[發(fā)明專利]MRI嗅球體積檢測(cè)方法、計(jì)算機(jī)裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010957930.1
• 申請(qǐng)日: 2020-09-11
• 公開（公告）號(hào): CN112215797A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王朝暉;劉高林;劉森
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 嗅元（北京）科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/62;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京清誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11691
• 代理人: 曹玲柱

1.一種MRI嗅球體積檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

步驟A，獲取一系列的包括嗅球目標(biāo)的冠狀面MRI影像；

步驟B，將每一張的冠狀面MRI影像輸入經(jīng)過訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)其中的嗅球組織進(jìn)行標(biāo)注，得到掩碼圖像；以及

步驟C，對(duì)于一系列的標(biāo)注嗅球組織后的掩碼圖像，結(jié)合MRI掃描的縮放比例和間隔厚度計(jì)算嗅球體積。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的MRI嗅球體積檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟C中，采用如下公式計(jì)算嗅球體積：

其中，V_ob為嗅球體積，pixels_mask為單張掩碼圖像的嗅球組織標(biāo)注結(jié)果中像素點(diǎn)個(gè)數(shù)，scale為MRI掃描的縮放比例，thickness為MRI掃描的間隔厚度，∑表示對(duì)包括一系列的冠狀面MRI影像求和。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的MRI嗅球體積檢測(cè)方法，其特征在于，步驟B中，所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：級(jí)聯(lián)的編碼部分和解碼部分；

所述編碼部分包括：級(jí)聯(lián)的n+1層編碼層，其中，該n+1層編碼層順序編號(hào)，每一編碼層對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行下采樣，2≤n≤8；

所述解碼部分包括：級(jí)聯(lián)的n層解碼層，其中，該n層解碼層逆序編號(hào)，每一解碼層與同級(jí)編碼層對(duì)應(yīng)，每一解碼層對(duì)前一層解碼層的輸出特征圖和同級(jí)編碼層的輸出特征圖進(jìn)行串聯(lián)運(yùn)算，并對(duì)串聯(lián)運(yùn)算后的合并特征圖進(jìn)行上采樣。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的MRI嗅球體積檢測(cè)方法，其特征在于：

對(duì)于所述編碼層，其運(yùn)算包括：卷積運(yùn)算和池化運(yùn)算，其中：卷積運(yùn)算是將其輸入與卷積核進(jìn)行卷積運(yùn)算，得到卷積結(jié)果；所述池化運(yùn)算是將卷積結(jié)果進(jìn)行特征抽樣，得到當(dāng)前編碼層的輸出特征圖；對(duì)于第一編碼層而言，其輸入為原始的冠狀面MRI影像，對(duì)于除第一編碼層之外的其他編碼層而言，其輸入為上一編碼層的輸出特征圖；

對(duì)于所述解碼層，其運(yùn)算包括：串聯(lián)運(yùn)算、兩次卷積運(yùn)算和反卷積運(yùn)算，其中，所述串聯(lián)運(yùn)算是將其第一輸入與同級(jí)編碼層的輸出特征圖進(jìn)行串聯(lián)運(yùn)算，得到合并特征圖；所述卷積運(yùn)算是將合并特征圖與卷積核進(jìn)行卷積運(yùn)算，得到卷積結(jié)果；兩次卷積運(yùn)算的卷積核的通道數(shù)均與合并特征圖保持一致；所述反卷積運(yùn)算是將兩次卷積運(yùn)算后的卷積結(jié)果與卷積核進(jìn)行反卷積運(yùn)算，得到反卷積結(jié)果作為當(dāng)前解碼層的輸出；對(duì)于第n解碼層而言，其第一輸入為第n+1編碼層的輸出特征圖，對(duì)于除第n解碼層之外的其他解碼層而言，其第一輸入為上一解碼層的輸出；對(duì)于第一解碼層而言，其輸出為標(biāo)記嗅球組織后的掩碼圖像，對(duì)于除第一解碼層之外的其他解碼層而言，其輸出為下一解碼層的第一輸入。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的MRI嗅球體積檢測(cè)方法，其特征在于，所述編碼部分中，n+1層編碼層的特征圖通道數(shù)呈倍數(shù)遞增；所述解碼部分中，n層解碼層的特征圖通道數(shù)呈倍數(shù)遞減。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的MRI嗅球體積檢測(cè)方法，其特征在于，n＝4；

所述編碼部分中級(jí)聯(lián)的五層編碼層的特征圖通道數(shù)依次為：64、128、256、512、1024；與之對(duì)應(yīng)，所述解碼部分中級(jí)聯(lián)的四層解碼層的特征圖通道數(shù)依次為：512、256、128、64。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的MRI嗅球體積檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟A包括：

子步驟A1，從腦部MRI影像的原始DICOM格式數(shù)據(jù)提取一系列的冠狀面MRI影像并以灰階格式存儲(chǔ)；

子步驟A2，對(duì)于每一張冠狀面MRI影像，中心不變，將其裁剪為L(zhǎng)×W的冠狀面MRI影像，其中，L和W分別為裁剪后的冠狀面MRI影像長(zhǎng)度方向和寬度方向的像素?cái)?shù)，其中，300≤L,W≤800。