所述文本信息輸入至預先訓練好的行為預測模型中，得到輸出的目標醫療數據；

結果輸出單元，用于將所述目標醫療數據傳輸至數據庫引擎進行處理，得到對應的待輸出圖表，并將所述待輸出圖表展示在相應的展示框內。

9.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器和處理器：

所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被所述處理器執行時，使得所述處理器執行如權利要求1至7中任一項所述的基于人工智能的醫療信息反饋方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機可讀指令被處理器執行時，使得一個或多個處理器執行如權利要求1至7中任一項所述的基于人工智能的醫療信息反饋方法的步驟。