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[發(fā)明專利]基于重要性迭代的相依網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度評估方法和裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010958026.2 申請日: 2020-09-14
公開(公告)號: CN111934937B 公開(公告)日: 2020-12-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 阮逸潤;湯俊;白亮;郭金林;郭延明;何華 申請(專利權(quán))人: 中國人民解放軍國防科技大學(xué)
主分類號: H04L12/24 分類號: H04L12/24;G06F17/16
代理公司: 長沙國科天河知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 43225 代理人: 周達(dá)
地址: 410073 湖*** 國省代碼: 湖南;43
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 重要性 相依 網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點 重要 評估 方法 裝置
【說明書】:

本申請涉及一種基于重要性迭代的相依網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度評估方法和裝置。所述方法包括:獲取待評估事件,構(gòu)建待評估事件的多層節(jié)點網(wǎng)絡(luò),根據(jù)相依節(jié)點對,對多層節(jié)點網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合,得到聚合節(jié)點網(wǎng)絡(luò),獲取聚合節(jié)點網(wǎng)絡(luò)中待評估事件對應(yīng)的待評估節(jié)點,確定待評估節(jié)點的鄰居節(jié)點集合,在重要性迭代時,當(dāng)鄰居節(jié)點的重要性分值大于待評估節(jié)點的重要性分值,則將鄰居節(jié)點的重要性分值反饋至待評估節(jié)點,當(dāng)鄰居節(jié)點的重要性分值小于待評估節(jié)點的重要性分值,則將待評估節(jié)點的重要性分值反饋至鄰居節(jié)點,當(dāng)滿足預(yù)先設(shè)置的迭代停止條件時,根據(jù)待評估節(jié)點的重要性分值,對待評估節(jié)點的重要性進(jìn)行評估。采用本方法能夠準(zhǔn)確的對節(jié)點重要性進(jìn)行評估。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于重要性迭代的相依網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度評估方法和裝置。

背景技術(shù)

在分析實際生活中的事件時,往往通過事件之間的聯(lián)系,采用節(jié)點網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的連接關(guān)系表示,從而將事件的問題在節(jié)點網(wǎng)絡(luò)中解決。然而網(wǎng)絡(luò)的相互依存特性給系統(tǒng)帶來了新的脆弱性因素,單側(cè)網(wǎng)絡(luò)的故障可能因為系統(tǒng)間的耦合關(guān)系而在網(wǎng)間產(chǎn)生交互傳播的連鎖故障,從而擴(kuò)大了失效規(guī)模。單側(cè)網(wǎng)絡(luò)無法去分析其他網(wǎng)絡(luò)的信息,因此導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的重要性分析很困難。

發(fā)明內(nèi)容

基于此,有必要針對上述技術(shù)問題,提供一種能夠解決存在網(wǎng)絡(luò)依存關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要性分析困難的基于重要性迭代的相依網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度評估方法和裝置。

一種基于重要性迭代的相依網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度評估方法,所述方法包括:

獲取待評估事件,構(gòu)建待評估事件的多層節(jié)點網(wǎng)絡(luò);所述多層節(jié)點網(wǎng)絡(luò)中包含相依節(jié)點對;

根據(jù)所述相依節(jié)點對,對所述多層節(jié)點網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合,得到聚合節(jié)點網(wǎng)絡(luò);

獲取所述聚合節(jié)點網(wǎng)絡(luò)中待評估事件對應(yīng)的待評估節(jié)點,確定所述待評估節(jié)點的鄰居節(jié)點集合;

當(dāng)所述鄰居節(jié)點集合中的鄰居節(jié)點的重要性分值大于所述待評估節(jié)點的重要性分值,則將鄰居節(jié)點的重要性分值反饋至所述待評估節(jié)點,當(dāng)所述鄰居節(jié)點集合中的鄰居節(jié)點的重要性分值小于所述待評估節(jié)點的重要性分值,則將所述待評估節(jié)點的重要性分值反饋至所述鄰居節(jié)點;

當(dāng)滿足預(yù)先設(shè)置的迭代停止條件時,輸出所述待評估節(jié)點的重要性分值,根據(jù)所述待評估節(jié)點的重要性分值,對待評估節(jié)點的重要性進(jìn)行評估。

在其中一個實施例中,還包括:將所述多層節(jié)點網(wǎng)絡(luò)中的相依節(jié)點對進(jìn)行疊加,所述相依節(jié)點對中節(jié)點對應(yīng)的邊保留,得到聚合節(jié)點網(wǎng)絡(luò)。

在其中一個實施例中,還包括:在重要性迭代時,設(shè)置所述聚合節(jié)點網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點的初始值;確定所述聚合節(jié)點網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的得分表達(dá)式為:

其中,表示節(jié)點在t+1時間步的重要性分值,R表示重要性反饋矩陣,表示節(jié)點在t時間步的重要性分值,表示初始值;

根據(jù)節(jié)點的得分表達(dá)式,確定待評估節(jié)點在t+1時間步的重要性分值為:

其中,表示待評估節(jié)點i在t+1時間步的重要性分值,表示待評估節(jié)點i的鄰居節(jié)點集合,表示鄰居節(jié)點j反饋給待評估節(jié)點i的重要性分值在l網(wǎng)絡(luò)層分量,A和B分別表示多層節(jié)點網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)層,表示節(jié)點j參與網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)量,表示網(wǎng)絡(luò)層l鄰接矩陣第i行第j列的元素,節(jié)點ij之間存在連邊時, =1,否則為0,表示l層中節(jié)點j反饋給節(jié)點i的重要性分值;

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