[發明專利]基于圖像特征的光伏電池色差檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 202010956760.5
• 申請日: 2020-09-12
• 公開（公告）號: CN112053353A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 夏永霞;黃振海
• 申請（專利權）人: 夏永霞
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G06K9/62;B07C5/342
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于圖像特征的光伏電池色差檢測方法，所述方法包括：采集光伏電池片的表面圖像；將采集到的表面圖像轉換到至少三種不同的顏色空間；對每個顏色空間中的光伏電池片的圖像特征進行PCA降維得到特征值離散點然后進行直線擬合，得到擬合直線；根據所述離散點到擬合直線的偏移量得到色差檢測結果，包括偏移量大于等于經驗閾值的異常點和偏移量小于經驗閾值的正常點；對不同顏色空間的色差檢測結果進行投票，根據多數裁定規則得到投票結果；將投票結果中正常點對應的表面圖像輸入深度學習網絡中得到顏色分類。本申請的實施例能精準的對光伏電池的顏色進行分類，快速準確的檢測色差，保證組件光電的轉換效率。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于圖像特征的光伏電池色差檢測方法及裝置。

背景技術

當前，由于環境不斷惡化，能源不斷枯竭，使得以太陽能光伏發電等可再生清潔能源的發展潮流勢不可擋，我國光伏發電的形勢更是空前大好。光伏發電的效率和品質正在不斷提升，成本也在穩定持續下降。

光伏電池的生產工藝過程復雜，由于電池鍍膜工藝會導致生產出的電池片顏色各異，在行業內被稱之為電池片顏色色差，之后將這些顏色不一的電池片焊接在一塊組件上也會影響組件整體外觀。目前，現有技術中針對顏色的分類不夠精準，影響組件顏色一致性，降低了組件光電的轉換效率。

專利公開號為CN107185854B的專利公開了采用圖像的顏色一階矩判斷光伏電池的色差以及顏色的方法，但是由于光伏電池片的顏色很相近，單一的顏色一階矩特征判斷顏色色差不能達到很好的目的，很容易產生漏檢的情況。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提出一種基于圖像特征的光伏電池色差檢測方法具體方案如下：

第一方面，本發明一個實施例提供了一種基于圖像特征的光伏電池色差檢測方法，該方法包含以下步驟，

采集光伏電池片的表面圖像；

將采集到的所述表面圖像轉換到至少三種不同的顏色空間；對每個所述顏色空間中的光伏電池片的圖像特征進行PCA降維得到特征值離散點，將所得到的離散點進行直線擬合，得到擬合直線；

對于每個所述顏色空間，根據所述離散點到所述擬合直線的偏移量，得到色差檢測結果；所述色差檢測結果包括所述偏移量大于等于經驗閾值的異常點和所述偏移量小于所述經驗閾值的正常點；

對不同所述顏色空間的所述色差檢測結果進行投票，根據多數裁定規則得到投票結果；

將所述投票結果中正常點對應的表面圖像輸入深度學習網絡中，得到顏色分類。

所述的一種基于圖像特征的光伏電池色差檢測方法，其特征在于，所述顏色空間包括HSV、YUV和YIQ。

所述對每個所述顏色空間中的光伏電池片的圖像特征進行PCA降維是指對每一個處理單元進行降維，每一個所述處理單元為一個光伏電池片的表面圖像；，

所述得到擬合直線方程的步驟還包括：

根據誤差函數對所述擬合直線進行動態調整，以調整所述擬合直線方程的系數，所述誤差函數為：

其中，(x_i,y_i)表示第i個特征值的坐標，n表示特征值的數量，A、B和C為所述擬合直線方的系數，所述擬合直線方程為Ax+By+C＝0。

所述多數裁定規則所得到的投票結果G_i為：