[發明專利]基于大數據和云計算的數據處理方法及大數據服務平臺有效
| 申請號: | 202010957749.0 | 申請日: | 2020-09-14 |
| 公開(公告)號: | CN112069242B | 公開(公告)日: | 2021-10-01 |
| 發明(設計)人: | 鮑強;楊偉深 | 申請(專利權)人: | 營口國申網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/25 | 分類號: | G06F16/25;G06F16/215;G06F21/45 |
| 代理公司: | 北京成實知識產權代理有限公司 11724 | 代理人: | 陳永虔 |
| 地址: | 115000 遼寧*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 計算 數據處理 方法 服務 平臺 | ||
本發明實施例所提供的基于大數據和云計算的數據處理方法及大數據服務平臺,首先根據確定目標云業務數據,其次確定多組不同交互頻率的設備通信日志并從中檢測通信協議報文以得到通信協議報文集,根據時序相關性系數將通信協議報文集映射到目標云業務數據中得到多個映射報文字段,然后根據多個映射報文字段之間的字段關聯性進行訪問權限識別得到交叉權限認證結果,最后通過交叉權限認證結果提取數據訪問權限列表。其中,數據訪問權限列表用于指示第一業務設備在第二業務設備中的訪問路徑,從而避免第一業務設備在訪問第二業務設備時第二業務設備對第一業務設備的訪問請求的誤攔截,進而確保第一業務設備和第二業務設備之間的正常的數據交互。
技術領域
本公開涉及大數據處理技術領域,特別涉及一種基于大數據和云計算的數據處理方法及大數據服務平臺。
背景技術
隨著科技的發展,云業務通信的應用越來越廣泛。例如,云業務通信可以應用于智慧城市、智能醫療、智能家居、智能交通、工業自動化、大數據分析、大數據挖掘、數據化平臺管理等領域,極大地提高了工作效率和工作靈活性。
現如今,多端交互的云業務通信已成為主流,通過多端交互能夠實現及時高效的信息互通。
然而,隨著多端交互的規模呆呆不斷擴大,多端交互的云業務通信的穩定性也面臨著挑戰,其中一個問題便是業務設備間的正常穩定的數據交互難以得到保障。
發明內容
為改善相關技術中存在的上述技術問題,本公開提供了基于大數據和云計算的數據處理方法及大數據服務平臺。
基于第一方面,提供一種基于大數據和云計算的數據處理方法,包括:
獲取待驗證云業務數據,對所述待驗證云業務數據進行數據生成時刻補全,以將所述待驗證云業務數據補全為攜帶時序信息的云業務數據,得到補全后的目標云業務數據;
基于所述目標云業務數據,確定多組不同交互頻率的設備通信日志;分別檢測所述多組不同交互頻率的設備通信日志中的通信協議報文,以得到所述多組不同交互頻率的設備通信日志中的通信協議報文集;根據所述多組不同交互頻率的設備通信日志與所述目標云業務數據之間的時序相關性系數,將所述多組不同交互頻率的設備通信日志中的通信協議報文集映射到所述目標云業務數據中,得到多個映射報文字段;
根據所述多個映射報文字段之間的字段關聯性,對所述多個映射報文字段進行訪問權限識別,得到映射報文字段之間的交叉權限認證結果;
通過所述映射報文字段之間的交叉權限認證結果,提取所述目標云業務數據對應的數據訪問權限列表;
其中:
所述目標云業務數據對應的第一業務設備在訪問第二業務設備時,所述數據訪問權限列表用于指示所述第一業務設備在所述第二業務設備中的訪問路徑。
基于第二方面,提供一種大數據服務平臺,包括數據處理裝置,所述數據處理裝置在運行時通過至少多個功能模塊實現上述的方法。
基于第三方面,提供一種大數據服務平臺,包括處理器、存儲器和總線;其中:所述處理器和所述存儲器通過所述總線通信;所述處理器通過所述總線從所述存儲器中獲取計算機程序,并運行所述計算機程序以實現上述的方法。
基于第四方面,提供一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序在運行時實現上述的方法。
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