[發明專利]評分卡模型及其配置系統、進行評分處理的方法

在審

• 申請號: 202010957761.1
• 申請日: 2020-09-11
• 公開（公告）號: CN112070603A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 劉德彬;黃遠江;孫世通;鄧雪榮;羅杰;嚴絜
• 申請（專利權）人: 重慶譽存大數據科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 重慶智慧之源知識產權代理事務所(普通合伙) 50234
• 代理人: 高彬

本發明提供一種評分卡模型及其配置系統、進行評分處理的方法，該配置系統包括一級配置模塊，用于配置場景類型，包括場景類型的新建、刪除、修改；二級配置模塊，用于在所選取的場景類型下配置評分卡模型信息，包括評分卡模型的新建、刪除、修改；三級配置模塊，用于配置所選取的評分卡模型的模塊信息，包括模塊的新增、刪除、修改；四級配置模塊，用于配置所選取的模塊的指標信息，包括指標的新增、刪除、修改；五級配置模塊，用于根據指標類型配置所選取的指標的得分參數，得分參數包括指標值以及對應的得分值。通過基于實際需求配置得到評分卡模型，顯著減輕了模型開發的工作量；能夠較方便適應后期模型的調整。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種評分卡模型及其配置系統、進行評分處理的方法。

背景技術

普惠金融精準落地惠及小微企業，已成為政府大力推進的工作之一。在此大背景下，不難理解科技系統既是風控模型的載體，也是業務流程的支撐；用鼠標模式替代人工戰術，才能有效解決信用風險定價，才能持續降低單客人工成本，才能剛性控制人員操作風險，達到降本增效的目的。

評分卡模型作為整個普惠金融平臺體系中的一個板塊，常規的評分卡模型，是各項指標映射得分的加權和，例如：具體業務指標值、映射得分函數、權重因子等。模型上線后，通常可以跑一段時間，但隨著時間的推移，業務情況可能發生一定程度的變化，因此模型需要后續的調優和維護。常規的評分卡模型為定制開發的、固化的、參數含義不可變更的，如果對指標含義或閾值等有變更，通常需要重新開發。

發明內容

本發明提供的評分卡模型及其配置系統、進行評分處理的方法，主要解決的技術問題是：常規的平分開模型是基于定制化的，不便于后期優化維護。

為解決上述技術問題，本發明提供一種評分卡模型的配置系統，包括：

一級配置模塊，用于配置場景類型，包括場景類型的新建、刪除、修改；

二級配置模塊，用于在所選取的場景類型下配置評分卡模型信息，包括評分卡模型的新建、刪除、修改；

三級配置模塊，用于配置所選取的評分卡模型的模塊信息，包括模塊的新增、刪除、修改；

四級配置模塊，用于配置所選取的模塊的指標信息，包括指標的新增、刪除、修改；

五級配置模塊，用于根據指標類型配置所選取的指標的得分參數，所述得分參數包括指標值以及對應的得分值。

可選的，所述場景類型包括稅務貸、發票貸、酒店貸、煙商貸、抵押貸、信用貸中的至少一種。

可選的，一個貸款產品對應一個所述評分卡模型。

可選的，所述評分卡模型信息包括模型名稱，模型代碼、基礎分值、版本號、啟用/禁用、描述信息。

可選的，所述模塊信息包括模塊ID、模塊名稱、模塊代碼、權重、必要/非必要。

可選的，所述指標信息包括指標ID、指標代碼、指標名稱、版本、指標分類、指標所屬模塊、指標類型、權重、必要/非必要、啟用/禁用；所述指標類型包括連續型、名詞型、有序型。

可選的，所述五級配置模塊用于在所述指標類型為名詞型或有序型時，所述得分參數僅包括指標值和對應的得分值；在所述指標類型為連續型時，所述得分參數包括指標起始值、指標結束值，以及分別對應的起始得分值和結束得分值。

本發明還提供一種基于如上任一項所述的評分卡模型的配置系統所配置得到的評分卡模型。

本發明還提供一種基于評分卡模型進行評分處理的方法，包括：

獲取評分卡模型的所有待測指標值；

針對配置為必要的指標，判斷是否存在待測指標值缺失；